Ingeniero de Datos en IA/ML Aplicada

Descripción de la empresa

En Intuitive, estamos unidos detrás de nuestra misión: creemos que el cuidado mínimamente invasivo mejora la vida. A través de la ingeniosidad y la tecnología inteligente, ampliamos el potencial de los médicos para curar sin restricciones.

Como pioneros y líderes del mercado en cirugía robótica asistida, nos esforzamos por fomentar un equipo inclusivo y diverso, comprometido en marcar la diferencia. Durante más de 25 años, hemos trabajado con hospitales y equipos de atención médica en todo el mundo para ayudar a solucionar algunos de los desafíos más dificiles de la atención médica y avanzar en lo que es posible.

Intuitive ha sido construida por los esfuerzos de grandes personas de diferentes orígenes. Creemos que las grandes ideas pueden provenir de cualquier lugar. Nos esforzamos por fomentar una cultura inclusiva basada en la diversidad de pensamiento y el respeto mutuo. Lideramos con inclusión y empoderamos a los miembros de nuestro equipo para que hagan su mejor trabajo siendo auténticos.

Personas apasionadas que quieren marcar una diferencia impulsan nuestra cultura. Los miembros de nuestro equipo tienen integridad, una gran capacidad para aprender, la energía para hacer las cosas y aportan experiencias diversas y reales que nos ayudan a pensar de nuevas formas. Invertimos activamente en nuestros miembros del equipo para apoyar su crecimiento a largo plazo para que puedan seguir avanzando en nuestra misión y alcanzando su máximo potencial.

Únete a un equipo comprometido en dar grandes saltos hacia adelante para una comunidad global de profesionales de la salud y sus pacientes. Juntos, avancemos en el mundo de la atención mínimamente invasiva.

Descripción del trabajo

Función Primaria:

El Ingeniero de IA/ML Aplicada desempeña un papel crítico en traer soluciones de IA Generativa y Aprendizaje Automático (ML) a Enterprise Analytics. Estas tecnologías ofrecen un potencial transformador para optimizar las operaciones, generar valiosas insights, e impulsar la innovación, dando forma al futuro de nuestra organización.

El Ingeniero de IA/ML jugará un papel crucial en la identificación, prueba e implementación de soluciones de IA y ML escalables y coste-efectivas en los equipos respaldados por Enterprise Analytics. A través del mantenimiento, la resolución de problemas, y la optimización de los modelos de IA, así como el desarrollo de aplicaciones empresariales en base a ellos, este rol será fundamental en mejorar las capacidades analíticas de nuestra organización. Trabajará directamente con los stakeholders del negocio, socios de TI, arquitectos de datos empresariales, ingenieros de datos, y proveedores de servicios externos para asegurar que las nuevas capacidades satisfacen las necesidades del negocio y pueden apoyar su crecimiento.

Roles y responsabilidades:

• Desarrollar y mantener la infraestructura para incorporar y afinar los modelos de AI NLP y/o visión por computadora de terceros en la pila tecnológica de la compañía.
• Solucionar cualquier problema de integración y asegurar el funcionamiento sin problemas de los modelos integrados.
• Colaborar con los stakeholders para entender las necesidades funcionales y afinar y/o entrenar los modelos de IA para mejorar su rendimiento en tareas específicas.
• Construir flujos de trabajo de ML Ops de extremo a extremo, incluyendo aplicaciones de IA. Mantener, solucionar problemas, y optimizar los modelos de ML y IA en el entorno de producción, monitorear el rendimiento de los modelos.
• Construir aplicaciones de negocio en base a los modelos de IA, trabajar con un equipo de ingenieros para desarrollar y desplegar soluciones de ML.

Calificaciones

• Grado de Bachillerato mínimo o de Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, o un campo relacionado
• Un mínimo de 6 años de experiencia en aprendizaje automático, con una sólida comprensión de la última investigación y tecnologías de ML
• Fuerte conocimiento y experiencia con los modelos de IA Generativa/LLMs
• Fuertes habilidades de programación en Python (3+ años), SQL
• Experiencia con una variedad de marcos y bibliotecas de ML, como PyTorch, TensorFlow, y scikit-learn
• Familiaridad con modelos y plataformas de LLM/CV de código abierto, como Hugging Face, LangChain, etc.
• Competencia con plataformas en la nube como Microsoft Azure, Google Cloud o AWS
• Familiaridad con una plataforma de almacenamiento de datos basada en la nube como Snowflake y plataformas de análisis de datos como Databricks
• Fuertes habilidades de resolución de problemas
• Fuertes habilidades de comunicación

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Información Adicional