Ingénieur de Données Appliqué en IA/ML

Description de l'entreprise

Chez Intuitive, nous sommes unis derrière notre mission : nous croyons que les soins minimalement invasifs sont des soins qui améliorent la vie. Grâce à notre ingéniosité et à notre technologie intelligente, nous élargissons le potentiel des médecins pour soigner sans contraintes.

En tant que pionnier et leader du marché de la chirurgie assistée par robot, nous nous efforçons de promouvoir une équipe inclusive et diverse, engagée à faire la différence. Depuis plus de 25 ans, nous travaillons avec des hôpitaux et des équipes de soins du monde entier pour aider à résoudre certains des défis les plus difficiles de la santé et à repousser les limites du possible.

Intuitive a été construite par les efforts de personnes exceptionnelles issues de milieux divers. Nous croyons que les grandes idées peuvent venir de n'importe où. Nous nous efforçons de promouvoir une culture inclusive, construite autour de la diversité de pensée et du respect mutuel. Nous dirigeons avec inclusion et donnons à nos membres d'équipe le pouvoir de faire leur meilleur travail en tant que leur moi authentique.

Des personnes passionnées qui veulent faire une différence animent notre culture. Nos membres d'équipe sont enracinés dans l'intégrité, ont une grande capacité à apprendre, l'énergie pour faire avancer les choses, et apportent des expériences diverses et réelles pour nous aider à penser de nouvelles façons. Nous investissons activement dans nos membres d'équipe pour soutenir leur croissance à long terme afin qu'ils puissent continuer à faire avancer notre mission et atteindre leur potentiel maximum.

Joignez-vous à une équipe engagée à faire de grands pas en avant pour une communauté mondiale de professionnels de la santé et leurs patients. Ensemble, avançons le monde des soins minimalement invasifs.

Description du poste

Fonction principale :

L'ingénieur en IA/ML appliquée joue un rôle essentiel dans la mise en œuvre de solutions d'IA génératives et d'apprentissage automatique (ML) dans l'analyse d'entreprise. Ces technologies offrent un potentiel de transformation pour optimiser les opérations, générer des informations précieuses, et stimuler l'innovation, façonnant ainsi l'avenir de notre organisation.

L'ingénieur IA/ML jouera un rôle décisif dans l'identification, les tests et la mise en œuvre de solutions IA et ML évolutives et rentables à travers les équipes soutenues par l'analyse d'entreprise. En assurant la maintenance, le dépannage et l'optimisation des modèles d'IA, ainsi qu'en développant des applications professionnelles basées sur ceux-ci, ce rôle sera essentiel pour améliorer les capacités analytiques de notre organisation. Le rôle travaillera directement avec les parties prenantes de l'entreprise, les partenaires informatiques, les architectes de données d'entreprise, l'ingénierie des données et les fournisseurs de services externes pour s'assurer que les nouvelles capacités répondent aux besoins de l'entreprise et peuvent soutenir sa croissance.

Rôles et responsabilités :

• Développer et maintenir l'infrastructure pour incorporer et affiner les modèles d'IA NLP et/ou de vision par ordinateur tiers dans la pile technologique de l'entreprise.
• Dépanner tous les problèmes d'intégration et assurer le fonctionnement sans faille des modèles intégrés.
• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins fonctionnels et affiner et/ou entraîner les modèles d'IA pour améliorer leurs performances sur des tâches spécifiques.
• Construire des pipelines d'opérations de ML de bout en bout, y compris des applications d'IA. Maintenir, dépanner et optimiser les modèles ML et AI dans l'environnement de production, surveiller les performances des modèles.
• Construire des applications professionnelles basées sur les modèles d'IA, travailler avec une équipe d'ingénieurs pour développer et déployer des solutions ML.

Qualifications

• Baccalauréat minimum ou maîtrise en informatique, science des données, ou un domaine connexe
• Au moins 6 ans d'expérience en apprentissage automatique, avec une solide compréhension des dernières recherches et technologies ML
• Solide connaissance et expérience avec les modèles LLMs/Generative AI
• Solides compétences en programmation en Python (3+ ans), SQL
• Expérience avec une variété de cadres et de bibliothèques ML, tels que PyTorch, TensorFlow, et scikit-learn
• Familiarité avec les modèles et plateformes LLM/CV open source, tels que Hugging Face, LangChain, etc
• Compétence avec les plate-formes cloud telles que Microsoft Azure, Google Cloud ou AWS
• Familiarité avec une plate-forme d'entrepôt de données basée sur le cloud telle que Snowflake et les plateformes d'analyse de données telle que Databricks
• Fortes compétences en résolution de problèmes
• Fortes compétences en communication

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Informations complémentaires