Inżynier Danych Aplikacyjnych AI/ML

Opis firmy

W Intuitive skupiamy się na naszej misji: jesteśmy zaangażowani w ideę, że minimalnie inwazyjna opieka medyczna to opieka poprawiająca jakość życia. Wykorzystujemy kreatywne i inteligentne technologie aby rozszerzyć możliwości lekarzy, umożliwiając im leczenie bez ograniczeń.

Jako innowator i twórca trendów w dziedzinie chirurgii wspomaganej robotem, kultywujemy zróżnicowany i różnorodny zespół, dedykowany tworzeniu zmian. Przez ponad 25 lat współpracowaliśmy ze szpitalami i zespołami opieki na całym świecie, aby sprostać najbardziej skomplikowanym wyzwaniom w służbie zdrowia i przekraczać granice tego, co możliwe.

Intuitive zostało założone dzięki pracy wyjątkowych osób z różnych środowisk. Wierzymy, że wspaniałe pomysły mogą pojawić się wszędzie. Dążymy do stworzenia otwartego środowiska skoncentrowanego na różnorodności myśli i wzajemnym szacunku. Ustawiamy standardy w kwestii integracji i umożliwiamy naszym członkom zespołu bycie najlepszą, autentyczną wersją siebie w pracy.

Nasza kultura korporacyjna jest napędzana przez osoby pełne pasji, które dążą do tworzenia zmian. Członkowie naszego zespołu są głęboko zakorzenieni w integralności, mają wrodzoną chęć do nauki, posiadają energię potrzebną do realizacji celów, a także oferują różnorodne, realne doświadczenia, które pomagają nam myśleć w innowacyjny sposób. Aktywnie inwestujemy w naszych członków zespołu, aby ułatwić ich długotrwały rozwój zawodowy, dzięki czemu mogą nieustannie promować naszą misję i osiągnąć swój pełen potencjał.

Dołącz do zespołu, który jest oddany tworzeniu monumentalnych osiągnięć dla globalnej społeczności profesjonalistów opieki zdrowotnej i ich pacjentów. Razem przesuńmy granice minimalnie inwazyjnej opieki medycznej.

Opis stanowiska

Główna rola:

Rola inżyniera AI/ML jest kluczowa do wdrażania rozwiązań opartych na Generative AI i uczeniu maszynowym (ML) do Enterprise Analytics. Te technologie mają potencjał przekształcający, pozwalających usprawnić operacje, dostarczyć cennych informacji i kształtować przyszłość naszej organizacji.

Inżynier AI/ML będzie kluczowy do identyfikacji, testowania i wdrożenia skalowalnych i opłacalnych rozwiązań AI i ML w zespołach wspieranych przez Enterprise Analytics. Dzięki utrzymaniu, rozwiązywaniu problemów i optymalizacji modeli AI do tworzenia na nich aplikacji biznesowych, ta rola znacznie ulepszy analityczne możliwości naszej organizacji. Inżynier AI/ML będzie bezpośrednio współpracować z interesariuszami biznesowymi, partnerami IT, przedsiębiorstwami architektonicznymi danych, inżynierią danych i zewnętrznymi dostawcami usług, aby zapewnić, że nowo rozwinięte możliwości są zgodne z biznesowymi wymaganiami i wspierają jego rozwój.

Obowiązki i odpowiedzialności:

• Projektowanie i zarządzanie ramami do wdrażania i doskonalenia modeli AI NLP i/lub Computer Vision od firm trzecich do technologii firmy.
• Rozwiązywanie wszelkich wyzwań integracyjnych i zapewnienie nieprzerwanej wydajności zintegrowanych modeli.
• Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia funkcjonalnych wymagań i doskonalenia i/lub szkolenia modeli AI w celu zwiększenia ich efektywności w wykonywaniu konkretnych zadań.
• Tworzenie kompleksowych pipeline'ów ML Ops, w tym aplikacji AI. Utrzymanie, rozwiązywanie problemów i polepszanie modeli ML i AI w produkcji a także monitorowanie ich wydajności.
• Rozwój aplikacji biznesowych z wykorzystaniem modeli AI we współpracy z zespołem inżynierów do tworzenia i wdrażania rozwiązań ML.

Wymagania

• Minimum wymagań to tytuł licencjata lub magistra in informatyki, danych lub pokrewnego pola
• Minimum 6+ lat doświadczenia z uczeniem maszynowym, z silnym zrozumieniem najnowszych badań i technologii ML
• Bogate doświadczenie i wiedza z modeli LLMs / Generative AI
• Silne umiejętności programowania w Pythonie (3+ lata), SQL
• Doświadczenie z różnymi ramami i bibliotekami ML, takimi jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn
• Znajomość open-source modeli LLM / CV i platform, np. Hugging Face, LangChain, itp.
• Kompetencje z platformami chmurowymi takimi jak Microsoft Azure, Google Cloud, lub AWS
• Znajomość chmurowej platformy do magazynowania danych, takiej jak Snowflake, i platform analityki danych, takie jak Databricks
• Znakomite umiejętności rozwiązywania problemów
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne

#LI-Hybrid

Dodatkowe informacje