Инженер по работе с данными в области примененного ИИ/ML

Описание компании

В компании Intuitive мы сосредоточены на выполнении своей миссии: мы убеждены, что минимально инвазивная медицинская помощь улучшает качество жизни. Мы используем изобретательские и интеллектуальные технологии для расширения возможностей врачей, позволяя им лечить без ограничений.

Будучи новаторами и законодателями моды в области роботизированной хирургии, мы поддерживаем включающую и разнообразную команду, посвященную воплощению в жизнь важных идей. На протяжении более 25 лет мы сотрудничаем со всемирными больницами и медицинскими командами, чтобы решать самые сложные проблемы в здравоохранении и расширять границы возможного.

Компания Intuitive была создана благодаря работе исключительных людей из разных сфер жизни. Мы уверены, что великолепные идеи могут появиться из любого источника. Мы стремимся к созданию включающей среды, сфокусированной на разнообразии мысли и взаимном уважении. Мы заботимся о том, чтобы наши сотрудники чувствовали себя свободно, будучи самими собой на работе.

Наша корпоративная культура определяется страстными людьми, стремящимися изменить мир. Наши сотрудники обладают чувством целеполагания, непреодолимым желанием учиться, энергией для достижения целей, а также имеют разнообразный опыт, который помогает нам мыслить инновационно. Мы активно инвестируем в своих сотрудников, способствуя их долгосрочному профессиональному развитию, чтобы они могли последовательно поддерживать нашу миссию и раскрывать свой полный потенциал.

Присоединяйтесь к команде, которая посвящена совершению колоссальных прорывов для всемирного сообщества здравоохранения и пациентов. Давайте вместе расширять границы минимально инвазивной медицинской помощи.

Описание работы

Основная роль:

Роль инженера, специализирующегося на применении AI/ML, критически важна для внедрения решений Генеративного ИИ и Машинного Обучения (ML) в Систему Энтерпрайз-Аналитики. Эти технологии обладают перспективным потенциалом для оптимизации операций, создания ценных инсайтов и стимулирования инноваций, формируя тем самым будущее нашей организации.

Инженер AI/ML будет играть ключевую роль в определении, тестировании и внедрении масштабируемых и экономически эффективных решений AI и ML для команд, поддерживаемых системой Enterprise Analytics. Благодаря поддержке, устранению проблем и оптимизации моделей ИИ для разработки бизнес-приложений на их основе, эта роль значительно повысит аналитические возможности нашей организации. Инженер AI/ML будет непосредственно взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами, IT-партнерами, архитекторами корпоративных данных, инженерами по данным и внешними поставщиками услуг, чтобы обеспечить соответствие новых возможностей требованиям бизнеса и способствовать его росту.

Обязанности и ответственность:

• Создание и управление рамками для включения и доработки моделей искусственного интеллекта третьих сторон NLP и / или Computer Vision в технологический стек компании.
• Решение любых проблем интеграции и обеспечение непрерывной работы интегрированных моделей.
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания функциональных требований и улучшения и / или обучения AI-моделей для повышения их эффективности при выполнении определенных задач.
• Создание end-to-end ML Ops pipelines, включая AI приложения. Поддержание, устранение неполадок и улучшение моделей ML и AI в среде производства, а также мониторинг работы моделей.
• Разработка бизнес-приложений с использованием AI-моделей и работа в команде инженеров по созданию и развертыванию ML-решений.

Квалификация

• Минимальное требование - бакалаврская или магистерская степень в области информатики, науки о данных или смежной области
• Минимум 6+ лет опыта работы в области машинного обучения, с глубоким пониманием последних исследований и технологий ML
• Обширные знания и опыт работы с моделями LLMs/Generative AI
• Сильные навыки программирования на Python (3+ года), SQL
• Опыт работы с различными рамками и библиотеками ML, такими как PyTorch, TensorFlow, и scikit-learn
• Знакомство с открытыми LLM/CV моделями и платформами, например, Hugging Face, LangChain, и т.д.
• Умение работать с облачными платформами, такими как Microsoft Azure, Google Cloud, или AWS
• Знакомство с облачными платформами хранения данных, такими как Snowflake, и платформами аналитики данных, такими как Databricks
• Превосходные навыки решения проблем
• Эффективные коммуникативные навыки

#LI-Hybrid

Дополнительная информация