Científico Aplicado, AWS Marketing

Amazon Web Services (AWS) está construyendo una organización de marketing de clase mundial, y estamos buscando un Científico Aplicado para unirse a la organización de Datos de Marketing: Ciencia & Ingeniería (D:SE) para liderar los productos e iniciativas de AWS en Medición, orientación, recomendación, pronóstico relacionados con la IA/ML en toda la organización de Marketing de AWS, y poseer mecanismos para elevar el estándar de ciencia y medición en el Marketing de AWS. Como líder del equipo de Datos de Marketing: Ciencia & Ingeniería (D:SE) trabajarás con economistas, científicos e ingenieros dentro del equipo, y te asociarás con otros equipos de ciencia, economía, producto y negocios en todo el Marketing de AWS para construir la próxima generación de medición de marketing, valoración y capacidades de aprendizaje automático que conducen directamente a mejoras en nuestras métricas clave de rendimiento. Estamos buscando un Científico Aplicado apasionado, orientado a resultados e inventivo que pueda crear y mejorar los modelos de IA/ML para los interesados en el marketing de AWS. Trabajarás en estrecha colaboración con nuestros científicos, economistas e ingenieros de software para desambiguar problemas de marketing y crear soluciones genIA/ML para resolver esos problemas a gran escala. Impactarás directamente a nuestros clientes directos, e incluso jugarás con grandes datos y una escala increíble en segundo plano. Cultura de Equipo Inclusivo Aquí en AWS, abrazamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos a fomentar nuestra cultura de inclusión. Contamos con diez grupos de afinidad liderados por empleados, que alcanzan a 40,000 empleados en más de 190 capítulos a nivel mundial. Ofrecemos beneficios innovadores, y organizamos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluyendo nuestras Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y la conferencia AmazeCon (diversidad de género). Equilibrio Trabajo/Vida Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre el trabajo y la vida personal. No se trata de cuántas horas pasas en casa o en el trabajo; se trata del flujo que estableces que aporta energía a ambas partes de tu vida. Creemos que encontrar el equilibrio correcto entre tu vida personal y profesional es crítico para la felicidad y la satisfacción a largo plazo. Ofrecemos flexibilidad en las horas de trabajo y te animamos a encontrar tu propio equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal. Mentoría y Crecimiento Profesional Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia mezcla de niveles de experiencia y antigüedad, y estamos construyendo un entorno que celebra el intercambio de conocimientos y la mentoría. Nuestros miembros senior disfrutan de la mentoría individual y de revisiones de código completas y amables. Nos preocupamos por tu crecimiento profesional y nos esforzamos por asignar proyectos basados en lo que ayudará a cada miembro del equipo a desarrollarse como un ingeniero más completo y a asumir tareas más complejas en el futuro. Responsabilidades clave del trabajo * Liderarás el diseño, desarrollo, despliegue e innovación de modelos científicos avanzados en el área estratégica de IA gen, orientación al cliente y clasificación de contenido para impulsar el impacto en el negocio y mejorar la experiencia del cliente * Te asociarás con científicos, economistas, ingenieros y líderes de producto para descomponer problemas empresariales complejos en enfoques cuantitativos que se resolverán con la gran cantidad de datos disponibles de Amazon * Proporcionarás orientación de ingeniería sobre la escalabilidad y fiabilidad de sistemas de optimización a gran escala en un entorno de producción * Tienes habilidades de comunicación escrita y verbal para transmitir procesos y sistemas complicados a socios de negocio y líderes senior con diferentes niveles de sofisticación técnica * Eres apasionado de aprender y aplicar continuamente las mejores prácticas más recientes en la literatura y la industria para abordar los requerimientos comerciales en evolución * Influenciarás las iniciativas científicas a largo plazo de la organización y mentorizarás a otros científicos en AWS Acerca del equipo Nos negamos a aceptar restricciones, internas o externas, y tenemos una fuerte tendencia a la acción. Amamos los datos y creemos que podemos usarlos para ofrecer experiencias épicas a nuestros millones de clientes potenciales. Trabajamos en todas las áreas del Marketing de AWS, incluyendo soluciones de datos de marketing, información y seguimiento, orientación y personalización, medición, y los sistemas de operación para cada una de estas áreas. Como equipo multifuncional de expertos, ofrecemos soluciones escaladas que se usan a nivel mundial en todo el Marketing de AWS. Estamos abiertos a contratar candidatos para que trabajen en una de las siguientes ubicaciones: Vancouver, BC, CAN Cualificaciones Básicas - Más de 3 años de experiencia en la construcción de modelos para la aplicación en los negocios - PhD, o título de Maestría y más de 4 años de experiencia en CS, CE, ML o campos relacionados - Experiencia en patentes o publicaciones en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel - Experiencia programando en Java, C++, Python o lenguaje relacionado - Experiencia en cualquiera de las siguientes áreas: algoritmos y estructuras de datos, análisis sintáctico, optimización numérica, minería de datos, computación paralela y distribuida, computación de alto rendimiento Cualificaciones Preferidas - Experiencia utilizando Unix/Linux - Experiencia en desarrollo profesional de software - Experiencia con marcos de aprendizaje profundo populares como MxNet y Tensor Flow Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad, u otro estatus protegido legalmente. Si deseas solicitar una adaptación, por favor notifica a tu Reclutador. El salario base para este puesto oscila entre $149,300/año y $249,300/año. El salario se basa en una serie de factores y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, se pueden proporcionar acciones, pagos de inicio de contrato y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o de otro tipo. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestra página web de carreras interna o externa.