Прикладной ученый, AWS Marketing

Amazon Web Services (AWS) создает исключительный маркетинговый отдел и ищет прикладного ученого для работы в команде Marketing Data: Science & Engineering (D:SE), который будет руководить мерами AWS, целевым подходом, рекомендациями, прогнозированием и другими продуктами и инициативами AI/ML в рамках маркетинга AWS. В этой роли вы будете улучшать научные и измерительные стандарты маркетинга AWS. Будучи лидером команды Marketing Data: Science & Engineering (D:SE), ваша работа будет включать в себя сотрудничество с экономистами, учеными и инженерами внутри команды, а также взаимодействие с другими научными, экономическими, продуктовыми и бизнес-командами в рамках маркетинга AWS, с целью разработки нового поколения маркетинговых измерений, оценки и возможностей машинного обучения, которые улучшат наши ключевые показатели эффективности. Мы ищем увлеченного, целеустремленного и инновационного прикладного ученого, способного создавать и улучшать модели AI/ML для маркетологов AWS. Вы будете тесно сотрудничать с нашими учеными, экономистами и программистами для решения маркетинговых проблем с помощью решений на основе genAI/ML в больших масштабах. Ваша работа будет непосредственно влиять на наших прямых клиентов. Культура включения в команду В AWS мы ценим наше разнообразие. Мы стремимся к созданию культуры включения. У нас есть десять групп аффектов, возглавляемых сотрудниками, объединяющих 40 000 сотрудников в более чем 190 главах по всему миру. Мы предлагаем инновационные льготы и проводим ежегодные и непрерывные обучающие события, включая наши разговоры о расе и этничности (CORE) и конференции AmazeCon (гендерное разнообразие). Баланс между работой и личной жизнью Наша команда придает большое значение балансу между работой и личной жизнью. Речь идет не о часах, проведенных дома или на работе, а о поиске баланса, который приносит энергию в обе стороны вашей жизни. Мы считаем, что достижение правильного баланса между личной и профессиональной жизнью критически важно для долгосрочного счастья и удовлетворенности. Мы предлагаем гибкий график работы и просим вас найти свой собственный баланс между работой и досугом. Наставничество и карьерный рост Наша команда прилагает все усилия для поддержки новых членов. У нас разнообразный состав, благодаря чему создается среда, ценящая передачу знаний и наставничество. Более опытные члены команды получают удовольствие от индивидуального наставничества и тщательного анализа кода. Мы заинтересованы в вашем карьерном росте и стремимся назначать проекты, которые помогут каждому члену команды стать всесторонне развитым инженером и взять на себя более сложные задачи в будущем. Основные обязанности по работе Вы будете руководить разработкой, развертыванием и инновационностью AI моделей. Вы будете сетевым взаимодействовать с учеными, экономистами, инженерами и руководителями продуктов, чтобы упростить сложные бизнес-проблемы с помощью количественных подходов на Amazon data. Вы будете руководить инженерной командой по вопросам масштабируемости и надежности для систем оптимизации в больших масштабах. Ваша способность объяснять сложные системы бизнес-партнерам и старшему руководству является жизненно важной. Ваше желание постоянного обучения и применение последних отраслевых лучших практик для удовлетворения эволюционирующих бизнес-требований будет иметь решающее значение. Вы будете влиять на долгосрочные научные инициативы организации и наставлять других ученых в AWS. О команде Мы - команда, которая отказывается принимать ограничения, будь они внутренние или внешние. Мы любим данные и верим, что можем использовать их для создания уникальных впечатлений для наших миллионов потенциальных клиентов. Мы работаем во всех областях маркетинга AWS и предлагаем масштабируемые глобальные решения как многопрофильная команда экспертов. Позиция открыта для кандидатов, готовых работать в следующих местах: Ванкувер, BC, CAN. Базовые квалификации - 3+ года опыта в создании моделей для деловых приложений. - Докторская степень, или степень магистра и 4+ года опыта в области CS, CE, ML или смежной области. - Подтвержденный опыт работы с патентами или публикациями на ведущих рецензируемых конференциях или в журналах. - Практический опыт программирования на Java, C++, Python или смежном языке. - Опыт работы в любой из следующих областей: алгоритмы и структуры данных, парсинг, численная оптимизация, добыча данных, параллельные и распределенные вычисления, высокопроизводительные вычисления. Предпочтительная квалификация - Опыт пользователя UNIX/Linux. - Опыт профессиональной разработки программного обеспечения. - Знакомство с популярными фреймворками глубокого обучения, такими как MxNet и Tensor Flow. Amazon стремится поддерживать разнообразие и всеобъемлющесть на рабочем месте. Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует по каким-либо защищенным основаниям, таким как раса, национальное происхождение, гендер, гендерная идентичность, сексуальная ориентация, инвалидность, возраст и другие. Если вам необходимо размещение, пожалуйста, сообщите вашему рекрутеру. Базовая зарплата на эту позицию варьируется от 149 300 долларов в год до 249 300 долларов в год и зависит от нескольких факторов, включая профессиональные знания, навыки и опыт. Amazon является компанией, предлагающей полный пакет компенсаций. В зависимости от предложенной позиции, могут предоставляться акции, бонусы за подписание контракта и другие формы компенсации, в дополнение к полному набору медицинских, финансовых и других лер. Интересующиеся кандидаты должны подать заявку через наш внутренний или внешний карьерный сайт.