Scientifique Appliqué, AWS Marketing

Amazon Web Services (AWS) construit une organisation marketing de classe mondiale et nous recherchons un scientifique appliqué pour rejoindre l'organisation Marketing Data: Science & Engineering (D:SE) afin de diriger les produits et initiatives liés à l'IA/ML, la tarification, le ciblage, la recommandation et la prévision pour AWS. En tant que responsable de l'équipe Marketing Data: Science & Engineering (D:SE), vous travaillerez avec des économistes, des scientifiques et des ingénieurs au sein de l'équipe et collaborerez avec d'autres équipes de science, d'économie, de produit et de commerce à travers AWS Marketing pour construire la prochaine génération de capacités de mesure du marketing, de valorisation et d'apprentissage automatique. Nous sommes à la recherche d'un scientifique appliqué passionné, orienté résultats et inventif, capable de créer et d'améliorer les modèles d'IA/ML pour les parties prenantes du marketing AWS. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos scientifiques, économistes et ingénieurs logiciels pour désambiguïser les problèmes de marketing et créer des solutions d'IA/ML pour résoudre ces problèmes à grande échelle. Culture d'équipe inclusive Ici chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons dix groupes d'affinité dirigés par des employés, atteignant 40 000 employés dans plus de 190 chapitres à l'échelle mondiale. Nous avons des offres de prestations innovantes, et nous organisons des expériences d'apprentissage annuelles et permanentes. Équilibre Travail/Vie privée Notre équipe accorde une grande importance à l'équilibre travail-vie privée. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail; il s'agit du flux que vous établissez qui apporte de l'énergie à ces deux aspects de votre vie. Mentorat et Croissance de carrière Notre équipe se consacre à soutenir les nouveaux membres. Nous avons un large éventail de niveaux d'expérience et de durées de service, et nous construisons un environnement qui célèbre le partage des connaissances et le mentorat. Responsabilités principales * Vous dirigerez la conception, le développement, le déploiement et l'innovation de modèles scientifiques avancés dans le domaine stratégique de l'IA, du ciblage des clients et du classement des contenus pour améliorer l'expérience client. * Vous collaborerez avec des scientifiques, des économistes, des ingénieurs et des dirigeants de produit pour décomposer des problèmes commerciaux complexes en approches quantitatives à résoudre avec la grande quantité de données Amazon disponibles. * Vous apporterez votre expertise en ingénierie pour la fiabilité et la mise à l'échelle de systèmes d'optimisation à grande échelle dans un environnement de production. Qualifications de base - 3+ années d'expérience dans la création de modèles pour une application commerciale - PhD, ou Master et 4+ années d'expérience dans CS, CE, ML ou un domaine connexe - Expérience dans les brevets ou les publications dans des conférences ou des revues évaluées par des pairs. - Expérience en programmation en Java, C++, Python ou un langage similaire - Une expérience dans l'un des domaines suivants serait un avantage: algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, data mining, calcul parallèle et distribué, calcul haute performance. Qualifications préférées - Expérience de l'utilisation d'Unix/Linux - Expérience dans le développement de logiciels professionnels - Expérience avec les frameworks d'apprentissage profond populaires tels que MxNet et Tensor Flow. Amazon s'engage à encourager la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Le salaire de base pour ce poste varie de $149,300/an à $249,300/an. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise qui offre une rémunération totale. En fonction du poste offert, des paiements sous forme d'actions, des primes à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies en complément d'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers et/ou autres. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.