Naukowiec aplikowany, AWS Marketing

Amazon Web Services (AWS) tworzy wyjątkową organizację marketingową i poszukuje Doświadczonego Naukowca do dołączenia do zespołu Marketing Data: Science & Engineering (D:SE), który będzie kierować produktami i inicjatywami związanymi z pomiarowymi, precyzyjnymi, rekomendacyjnymi, prognozującymi oraz innymi opartymi na AI/ML w ramach AWS Marketing. Role ta wiąże się z podnoszeniem standardów naukowych i pomiarowych w AWS Marketing. Jako lider zespołu Marketing Data: Science & Engineering (D:SE), twoje obowiązki będą obejmować współpracę z ekonomistami, naukowcami i inżynierami w ramach zespołu, jak również partnerstwo z innymi zespołami naukowymi, ekonomicznymi, produktowymi i biznesowymi w AWS Marketing, aby opracować nową generację narzędzi do pomiaru marketingu, wyceny i uczenia maszynowego, które poprawią nasze kluczowe wskaźniki wydajności. Szukamy pasjonata, zorientowanego na rezultaty i innowacyjnego Doświadczonego Naukowca, który będzie w stanie tworzyć i doskonalić modele AI/ML dla interesariuszy marketingu AWS. Będziesz blisko współpracować z naszymi naukowcami, ekonomistami i inżynierami oprogramowania, aby rozwiązywać problemy marketingowe za pomocą genAI/ML na dużą skalę. Twoja praca będzie bezpośrednio wpływać na naszych bezpośrednich klientów. Kultura Zespołowa W AWS cenimy różnorodność. Jesteśmy oddani promowaniu kultury włączającej. Mamy dziesięć grup zainteresowań prowadzonych przez pracowników, które obejmują 40 000 pracowników w ponad 190 rozdziałach na całym świecie. Oferujemy innowacyjne świadczenia i organizujemy coroczne i stałe doświadczenia edukacyjne, w tym nasze konferencje poświęcone problematyce ras i etniczności (CORE) oraz AmazeCon (różnorodność płci). Równowaga Praca/Życie Prywatne Nasz zespół przywiązuje dużą wagę do równowagi między pracą a życiem prywatnym. Nie chodzi o ilość godzin spędzonych w domu czy pracy, ale o znalezienie równowagi, która daje energię do obu aspektów naszego życia. Wierzymy w osiągnięcie właściwej równowagi między życiem osobistym a zawodowym, co jest kluczowe dla trwałego szczęścia i satysfakcji. Oferujemy elastyczne godziny pracy i zachęcamy do znalezienia własnej równowagi między pracą a życiem prywatnym. Mentorstwo & Rozwój kariery Nasz zespół jest zdecydowany, aby wspierać nowych członków. Mamy różnorodny miks poziomów doświadczenia i stały wpływ na środowisko, które ceni sobie wymianę wiedzy i mentorstwo. Nasi starsi członkowie z przyjemnością działają jako mentorzy i dokładnie przeglądają kod. Zależy nam na twoim rozwoju zawodowym i dążymy do przypisywania projektów, które pomogą każdemu członkowi zespołu stać się wszechstronnym inżynierem i w przyszłości podjąć się bardziej skomplikowanych zadań. Kluczowe Obowiązki Stanowiska Będziesz kierować projektowaniem, rozwijaniem, wdrażaniem i innowacjami modeli gen AI. Będziesz utrzymywać kontakty z naukowcami, ekonomistami, inżynierami i liderami produktów w celu uproszczenia skomplikowanych problemów biznesowych na podejścia ilościowe za pomocą danych Amazon. Będziesz kierować zespołem inżynierskim w zakresie skalowalności i niezawodności dla systemów optymalizacji na dużą skalę. Twoja zdolność do komunikowania skomplikowanych systemów do partnerów biznesowych oraz kierownictwa jest kluczowa. Twoja pasja do ciągłego uczenia się i zastosowania najnowszych najlepszych praktyk w branży, aby sprostać ewoluującym wymaganiom biznesowym, będzie kluczowa. Będziesz wpływać na długoterminowe inicjatywy naukowe organizacji i mentorować innych naukowców w AWS. O zespole Jesteśmy zespołem, który odmawia akceptacji ograniczeń, zarówno wewnętrznych jak i zewnętrznych. Kochamy dane i wierzymy, że możemy je wykorzystać do dostarczania unikalnych doświadczeń naszym milionom potencjalnych klientów. Działamy we wszystkich obszarach AWS Marketing i dostarczamy skalowalne globalne rozwiązania jako wielofunkcyjny zespół ekspertów. Pozycja jest otwarta dla kandydatów gotowych do pracy w następujących lokalizacjach: Vancouver, BC, CAN. Podstawowe Kwalifikacje - 3+ lat doświadczenia w tworzeniu modeli dla aplikacji biznesowych. - Doktorat lub magisterium i 4+ lat doświadczenia w CS, CE, ML lub pokrewnym polu. - Potwierdzone doświadczenie w patentach lub publikacjach na czołowych konferencjach lub w czasopismach z recenzją. - Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Java, C++, Python lub pokrewnym języku. - Doświadczenie w jednym z następujących obszarów: algorytmy i struktury danych, parsowanie, optymalizacja numeryczna, eksploracja danych, obliczenia równoległe i rozproszone, obliczenia wysokiej wydajności. Preferowane Kwalifikacje - Doświadczenie jako użytkownik UNIX/Linux. - Doświadczenie w profesjonalnym tworzeniu oprogramowania. - Znajomość popularnych frameworków do uczenia głębokiego, takich jak MxNet i Tensor Flow. Amazon jest oddany utrzymaniu różnorodnej i inkluzjonej placówki pracy. Amazon jest równouprawnionym pracodawcą i nie dyskryminuje na żadnej podstawie chronionej prawem, takiej jak rasa, narodowość, płeć, identyfikacja płciowa, orientacja seksualna, niepełnosprawność, wiek, i inne. Jeśli potrzebujesz dodatkowych udogodnień, poinformuj o tym swojego rekrutera. Podstawowe wynagrodzenie na tym stanowisku waha się od 149 300 USD/rocznie do 249 300 USD/rocznie i zależy od kilku czynników, w tym od wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą. Amazon jest firmą o pełnym systemie wynagrodzeń. W zależności od oferowanego stanowiska, mogą być zapewnione udziały odpowiedzialności, wynagrodzenia za podpis, a także inne formy wynagrodzeń oprócz pełnego zakresu świadczeń medycznych, finansowych i innych. Zainteresowani kandydaci powinni zgłosić się za pośrednictwem naszej wewnętrznej lub zewnętrznej strony kariery.