Científico Aplicado, Kumo

En AWS, utilizamos la Inteligencia Artificial para poder identificar cada necesidad de un cliente en todos los servicios de AWS antes de que tengan que informarnos sobre ella, y luego encontrar y conectarlos sin problemas a la resolución más apropiada para su necesidad, cumpliendo finalmente la visión de una nube autoreparadora. Estamos buscando a científicos de Aprendizaje Automático / científicos aplicados / científicos de ML con curiosidad y determinación inquebrantables para ayudar a construir una experiencia de soporte (centro de contacto) "mejor en el mundo" que los clientes adorarán. Tendrás la oportunidad de liderar, inventar y diseñar tecnologías que impactarán directamente a todos los clientes de todos los servicios AWS. Estamos construyendo tecnología líder en la industria que abarca una amplia gama de técnicas de ML, desde el Procesamiento del Lenguaje Natural hasta el Aprendizaje Profundo y la Inteligencia Artificial Generativa. Serás un impulsor clave en la transformación de algo desde una idea hasta un experimento, luego a un prototipo y finalmente a un sistema de producción en vivo. Nuestro equipo es una potencia con talento principal en ingeniería, ciencia, producto y liderazgo. Somos un equipo centrado en resultados y tienes la oportunidad de liderar y establecer una cultura para las grandes cosas que están por venir. Combinamos la cultura de una startup, la innovación y la creatividad de un laboratorio de I&D, el equilibrio entre la vida laboral y personal de una organización madura, y desafíos técnicos a la escala de AWS. ¡Ofrecemos un campo de juego de oportunidades para que los constructores construyan, se diviertan y hagan historia! Responsabilidades clave del puesto: - Entregar sistemas de producción del mundo real a escala AWS. - Trabajar en estrecha colaboración con el negocio para entender el espacio del problema, identificar las oportunidades y formular los problemas. - Utilizar el aprendizaje automático, la minería de datos, técnicas estadísticas, AI generativa y otras para crear soluciones accionables, significativas y escalables para los problemas de negocios. - Analizar y extraer información relevante de grandes cantidades de datos y obtener información útil. - Trabajar con equipos de ingeniería de software para entregar sistemas de producción con tus modelos de ML. - Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para análisis de datos a gran escala, desarrollo de modelos, validación de modelos e implementación de modelos. Un día en la vida Sobre el equipo Estamos trabajando para alcanzar nuestros objetivos de negocio obteniendo insights de un gran número de conjuntos de datos como las métricas de servicios de AWS y registros, registros de audio de chat y llamadas, transcripciones de correos electrónicos, datos de agentes de soporte y casos de soporte, contexto y sentimiento de los clientes, y artículos, herramientas y flujos de trabajo de AWS. Cultura de equipo inclusivo Aquí en AWS, aceptamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos a promover nuestra cultura de inclusión. Tenemos diez grupos de afinidad dirigidos por empleados, que alcanzan a 40,000 empleados en más de 190 capítulos a nivel mundial. Contamos con ofertas de beneficios innovadoras, y ofrecemos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluyendo nuestras Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y AmazeCon (diversidad de género). Equilibrio entre el trabajo y la vida Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre el trabajo y la vida. No se trata de cuántas horas pasas en casa o en el trabajo; se trata del flujo que estableces que aporta energía a ambas partes de tu vida. Creemos que encontrar el equilibrio adecuado entre tu vida personal y profesional es crucial para la felicidad y la realización a lo largo de la vida. Ofrecemos flexibilidad en las horas de trabajo y te animamos a encontrar tu propio equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal. Mentoría y crecimiento de carrera Nuestro equipo se dedica a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia mezcla de niveles de experiencia y antigüedad, y estamos construyendo un ambiente que celebra el compartir conocimientos y la mentoría. Nuestros miembros senior disfrutan de la mentoría uno-a-uno y de revisiones de código exhaustivas, pero amables. Nos preocupamos por tu crecimiento de carrera y nos esforzamos por asignar proyectos en base a lo que ayudará a desarrollarse a cada miembro del equipo en un ingeniero más completo y permitirá que asuman tareas más complejas en el futuro. Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones: Arlington, VA, USA | Bellevue, WA, USA | Herndon, VA, USA | Seattle, WA, USA | Sumner, WA, USA Calificaciones Básicas - Doctorado, o título de maestría y más de 4 años de experiencia en CS, CE, ML o campo relacionado. - 3+ años de experiencia construyendo modelos para aplicaciones empresariales. - Experiencia en patentes o publicaciones en conferencias de alto nivel o revistas revisadas por pares. - Experiencia programando en Java, C++, Python o lenguaje relacionado. - Experiencia en alguna de las siguientes áreas: algoritmos y estructuras de datos, análisis sintáctico, optimización numérica, minería de datos, cómputo paralelo y distribuido, cómputo de alto rendimiento. Calificaciones preferidas - Experiencia usando Unix/Linux. - Experiencia en desarrollo de software profesional. Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otros estados protegidos por la ley. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de los EE. UU. El salario base para este puesto oscila entre $136,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $222,200/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en varios factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, pueden proporcionar acciones, pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros. Para obtener más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio interno o externo de carreras.