Прикладной ученый, Кумо

В AWS мы используем искусственный интеллект, чтобы предвосхитить потребности каждого клиента по всем сервисам AWS, прежде чем они успеют их сформулировать. После этого мы обеспечиваем быстрое подключение к наиболее релевантному решению, удовлетворяя идею автономного облачного сервиса, который сам себя восстанавливает. В настоящее время мы активно ищем Ученых в области машинного обучения / Прикладных ученых / Ученых по машинному обучению с неограниченным любопытством и мотивацией, чтобы помочь создать «лучшую в мире» службу поддержки (контакт-центр), которую наши клиенты будут обожать! У вас будет возможность руководить, изобретать и проектировать технологии, которые будут напрямую влиять на каждого клиента всех сервисов AWS. Мы создаем передовые технологии, включающие широкий спектр методов машинного обучения, от обработки естественного языка до глубокого обучения и генеративного искусственного интеллекта. Вы будете играть ключевую роль в процессе перехода от концепции к эксперименту, от прототипа к работающей производственной системе. Наша команда буквально пестрит талантами инженерии, науки, продукта и лидерства. Мы ориентированы на результаты, и вам предоставятся возможности руководить и формировать культуру, которая будет готовить почву для значительных достижений в будущем. Мы совмещаем культуру стартапа, изобретательность и креативность научно-исследовательской лаборатории, баланс между работой и личной жизнью зрелой организации, и технические задачи на масштабе AWS. Мы предлагаем разнообразные возможности для создателей строить, наслаждаться и создавать историю! Основные обязанности на рабочем месте: - Создание реальных производственных систем на уровне AWS. - Тесное сотрудничество с бизнесом, понимание проблемной сферы, идентификация возможностей и формулировка проблем. - Использование машинного обучения, анализа данных, статистических техник, генеративного ИИ и других для создания практически эксплуатируемых, значимых и масштабируемых решений для бизнес-проблем. - Анализ и извлечение актуальной информации из больших объемов данных и создание интересных выводов. - Сотрудничество с командами по разработке программного обеспечения для поставки производственных систем с использованием ваших моделей машинного обучения. - Создание масштабируемых, эффективных, автоматизированных процессов для большомасштабного анализа данных, разработки моделей, проверки моделей и реализации моделей. Нашей целью является достижение бизнес-целей путем извлечения информации из обилия наборов данных, таких как метрики и логи сервисов AWS, аудиозаписи чатов и звонков, переписка по электронной почте, данные о поддержке операторов и информация о случаях поддержки, контекст и настроения клиентов, статьи, инструменты и процессы в рамках службы знаний AWS. Мы в AWS гордимся нашей инклюзивной командой и отмечаем наши различия. Мы стремимся продвигать нашу культуру включения с помощью десяти групп, возглавляемых сотрудниками, объединяющих более 40 000 сотрудников в более чем 190 отделениях по всему миру. Мы уделяем большое внимание балансу между работой и личной жизнью. Мы прекрасно понимаем, что верное соотношение между личной и профессиональной жизнью критически важно для долгосрочного счастья и самореализации. Поэтому мы уважаем гибкость рабочего времени и стараемся слаженно сочетать работу и личную жизнь каждого сотрудника. Мы полностью посвящены поддержке наших новых членов с разнообразным уровнем опыта и стажа. Мы создаем среду, которая ценит обмен знаниями и наставничество. Старшие сотрудники получают шанс наедине с человеком проводить наставничество и тщательно проверять код. Мы открыты к найму кандидатов для работы в следующих местах: Арлингтон, VA, США | Бельвью, WA, США | Херндон, VA, США | Сиэтл, WA, США | Самнер, WA, США Основные квалификационные требования: - Докторская степень или степень магистра с 4+ годами опыта в области CS, CE, ML или связанной с ними области - 3+ года опыта в создании моделей для бизнес-приложений - Опыт патентования или публикаций в высококлассных отзываемых конференциях или журналах - Владение языками программирования, такими как Java, C++, Python или аналогичными - Опыт в любой из следующих областей: алгоритмы и структуры данных, синтаксический анализ, числовая оптимизация, анализ данных, параллельные и распределенные вычисления, высокопроизводительные вычисления Предпочтительные квалификации: - Опыт использования Unix/Linux - Опыт профессиональной разработки программного обеспечения Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности, и придерживается принципов разнообразия и инклюзивности на рабочем месте. Для ознакомления со специальными условиями для людей с инвалидностью, пожалуйста, посетите https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Заработная плата в Amazon отражает стоимость труда в нескольких географических рынках труда в США. Базовая зарплата за эту позицию колеблется от $136,000 в год до $222,200 в год, в зависимости от уровня знаний, навыков и опыта, связанных с работой. Выплаты в виде акций, бонусы при подписании контракта и другие формы компенсации могут также включаться в пакет условий, вместе с полным набором медицинских, финансовых и других лерек. Для получения более подробной информации посетите https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Заявки принимаются на нашем внутреннем или внешнем сайте карьеры.