Naukowiec Aplikacyjny, Kumo

W AWS wykorzystujemy sztuczną inteligencję, aby przewidzieć potrzeby każdego klienta we wszystkich usługach AWS, zanim jeszcze je zdefiniuje. Następnie dbamy o to, aby szybko połączyli się oni z najbardziej odpowiednim rozwiązaniem dla swojego wymagania, spełniając wizję autonomicznej, samonaprawiającej się chmury. Aktywnie poszukujemy Naukowców Danych / Specjalistów DS / Naukowców ML, których cechuje nieograniczona ciekawość i motywacja, aby pomóc stworzyć najlepsze na świecie' doświadczenie (centrum kontaktowe), które pokochają nasi klienci! Będziesz miał szansę prowadzić, wynajdować i projektować technologię, która bezpośrednio wpłynie na każdego klienta we wszystkich usługach AWS. Budujemy technologię na najwyższym poziomie, która zawiera szeroką gamę technik ML, od przetwarzania języka naturalnego po Deep Learning i Generative Artificial Intelligence. Będziesz niezbędnym graczem, przekształcającym coś z koncepcji, poprzez eksperyment, do prototypu, aż do systemu działającego na żywo. Nasz zespół jest pełen inżynierów, naukowców, produktów i talentów kierowniczych na poziomie zasadniczym. Jesteśmy grupą skupioną na rezultatach, a Ty będziesz miał szansę prowadzić i kształtować kulturę, która wytycza drogę do znaczących osiągnięć w przyszłości. Łączymy kulturę start-upu, pomysłowość i kreatywność laboratorium R&D, równowagę między pracą a życiem osobistym dojrzałej organizacji oraz techniczne wyzwania na skalę AWS. Oferujemy różnorodną platformę możliwości dla twórców do tworzenia, cieszenia się i tworzenia historii! Kluczowe obowiązki zawodowe: - Realizacja realnych systemów produkcyjnych na skalę AWS. - Ścisła współpraca z biznesem w celu zrozumienia problemu, identyfikacji możliwości i sformułowania problemów. - Stosowanie uczenia maszynowego, eksploracji danych, technik statystycznych, generatywnego AI i innych do tworzenia praktycznych, istotnych i skalowalnych rozwiązań dla problemów biznesowych. - Analiza i ekstrakcja istotnych informacji z ogromnych danych i generowanie użytecznych spostrzeżeń. - Współpraca z zespołami inżynierów oprogramowania w celu wdrożenia systemów produkcyjnych z Twoimi modelami ML. - Ustalenie skalowalnych, efektywnych, zautomatyzowanych procesów dla analiz danych na dużą skalę, rozwoju modeli, walidacji modeli i wdrażania modeli. Nasz zespół ma na celu osiągnięcie naszych celów biznesowych, czerpiąc wglądy z obfitości zbiorów danych, takich jak metryki i logi usług AWS, logi audio rozmów i czatów, transkrypty e-maili, dane agentów wsparcia i spraw wsparcia, kontekst i sentyment klienta oraz artykuły, narzędzia i przepływy pracy AWS. Jesteśmy zespołem włączającym w AWS, celebrującym nasze różnice. Jesteśmy zaangażowani w promowanie naszej kultury inkluzywnej dzięki dziesięciu grupom afiliacyjnym prowadzonym przez pracowników, obejmującym ponad 40 000 pracowników w ponad 190 rozdziałach na całym świecie. Nasz zespół kładzie duży nacisk na równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Wierzymy, że znalezienie odpowiedniej równowagi między życiem osobistym a zawodowym jest kluczowe dla szczęścia i satysfakcji na całe życie. Dlatego zachęcamy do elastyczności w godzinach pracy i promujemy indywidualną równowagę między pracą a życiem osobistym. Jesteśmy zaangażowani w wsparcie naszych nowych członków o różnorodnych poziomach doświadczeń i stypendiów. Kształtujemy środowisko, które celebruje dzielenie się wiedzą i mentorstwo. Starsi członkowie cieszą się indywidualnymi sesjami mentoringowymi i dogłębnymi przeglądami kodu. Jesteśmy otwarci na zatrudnianie kandydatów do pracy w następujących lokalizacjach: Arlington, VA, USA | Bellevue, WA, USA | Herndon, VA, USA | Seattle, WA, USA | Sumner, WA, USA Podstawowe kwalifikacje: - Doktorat lub magisterium z 4+ lat doświadczenia w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedzinie - 3+ lat doświadczenia w budowaniu modeli do zastosowań biznesowych - Doświadczenie z patentami lub publikacjami na czołowych recenzowanych konferencjach lub czasopismach - Biegłość w językach programowania, takich jak Java, C++, Python, lub pokrewnym języku - Doświadczenie w jednym z następujących obszarów: algorytmy i struktury danych, parsowanie, optymalizacja numeryczna, eksploracja danych, równoległe i rozproszone przetwarzanie danych, przetwarzanie danych o wysokiej wydajności Preferowane kwalifikacje: - Doświadczenie z Unix/Linux - Doświadczenie w profesjonalnym tworzeniu oprogramowania Amazon jest pracodawcą zapewniającym równość szans z zaangażowaniem w tworzenie zróżnicowanego i włączającego miejsca pracy. W przypadku potrzeby pomocy dla osób niepełnosprawnych prosimy odwiedzić https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Wynagrodzenie Amazonu odzwierciedla koszty pracy na kilka rynków geograficznych w USA. Bazowa pensja dla tego stanowiska wynosi od 136 000 dolarów rocznie do 222 200 dolarów rocznie, w zależności od wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą. Możliwa jest również inna forma wynagrodzenia w ramach pakietu, wraz z pełną gamą świadczeń medycznych, finansowych i innych świadczeń. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Aplikacje są przyjmowane na naszej wewnętrznej lub zewnętrznej stronie kariery.