Прикладний науковець, Кумо

У AWS ми використовуємо штучний інтелект, щоб передбачити потреби кожного клієнта в усіх сервісах AWS, навіть до того, як вони встигнуть їх сформулювати. Ми потім забезпечуємо швидку взаємодію з найбільш актуальним рішенням для їх потреб, втілюючи в життя концепцію автономного "самовідновлюваного" хмарного сервісу. Ми активно шукаємо вчених з машинного навчання / застосованих вчених / науковців з ML, яких мотивує безмежна допитливість і бажання створити найкращий у світі досвід підтримки (контактний центр), який полюблять наші клієнти! У вас буде можливість очолювати, винаходити і проектувати технології, що безпосередньо вплинуть на кожного клієнта з усіх AWS сервісів. Ми створюємо першокласну технологію, яка включає в себе широкий спектр ML технік, від обробки природньої мови до глибокого навчання та генеративного штучного інтелекту. Ви будете важливим учасником процесу перетворення чогось від концепції до експерименту, до прототипу, і врешті до живої виробничої системи. Наша команда сповнена інженерами, науковцями, продуктовими і лідерськими талантами принципового рівня. Ми - група, орієнтована на результати, і у вас буде можливість очолювати і формувати культуру, яка відкриє шлях до значних мильних каменів у майбутньому. Ми поєднуємо культуру стартапу, благовинахідливість і креативність лабораторії R&D, баланс між роботою та особистим життям зрілої організації та технічні виклики в масштабі AWS. Ми надаємо різноманітну платформу можливостей для творців створювати, насолоджуватись та дописувати історію! Основні обов'язки: - Реалізація реальних виробничих систем в масштабі AWS. - Тісна співпраця з бізнесом для розуміння проблемного простору, виявлення можливостей та формулювання проблем. - Застосування машинного навчання, дата майнінгу, статистичних технік, генеративного ШІ та інших для створення актуальних, значущих та масштабованих рішень для бізнес-проблем. - Аналіз та видобуток відповідної інформації з об'ємних даних і генерація корисних висновків. - Співпраця з командами програмних інженерів для впровадження виробничих систем з вашими ML моделями. - Встановлення масштабованих, ефективних, автоматизованих процесів для аналізу даних великого масштабу, розробки моделей, перевірки моделей та впровадження моделей. Наша команда прагне досягнути наших бізнес-цілей, витягуючи інформацію з численних наборів даних, таких як метрика AWS сервісів та логи, аудіо логи чатів та дзвінків, транскрипції електронних листів, дані агента підтримки та випадки підтримки, контекст клієнта та емоційний стан, а також статті AWS, інструменти та робочі процеси. Ми - команда-інклюзив у AWS, що святкує наші відмінності. Ми зобов'язані сприяти нашій культурі включності за допомогою десяти обгрунтованих співробітниками груп солідарності, які охоплюють більше ніж 40 000 співробітників у більш ніж 190 розділах по всьому світу. Наша команда приділяє велику увагу балансу між роботою та особистим життям. Ми вважаємо, що правильний баланс між вашим особистим та професійним життям є критичним для довговічного щастя і задоволення. Отже, ми заохочуємо гнучкість робочого часу і підтримуємо індивідуальний баланс між роботою та особистим життям. Ми присвячуємося підтримці наших нових членів з різноманітним сумішшю рівнів досвіду та 'stazhuvannya'. Ми забезпечуємо середовище, яке святкує обмін знаннями та наставництво. Старші члени команди насолоджуються один-на-один наставництвом та глибокими перевірками коду. Ми відкриті до прийому кандидатів, що працюватимуть у таких місцях як: Арлінгтон, штат Вірджинія, США | Бельв'ю, штат Вашингтон, США | Херндон, штат Вірджинія, США | Сіетл, штат Вашингтон, США | Самнер, штат Вашингтон, США Базові кваліфікаційні вимоги: - PhD або магістратура з 4+ роками досвіду в галузі ЦО, ІЕ, ML або суміжній галузі - 3+ роки досвіду у побудові моделей для бізнес-застосувань - Досвід з патентами або публікаціями у провідних рецензованих наукових конференціях або журналах - Впевнені навички програмування на Java, C++, Python або суміжних мовах - Досвід у таких областях, як алгоритми та структури даних, парсинг, числова оптимізація, дата майнінг, паралельні та розподілені обчислення, високопродуктивні обчислення Бажана кваліфікація: - Досвід роботи з Unix/Linux - Досвід професійної розробки програмного забезпечення Amazon - роботодавець, що надає рівні можливості, і присвячений різноманітному та включаючому робочому місцю. Для отримання інформації про супровід осіб з інвалідністю, будь ласка, відвідайте https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Зарплата Amazon відображає вартість праці в декількох географічних ринках праці в США. Базова оплата за цю посаду варіюється від 136 000 доларів на рік до 222 200 доларів на рік, залежно від знань, навичок та досвіду, пов'язаних з роботою. Акції, бонуси за підписання контракту та інші форми винагороди також можуть бути частиною пакету, разом з повним набором медичних, фінансових та інших вигод. Для отримання додаткової інформації відвідайте https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Висловлюються заявки на нашому внутрішньому або зовнішньому сайті кар'єри.