Scientifique Appliqué, Kumo

Chez AWS, nous utilisons l'Intelligence Artificielle pour pouvoir identifier chaque besoin d'un client à travers tous les services AWS avant qu'ils ne doivent nous le dire, puis les trouver et les connecter sans effort à la résolution la plus appropriée pour leur besoin, réalisant ainsi la vision d'un nuage auto-régénérateur.

Nous recherchons des scientifiques en apprentissage automatique / scientifiques appliqués / scientifiques en ML avec une curiosité sans entrave et un désir d'aider à construire la "meilleure expérience de soutien (centre de contact) au monde" que les clients adoreront!
Vous aurez l'occasion de diriger, d'inventer et de concevoir des technologies qui auront un impact direct sur chaque client à travers tous les services AWS. Nous construisons une technologie de pointe qui couvre un large éventail de techniques ML allant du traitement du langage naturel à l'apprentissage profond et à l'intelligence artificielle générative. Vous serez un acteur clé dans la prise d'une idée à une expérience à un prototype et enfin à un système de production live.

Notre équipe est composée de talents en ingénierie, science, produit et leadership de niveau principal. Nous sommes une équipe axée sur les résultats et vous avez l'opportunité de diriger et d'établir une culture pour les grandes choses à venir. Nous combinons la culture d'une startup, l'innovation et la créativité d'un laboratoire R&D, l'équilibre entre le travail et la vie personnelle d'une organisation mature, et les défis techniques à l'échelle d'AWS. Nous offrons un terrain de jeu pour les constructeurs pour construire, s'amuser et faire l'histoire!


Responsabilités clés du poste
- Livrer des systèmes de production réels à l'échelle d'AWS.
- Travailler en étroite collaboration avec l'entreprise pour comprendre l'espace du problème, identifier les opportunités et formuler les problèmes.
- Utiliser l'apprentissage automatique, l'exploration de données, les techniques statistiques, l'IA générative et autres pour créer des solutions actionnables, significatives et évolutives pour les problèmes d'entreprise.
- Analyser et extraire des informations pertinentes à partir de grandes quantités de données et déduire des informations utiles.
- Travailler avec les équipes d'ingénierie logicielle pour livrer des systèmes de production avec vos modèles ML
- Établir des processus évolutifs, efficaces et automatisés pour des analyses de données à grande échelle, le développement de modèles, la validation de modèles et l'implémentation de modèles


Une journée dans la vie



A propos de l'équipe
Nous travaillons pour atteindre nos objectifs commerciaux en tirant des informations à partir d'une richesse de jeux de données comme les mesures et les journaux de service AWS, les journaux audio de chat et d'appels, les transcriptions de courriels, les données de l'agent de support et des cas de support, le contexte et le sentiment des clients, et les articles, outils et flux de travail de connaissance AWS.
Culture d'équipe inclusive
Ici chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons dix groupes d'affinité menés par les employés, atteignant 40 000 employés dans plus de 190 chapitres à l'échelle mondiale. Nous avons des offres de prestations innovantes, et nous organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, y compris nos Conversations sur la race et l'ethnicité (CORE) et les conférences AmazeCon (diversité des sexes).
Equilibre travail/vie personnelle
Notre équipe accorde une grande valeur à l'équilibre entre le travail et la vie personnelle. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail ; il s'agit du flux que vous établissez qui apporte de l'énergie aux deux parties de votre vie. Nous pensons que trouver le juste équilibre entre votre vie personnelle et professionnelle est essentiel pour un bonheur et une réalisation à vie. Nous offrons une flexibilité dans les horaires de travail et nous encourageons à trouver votre propre équilibre entre votre travail et votre vie personnelle.
Mentorat & Évolution de carrière
Notre équipe est dédiée à soutenir les nouveaux membres. Nous avons un large éventail de niveaux d'expérience et de durées de service, et nous sommes en train de créer un environnement qui célèbre le partage des connaissances et le mentorat. Nos membres seniors apprécient le mentorat individuel et les revues de code approfondies, mais gentilles. Nous nous soucions de votre croissance de carrière et nous efforçons d'attribuer des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à devenir un meilleur ingénieur et lui permettra de prendre en charge des tâches plus complexes à l'avenir.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants:

Arlington, VA, USA | Bellevue, WA, USA | Herndon, VA, USA | Seattle, WA, USA | Sumner, WA, USA

Qualifications de base

- Doctorat, ou un diplôme de Master et plus de 4 ans d'expérience dans le domaine de l'IC, CE, ML ou un domaine connexe
- 3+ années d'expérience dans la création de modèles pour l'application d'entreprise
- Expérience dans les brevets ou les publications dans des conférences ou des revues à comité de lecture de premier ordre
- Expérience en programmation en Java, C++, Python ou un langage similaire
- Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, exploration de données, calcul parallèle et distribué, informatique de haute performance

Qualifications préférées

- Expérience de l'utilisation d'Unix/Linux
- Expérience en développement professionnel de logiciels

Amazon s'engage à offrir un milieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui respecte l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination fondée sur la race, l'origine nationale, le genre, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge, ou toute autre condition juridiquement protégée. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander une accommodation, veuillez consulter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Notre compensation reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. Le salaire de base pour ce poste varie de 136 000 $/an sur notre marché géographique le plus bas à 222 200 $/an sur notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, dont la localisation du marché et peut varier en fonction des connaissances, compétences et expérience liées au travail. Amazon est une entreprise de compensation totale. Selon le poste offert, l'équité, les paiements à la signature, et d'autres formes de compensation peuvent être fournies dans le cadre d'un package de compensation totale, en plus d'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers, et/ou d'autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez consulter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.