Científico Aplicado, Acelerador de Aprendizaje Automático, Servicios para Socios Vendedores

¿Quieres unirte a un equipo innovador de científicos que utilizan técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para ayudar a Amazon a brindar la mejor experiencia al cliente mediante la mitigación automática de riesgos y la provisión de soluciones de soporte? ¿Quieres construir sistemas algorítmicos avanzados que ayuden a gestionar la confianza y seguridad de millones de interacciones de clientes cada día? ¿Te emociona la idea de analizar y modelar terabytes de datos y crear algoritmos de vanguardia para resolver problemas del mundo real? ¿Te gusta construir soluciones empresariales de extremo a extremo e impactar directamente en la rentabilidad de la empresa? ¿Te gusta innovar y simplificar los procesos? Si respondiste que sí, entonces podrías encajar perfectamente en el equipo de Acelerador de Aprendizaje Automático del grupo de Servicios para Socios Vendedores (SPS) de Amazon. Principales responsabilidades: - Utilizar técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para crear la próxima generación de sistemas escalables de gestión de riesgos y soporte. - Analizar y comprender grandes cantidades de datos históricos de negocios de Amazon para instancias específicas de riesgo o tendencias de riesgo más amplias. - Diseño, desarrollo y evaluación de modelos altamente innovadores para la gestión de riesgos. - Trabajar estrechamente con equipos de científicos e ingenieros de software para impulsar implementaciones de modelos en tiempo real y la creación de nuevas características. - Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para análisis de datos a gran escala, desarrollo de modelos, validación de modelos e implementación de modelos. - Investigar e implementar enfoques novedosos de aprendizaje automático y estadísticas. Para obtener más información, por favor visita https://www.amazon.science Responsabilidades clave del puesto El alcance de un Científico Aplicado II en el equipo de Acelerador de Aprendizaje Automático (MLA) de Servicios para Socios Vendedores (SPS) es investigar y prototipar aplicaciones de Machine Learning que resuelvan problemas estratégicos de negocio en dominios de SPS. Además, el científico colabora con ingenieros y partners de negocio para diseñar e implementar soluciones a gran escala cuando se determina que son de amplio beneficio para las organizaciones de SPS. Desarrollan soluciones a gran escala para proyectos de alto impacto, introducen herramientas y otras técnicas que se pueden utilizar para resolver problemas desde varias perspectivas, y muestran profundidad y competencia en más de un área. Influyen en la estrategia técnica del equipo haciendo contribuciones perspicaces a las prioridades, el enfoque y la planificación del equipo. Desarrollan e introducen herramientas y prácticas que agilizan el trabajo del equipo, y mentorizan a los miembros más jóvenes del equipo y participan en contrataciones. Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones: Seattle, WA, USA. Calificaciones básicas: - Doctorado o Maestría y 4+ años de experiencia en CS, CE, ML o campos relacionados. - Experiencia programando en Java, C++, Python o lenguaje relacionado. - Experiencia en cualquiera de las siguientes áreas: algoritmos y estructuras de datos, análisis sintáctico, optimización numérica, minería de datos, computación paralela y distribuida, computación de alto rendimiento. Calificaciones preferidas: - Experiencia utilizando Unix/Linux. - Experiencia en desarrollo de software profesional. Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estatus legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visita https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de los EE.UU. El salario base para este puesto oscila entre $136,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $222,200/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, la equidad, los pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación pueden proporcionarse como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros beneficios. Para obtener más información, visita https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio interno o externo de carreras.