Scientifique Appliqué, Accélérateur d'Apprentissage Automatisé, Services aux Partenaires Vendeurs

Voulez-vous rejoindre une équipe innovante de scientifiques qui utilisent des techniques d'apprentissage automatique et statistiques pour aider Amazon à fournir la meilleure expérience client en atténuant automatiquement les risques et en fournissant des solutions de support ?


Voulez-vous construire des systèmes algorithmiques avancés qui aident à gérer la confiance et la sécurité de millions d'interactions clients chaque jour ? Êtes-vous enthousiasmé par la perspective d'analyser et de modéliser des téraoctets de données et de créer des algorithmes de pointe pour résoudre des problèmes du monde réel ?


Aimez-vous construire des solutions d'entreprise de bout en bout et avoir un impact direct sur la rentabilité de l'entreprise ? Aimez-vous innover et simplifier les processus ?


Si oui, alors vous pourriez être un excellent candidat pour rejoindre l'équipe Machine Learning Accelerator de la division Amazon Selling Partner Services (SPS).

Principales responsabilités
- Utiliser des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour créer la prochaine génération de systèmes de gestion des risques et de support évolutifs.
- Analyser et comprendre de grandes quantités de données commerciales historiques d'Amazon pour des instances spécifiques de risque ou des tendances de risque plus larges.
- Conception, développement et évaluation de modèles hautement innovants pour la gestion des risques.
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes de scientifiques et d'ingénieurs logiciels pour piloter des implémentations de modèles en temps réel et la création de nouvelles fonctionnalités.
- Établir des processus évolutifs, efficaces et automatisés pour des analyses de données à grande échelle, le développement de modèles, la validation de modèles et l'implémentation de modèles.
- Rechercher et mettre en œuvre de nouvelles approches d'apprentissage automatique et statistiques.

Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.amazon.science


Responsabilités clés du poste
Le rôle d'un scientifique appliqué II au sein de l'équipe Machine Learning Accelerator (MLA) des Services aux vendeurs partenaires (SPS) consiste à rechercher et à prototyper des applications d'apprentissage automatique qui résolvent des problèmes commerciaux stratégiques à travers les domaines SPS. De plus, le scientifique collabore avec les ingénieurs et les partenaires commerciaux pour concevoir et mettre en œuvre des solutions à grande échelle lorsqu'ils sont jugés bénéfiques pour les organisations SPS. Ils développent des solutions à grande échelle pour des projets à fort impact, introduisent des outils et d'autres techniques qui peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes sous divers angles, et font preuve de profondeur et de compétence dans plus d'un domaine. Ils influencent la stratégie technique de l'équipe en apportant des contributions éclairées aux priorités, à l'approche et à la planification de l'équipe. Ils développent et introduisent des outils et des pratiques qui rationalisent le travail de l'équipe, et ils parrainent des membres juniors de l'équipe et participent à l'embauche.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des sites suivants :

Seattle, WA, USA

Qualifications de base

- PhD, ou Master avec plus de 4 ans d'expérience dans le domaine CS, CE, ML ou autre domaine pertinent
- Expérience en programmation en Java, C++, Python ou langage similaire
- Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, data mining, calcul parallèle et distribué, informatique haute performance

Qualifications préférées

- Expérience en utilisation Unix/Linux
- Expérience en développement logiciel professionnel

Amazon est engagé à offrir un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit aux principes d'équité en matière d'emploi et ne fait pas de discrimination en fonction de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité sexuelle, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou autre statut légalement protégé. Pour les personnes handicapées qui aimeraient demander un accommodement, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre dans plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. Le salaire de base pour ce poste varie de 136 000 dollars/an sur notre marché géographique le plus bas jusqu'à 222 200 dollars/an sur notre marché le plus élevé. La rémunération est basée sur plusieurs facteurs, y compris l'emplacement du marché, et peut varier en fonction de connaissances, compétences et expérience liées au travail. Amazon est une entreprise de rémunération totale. Selon le poste offert, des actions, des paiements à la signature et autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers et/ou autres. Pour plus d'information, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.