Прикладний науковець, прискорювач машинного навчання, служба партнерських продажів

Бажаєте приєднатися до інноваційної групи вчених, які використовують машинне навчання і статистичні методи для того, щоб допомогати Amazon постачати найкращий обслуговування клієнтів шляхом автоматичного зниження ризику та пропонування рішень? Хочете розробляти складні алгоритмічні системи, які контролюють довіру та безпеку мільйонів звернень клієнтів щодня? Чи захоплює вас ідея аналізу та моделювання терабайтів даних та розробки передових алгоритмів для вирішення реальних проблем? Хотіли б ви створювати бізнес-рішення від початку до кінця та безпосередньо впливати на прибутковість компанії? Чи подобається вам інновація та спрощення процесів? Якщо ви відповіли позитивно, то, можливо, ви - ідеальний кандидат для нашої команди Machine Learning Accelerator в групі Amazon Selling Partner Services (SPS). Основні обов'язки включають: - Використання статистичних та методів машинного навчання для розробки масштабованих систем управління ризиками та підтримки. - Аналіз великих обсягів історичних бізнес-даних Amazon за конкретними випадками ризику або загальними тенденціями ризику. - Проектування, розробка та оцінка інноваційних моделей управління ризиками. - Співпраця з вченими та програмістами для впровадження реальних застосувань моделей та створення нових функцій. - Створення масштабованих, ефективних, автоматизованих методів для аналізу великих даних, розробки моделей, валідації моделей та їх виконання. - Дослідження та впровадження нових методів машинного навчання та статистичних підходів. Будь ласка, відвідайте [https://www.amazon.science] для отримання додаткової інформації. Прикладний вчений II в команді Machine Learning Accelerator (MLA) Selling Partner Services (SPS) відповідає за дослідження та створення прототипів застосувань машинного навчання, які вирішують стратегічні бізнес-питання в площині SPS. Крім того, вчений співпрацює з інженерами та колегами з бізнесу для розробки та реалізації масштабних рішень, коли це вигідно для організацій SPS. Вони впроваджують інструменти, які спрощують процес вирішення проблем, проявляють глибоке розуміння в багатьох областях та впливають на технічну стратегію команди своїми глибокими знаннями. Вони також розробляють інструменти та практики, які спрощують роботу команди, менторують молодших членів команди та беруть участь у наборі персоналу. Запрошуємо подавати заявки на посади, з базою в Seattle, WA, USA. Базові кваліфікаційні вимоги: - PhD або магістратура з досвідом роботи 4+ роки в області комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії, машинного навчання або родини. - Досвід програмування на Java, C++, Python або подібній мові. - Знання в будь-якій з цих областей: алгоритми та структури даних, обробка, числова оптимізація, дата-маїнінг, паралельні та розподілені обчислення, високопродуктивні обчислення. Додаткові кваліфікаційні вимоги: - Досвід роботи з Unix/Linux. - Професійний досвід розробки програмного забезпечення. Amazon надає відсутність дискримінації і рівність у робочому місці. Ми є роботодавцем, який проводить рівноправне співбесідування і не дискримінує на законних підставах. Якщо ви маєте інвалідність і хотіли б зробити запит на розміщення, будь ласка, відвідайте https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наши зарплати відображають трудові витрати по географічних ринках США. Річна плата за цю посаду варіюється від $136,000 в нашому найменшому географічному ринку до $222,200 в найбільшому. Фактори, такі як місце ринку та навички та знання, пов'язані з роботою, можуть вплинути на ставку оплати праці. Інші форми компенсацій, як-от акції, платежі при найму, можуть також бути частиною загального пакета компенсацій, додатково до медичних, фінансових та/або інших пільг. Для отримання більш детальної інформації, будь ласка, відвідайте https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Будь ласка, подайте заявку через наш внутрішній або зовнішній сайт кар'єри.