Azure Data Engineer - Associate Director - Bangalore

KPMG Global Services (KGS) se estableció en India en 2008 como una organización estratégica de entrega global, trabajando con más de 50 firmas miembro de KPMG para proporcionar soluciones comerciales escalables, progresivas y personalizadas. Con una fuerza laboral de casi 10,000 profesionales en Bengaluru, Gurugram, Kochi y Pune, KGS ofrece una amplia gama de servicios de asesoría y relacionados con impuestos a las firmas miembro de la red KPMG.

Como parte de KPMG en India, hemos sido reconocidos entre las mejores empresas para trabajar por LinkedIn durante cuatro años consecutivos. También somos celebrados como uno de los tres mejores empleadores para mujeres y somos reconocidos por nuestras políticas de Inclusión y Diversidad por ASSOCHAM. Además, hemos sido reconocidos como una de las 'Mejores Empresas para Millennials' y 'El Gran Lugar de Trabajo Indio' en notables conferencias y cumbres de la industria.

Únete a nuestro dedicado equipo de Datos y Analítica, donde se aprovechan los análisis para resolver desafíos comerciales complejos desde una perspectiva centrada en el negocio. Nuestros profesionales se enfocan en factores clave como el crecimiento, el riesgo y el rendimiento, ofreciendo un compromiso inquebrantable con la precisión y la calidad.

Reportando a: Jagadish Doki

Tipo de empleo: Tiempo completo

Requisitos del Trabajo:

Habilidades Obligatorias:

• Licenciatura o grado superior en Ciencias de la Computación o disciplina relacionada; o equivalente (mínimo 12+ años de experiencia laboral en general).
• Diseñar e implementar tuberías de ingestión de datos desde múltiples fuentes utilizando servicios nativos de Azure.
• Presentar pruebas de concepto de componentes clave de la tecnología a las partes interesadas.
• Desarrollar marcos escalables y reutilizables para la ingestión y el enriquecimiento de conjuntos de datos usando servicios de Azure.
• Integrar tuberías de datos de extremo a extremo desde los sistemas fuente hasta los almacenes de datos.
• Experiencia práctica extensiva con servicios de Azure: ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IOT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, Databricks, Azure Purview, Cosmo DB, etc.
• Mínimo de 9+ años en tecnologías de Azure y Big Data (Java, Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Azure Databricks).
• Experiencia con DevSecOps y despliegues CI/CD.
• Competencia en metodologías y herramientas de migración a la nube como Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub, etc.
• Experiencia con formatos de archivo de Big Data y técnicas de compresión.
• Conocimiento de arquitecturas de la nube, pros/contras y consideraciones de migración.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas, excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de manera independiente bajo presión.

Responsabilidades Principales:

Un Gerente de Ingeniería de Datos de Azure tiene la tarea de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de una organización utilizando servicios en la nube de Azure. Las responsabilidades incluyen crear tuberías de datos, integrar datos de varias fuentes, implementar medidas de seguridad y privacidad de datos, monitorear y solucionar problemas de flujos de datos, y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para la eficiencia.

Habilidades Preferidas:

• Experiencia en entornos de Azure DevOps con herramientas como Microsoft Visual Studio Team Services, Terraform.
• Construcción de tuberías de datos utilizando Azure Data Factory y Apache Spark (preferiblemente Synapse/Databricks).
• Conocimiento de Azure RBAC e IAM, controles de acceso y seguridad en Azure Cloud.
• Visión de las últimas herramientas y tecnologías de Microsoft.
• Certificaciones de roles de Microsoft (DP600, DP203, DP900, AI102, AI900).
• Experiencia práctica con Microsoft Power BI para crear informes/paneles y generar información comercial.

• Número de rondas de entrevistas: 3