Azure Data Engineer - Associate Director - Bangalore

KPMG Global Services (KGS) zostało założone w Indiach w 2008 roku jako strategiczna globalna organizacja dostarczająca, współpracująca z ponad 50 oddziałami KPMG, aby zapewnić skalowalne, nowoczesne i dostosowane rozwiązania biznesowe. Z zespołem liczącym prawie 10 000 profesjonalistów w Bengaluru, Gurugram, Kochi i Pune, KGS oferuje szeroką gamę usług doradczych i podatkowych dla członków sieci KPMG.

Jako część KPMG w Indiach, jesteśmy uznawani za jedną z najlepszych firm do pracy według LinkedIn przez cztery kolejne lata. Jesteśmy również wyróżnieni jako jeden z trzech najlepszych pracodawców dla kobiet i uznani za nasze polityki w zakresie inkluzji i różnorodności przez ASSOCHAM. Ponadto, zostaliśmy uznani za jedną z 'Najlepszych Firm dla Millenialsów' i 'Świetne Miejsce Pracy w Indiach' na czołowych konferencjach i szczytach branżowych.

Dołącz do naszego dedykowanego zespołu Data & Analytics, gdzie analityka jest wykorzystywana do rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych z perspektywy biznesowej. Nasi specjaliści koncentrują się na kluczowych czynnikach, takich jak wzrost, ryzyko i wydajność, dostarczając niezachwianą jakość i precyzję.

Raportowanie do: Jagadish Doki

Typ zatrudnienia: Pełen etat

Wymagania zawodowe

Umiejętności obowiązkowe:

• Licencjat lub wyższy stopień naukowy z informatyki lub pokrewnej dziedziny; lub równoważne (minimum 12+ lat ogólnego doświadczenia zawodowego).
• Projektowanie i implementacja procesów pobierania danych z wielu źródeł przy użyciu natywnych usług Azure.
• Dostarczanie dowodów koncepcji kluczowych komponentów technologicznych interesariuszom.
• Opracowywanie skalowalnych i odnawialnych ram dla pobierania i wzbogacania zestawów danych przy użyciu usług Azure.
• Integracja end-to-end procesów danych od systemów źródłowych do przechowalni danych.
• Rozległe praktyczne doświadczenie z usługami Azure: ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IOT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, Databricks, Azure Purview, Cosmo DB, itd.
• Minimum 9+ lat w technologiach Azure i Big Data (Java, Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Azure Databricks).
• Doświadczenie z DevSecOps i wdrożeniami CI/CD.
• Biegłość w metodologiach migracji do chmury i narzędziach takich jak Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub, itd.
• Doświadczenie z formatami plików Big Data i technikami kompresji.
• Znajomość architektur chmurowych, zalet i wad oraz kwestii związanych z migracją.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, doskonałe zdolności komunikacyjne i zdolność do samodzielnej pracy pod presją.

Główne obowiązki:

Manager ds. Azure Data Engineering zajmuje się projektowaniem, budowaniem i utrzymaniem infrastruktury danych organizacji przy użyciu usług chmurowych Azure. Do obowiązków należy tworzenie przepływów danych, integracja danych z różnych źródeł, wdrażanie środków bezpieczeństwa i prywatności danych, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z przepływami danych oraz optymalizacja przechowywania i przetwarzania danych dla efektywności.

Um