Azure Data Engineer - Associate Director - Bangalore

KPMG Global Services (KGS) была основана в Индии в 2008 году как стратегическая глобальная организация по предоставлению услуг, работающая с более чем 50 членскими фирмами KPMG для предоставления масштабируемых, прогрессивных и индивидуализированных бизнес-решений. С коллективом из почти 10 000 профессионалов в Бангалоре, Гургаоне, Кочи и Пуне, KGS предлагает широкий спектр консультационных услуг и услуг по налогообложению для членских фирм сети KPMG.

Как часть KPMG в Индии, мы были признаны одной из лучших компаний для работы на LinkedIn на протяжении четырех лет подряд. Мы также отмечены как один из трех лучших работодателей для женщин и признаны за нашу политику инклюзивности и разнообразия ASSOCHAM. Кроме того, нас признали одной из «Лучших компаний для миллениалов» и «Великолепное индийское рабочее место» на известных отраслевых конференциях и саммитах.

Присоединяйтесь к нашей преданной команде Data & Analytics, где аналитика используется для решения сложных бизнес-задач с бизнес-ориентированным подходом. Наши профессионалы сосредоточены на ключевых драйверах, таких как рост, риск и производительность, обеспечивая неуклонное стремление к точности и качеству.

Отчет перед: Джагадиш Доки

Тип занятости: Полная занятость

Требования к должности

Обязательные навыки:

• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук или смежной дисциплины; или эквивалент (не менее 12 лет общего рабочего опыта).
• Проектирование и реализация каналов ввода данных из нескольких источников с использованием облачных служб Azure.
• Предоставление доказательств концепции ключевых технологических компонентов заинтересованным сторонам.
• Разработка масштабируемых и повторяемых фреймворков для загрузки и обогащения данных с помощью служб Azure.
• Интеграция от начала до конца каналов данных от источниковых систем до хранилищ данных.
• Обширный практический опыт работы с Azure службами: ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IOT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, Databricks, Azure Purview, Cosmo DB и др.
• Минимум 9+ лет в Azure и технологиях больших данных (Java, Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Azure Databricks).
• Опыт работы с DevSecOps и CI/CD развертываниями.
• Свободное владение методологиями и инструментами миграции в облако, такими как Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub и др.
• Опыт работы с форматами больших данных и техниками сжатия.
• Знание облачной архитектуры, плюсов и минусов, а также соображений при миграции.
• Сильные навыки решения проблем, отличные коммуникативные способности и умение работать самостоятельно под давлением.

Основные обязанности:

Менеджер по инженерии данных Azure отвечает за проектирование, построение и сопровождение инфраструктуры данных организации с использованием облачных служб Azure. В обязанности входит создание каналов данных, интеграция данных из различных источников, реализация мер безопасности и конфиденциальности данных, мониторинг и устранение неполадок в потоках данных, а также оптимизация хранения и обработки данных для эффективности.

Предпочтительные навыки:

• Опыт работы в средах Azure DevOps с инструментами, такими как Microsoft Visual Studio Team Services, Terraform.
• Создание каналов данных с использованием Azure Data Factory и Apache Spark (предпочтительно Synapse/Databricks).
• Знание Azure RBAC и IAM, систем управления доступом и безопасности в облаке Azure.
• Видение новейших инструментов и технологий Microsoft.