Azure Data Engineer - Associate Director - Bangalore

KPMG Global Services (KGS) a été établi en Inde en 2008 comme une organisation de livraison mondiale stratégique, travaillant avec plus de 50 membres du réseau KPMG pour fournir des solutions commerciales évolutives, progressives et personnalisées. Avec une équipe de près de 10 000 professionnels répartis sur Bengaluru, Gurugram, Kochi et Pune, KGS offre une large gamme de services de conseil et de fiscalité aux membres du réseau KPMG.

En tant que partie de KPMG en Inde, nous avons été reconnus parmi les meilleures entreprises où travailler par LinkedIn pendant quatre années consécutives. Nous sommes également célébrés comme l'un des trois meilleurs employeurs pour les femmes et reconnus pour nos politiques d'inclusion et de diversité par l'ASSOCHAM. De plus, nous avons été reconnus comme l'une des « Meilleures entreprises pour les Millennials » et « Le grand lieu de travail indien » lors de conférences industrielles et de sommets notables.

Rejoignez notre équipe dédiée Data & Analytics, où l'analyse est exploitée pour résoudre des défis commerciaux complexes avec une perspective orientée entreprise. Nos professionnels se concentrent sur des moteurs clés tels que la croissance, les risques, et la performance, offrant un engagement sans faille en termes de précision et de qualité.

Se rapporte à: Jagadish Doki

Type d'emploi: Plein temps

Exigences du poste

Compétences obligatoires :

• Baccalauréat ou diplôme supérieur en informatique ou discipline connexe; ou équivalent (minimum 12+ années d'expérience professionnelle globale).
• Conception et mise en œuvre de pipelines d'ingestion de données à partir de multiples sources en utilisant des services natifs Azure.
• Fournir des preuves de concept des composants technologiques clés aux parties prenantes.
• Développer des frameworks évolutifs et réutilisables pour l'ingestion et l'enrichissement des ensembles de données en utilisant des services Azure.
• Intégration de pipelines de données de bout en bout depuis les systèmes sources jusqu'aux entrepôts de données.
• Expérience pratique extensive avec les services Azure: ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IOT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, Databricks, Azure Purview, Cosmo DB, etc.
• Minimum de 9+ années dans les technologies Azure et Big Data (Java, Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Azure Databricks).
• Expérience avec DevSecOps et déploiements CI/CD.
• Maîtrise des méthodologies et outils de migration vers le cloud tels que Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub, etc.
• Expérience avec les formats de fichiers Big Data et les techniques de compression.
• Connaissance des architectures cloud, avantages/inconvénients, et considérations de migration.
• Forte capacité de résolution de problèmes, excellentes aptitudes en communication et capacité à travailler de manière indépendante sous pression.

Responsabilités principales :

Un gestionnaire en ingénierie des données Azure est chargé de concevoir, construire et maintenir l'infrastructure de données d'une organisation en utilisant les services cloud Azure. Les responsabilités incluent la création de pipelines de données, l'intégration de données de diverses sources, la mise en œuvre de mesures de sécurité et de confidentialité des données, la surveillance et le dépannage des flux de données, et l'optimisation du stockage et du traitement des données pour l'efficacité.

Compétences préférées :

• Expérience dans les environnements Azure DevOps avec des outils comme Microsoft Visual Studio Team Services, Terraform.
• Création de pipelines de données en utilisant Azure Data Factory et Apache Spark (de préférence Synapse/Databricks).
• Connaissance d'Azure RBAC et IAM, des contrôles d'accès et de la sécurité sur Azure Cloud.
• Perspicacité sur la vision des derniers outils et technologies de Microsoft.
• Certifications Microsoft basées sur les rôles (DP600, DP203, DP900, AI102, AI900).