Arquitecto de Big Data

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CSQ424R34

Como un Arquitecto de Big Data en nuestro equipo de Servicios Profesionales, trabajarás con clientes en compromisos de corto a mediano plazo en sus desafíos de Big Data utilizando la plataforma Databricks. Proporcionarás proyectos de ingeniería de datos, ciencia de datos y tecnología en la nube que requieren integrarse con los sistemas del cliente, capacitar y realizar otras tareas técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos. Reportarás al Gerente de Servicios Profesionales.

El impacto que tendrás:

Trabajarás en una variedad de proyectos técnicos de clientes de gran impacto que pueden incluir la construcción de arquitecturas de referencia, instrucciones y MVPs de grado de producción
Guía a los clientes estratégicos en la implementación de proyectos de transformación de big data, migraciones de terceros, incluyendo diseñar, construir y implementar aplicaciones líderes en la industria de big data y IA.
Asesora sobre arquitectura y diseño; impulsa o implementa proyectos de clientes estratégicos que llevan a un entendimiento, evaluación y adopción exitosos de Databricks por parte del cliente.
Proporciona un nivel elevado de apoyo para problemas operativos del cliente.
Trabajarás con el equipo técnico de Databricks, el Gerente de Proyecto, el Arquitecto y el equipo del cliente para asegurar que los componentes técnicos del compromiso se entreguen para satisfacer las necesidades del cliente.
Trabaja con Ingeniería y el Soporte al Cliente de Databricks para proporcionar retroalimentación del producto y de la implementación y guiar la resolución rápida de problemas específicos del producto y del soporte del compromiso.

Lo que buscamos:

9+ años de experiencia con Tecnologías de Big Data como Spark, Kafka en un rol de consultoría técnica, arquitectura técnica o de posventa orientado al cliente
5+ años de experiencia trabajando en Arquitecturas de Big Data de manera independiente
Experiencia de trabajo en el ecosistema de Databricks es un plus
Capacidad para escribir código en Python o Scala.
Experiencia de trabajo en cualquier Plataforma de Nube (GCP / AWS / Azure)
Experiencia trabajando con clientes / partes interesadas y gestionando conflictos.
Desarrollar habilidades en áreas técnicas que apoyan la implementación e integración de soluciones basadas en Databricks para completar proyectos de clientes.

Beneficios

Seguro médico privado
Cobertura de accidentes
Fondo de Previsión del Empleado
Premios de equidad
Permiso parental pagado
Reembolso de gimnasio
Fondo anual para el desarrollo personal
Reembolso de auriculares de trabajo
Seguro de viajes de negocios

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de datos e IA. Más de 9,000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo Comcast, Condé Nast y más del 50% de las Fortune 500, confían en la plataforma Databricks Lakehouse para unificar sus datos, análisis e IA. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas en todo el mundo. Fundada por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake y MLflow, Databricks está en una misión para ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Para obtener más información, sigue a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.

Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión

En Databricks, estamos comprometidos en fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos para que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las normas de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o marital, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si el acceso a la tecnología controlada para exportación o al código fuente es necesario para el desempeño de las responsabilidades del trabajo, queda a discreción del Empleador decidir si aplica para una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos cargos, y el Empleador puede decidir no proceder con una solicitud en esta base solo.