Architekt Big Data

Referencja pracy: CSQ424R34

Jako Architekt Big Data w naszym zespole Professional Services będziesz pracować z klientami nad krótko- i średniookresowymi projektami dotyczącymi ich wykorzystania Big Data za pomocą platformy Databricks. Twoje zadania obejmują prowadzenie projektów z zakresu inżynierii danych, nauk o danych i technologii chmur, które wymagają integracji z systemami klientów, szkoleń i innych zadań technicznych, aby pomóc klientom wykorzystać jak najwięcej wartości ze swoich danych. Będziesz podlegać Managerowi Professional Services.

Twój wpływ:

• Będziesz pracować nad różnorodnymi, istotnymi projektami technicznymi dla klientów, które mogą obejmować tworzenie architektur referencyjnych, tworzenie poradników i budowę gotowych do produkcji MVP
• Przewodzenie strategicznym klientom w implementacji transformatywnych projektów Big Data, w tym migracji pomiędzy różnymi usługodawcami, projektów end-to-end, budowy i wdrażania wiodących aplikacji Big Data i AI
• Doradztwo w zakresie architektury i projektowania; inicjowanie lub implementacja strategicznych projektów klientów prowadzących do skutecznego zrozumienia, oceny i adopcji Databricks
• Świadczenie bardziej zaawansowanego wsparcia dla problemów operacyjnych klientów
• Współpraca z technicznym zespołem Databricks, kierownikiem projektu, architektem i zespołem klienta, aby zapewnić, że techniczne elementy projektu są realizowane zgodnie z potrzebami klienta
• Współpraca z inżynierami i wsparciem klienta Databricks w celu udzielenia informacji zwrotnych o produkcie i implementacji oraz przyspieszenia rozwiązania problemów produktowych i wsparcia specyficznych dla projektu

Czego szukamy:

• Co najmniej 9 lat doświadczenia z technologiami Big Data takimi jak Spark i Kafka w roli po sprzedaży, związanej z architekturą techniczną lub konsultingiem
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w samodzielnym pracowaniu nad architekturami Big Data
• Doświadczenie w ekosystemie Databricks będzie atutem
• Zdolności do pisania kodu w Pythonie lub Scali
• Doświadczenie we współpracy z dowolną platformą Cloud (GCP / AWS / Azure)
• Doświadczenie w interakcji z klientami i zarządzaniu konfliktami
• Umiejętność rozwoju umiejętności technicznych w obszarach wspierających wdrażanie i integrację rozwiązań opartych na Databricks w celu zakończenia projektów dla klientów

Korzyści:

• Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
• Pakiet ubezpieczenia od nieszczęśliwych wypadków
• Fundusz emerytalny pracownika
• Nagrody akcyjne
• Płatny urlop macierzyński
• Zwrot kosztów za korzystanie z siłowni
• Roczny fundusz na rozwój osobisty
• Zwrot kosztów za słuchawki do pracy
• Ubezpieczenie podróży służbowych

O Databricks:

Databricks to firma zajmująca się danymi i AI. Ponad 9 000 organizacji na całym świecie - w tym Comcast, Condé Nast i ponad 50% firm z listy Fortune 500 - korzysta z platformy Databricks Lakehouse do unifikacji swoich danych, analiz i AI. Databricks ma siedzibę w San Francisco, z biurami na całym świecie. Założona przez twórców Apache Spark™, Delta Lake i MLflow, firma Databricks ma na celu pomóc zespołom ds. danych w rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów świata. Aby dowiedzieć się więcej, obserwuj Databricks na Twitterze, LinkedIn i Facebooku.

Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i integracji:

W Databricks jesteśmy zdecydowani na promowanie kultury różnorodności i integracji, w której każdy może się wyróżniać. Przykładamy wielką wagę, aby nasze praktyki rekrutacyjne były integracyjne i spełniały standardy równych możliwości zatrudnienia. Osoby starające się o pracę w Databricks są rozpatrywane niezależnie od wieku, koloru skóry, niepełnosprawności, pochodzenia etnicznego, statusu rodzinno-małżeńskiego, tożsamości płciowej lub jej wyrażania, języka, narodowości, zdolności fizycznych i psychicznych, przynależności politycznej, rasy, religii, orientacji seksualnej, statusu socjoekonomicznego, statusu weterana i innych chronionych cech.

Przestrzeganie przepisów:

Jeśli stanowisko wymaga dostępu do technologii podlegającej kontroli eksportowej lub kodu źródłowego, pracodawca ma prawo zdecydować o złożeniu wniosku o amerykańską licencję rządową dla takiego stanowiska, i może zdecydować o niekontynuowaniu procesu rekrutacji kandydata tylko na tej podstawie.