Architecte de Big Data

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CSQ424R34

En tant que Architecte Big Data dans notre équipe des Services Professionnels, vous travaillerez avec des clients sur des engagements clients à court et moyen terme sur leurs défis Big Data en utilisant la plateforme Databricks. Vous fournirez des projets d'ingénierie de données, de data science et de technologie cloud qui nécessitent une intégration avec les systèmes clients, une formation et d'autres tâches techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données. Vous rendrez compte au Manager, Services Professionnels.

L'impact que vous aurez :

Vous travaillerez sur une variété de projets techniques clients impactants qui peuvent inclure la construction d'architectures de référence, des modes d'emploi et des MVP de niveau production
Guidez les clients stratégiques lorsqu'ils mettent en œuvre des projets big data transformationnels, des migrations de tierces parties, y compris la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications big data et AI de pointe
Conseil sur l'architecture et la conception; initialiser ou mettre en œuvre des projets clients stratégiques qui conduisent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par le client.
Fournir un niveau de support élevé pour les problèmes opérationnels des clients.
Vous travaillerez avec l'équipe technique Databricks, le chef de projet, l'architecte et l'équipe client pour garantir que les composants techniques de l'engagement sont livrés pour répondre aux besoins du client.
Travailler avec l'ingénierie et le support client Databricks pour fournir des retours sur le produit et la mise en œuvre, et pour guider une résolution rapide pour les problèmes spécifiques de produit et de support de l'engagement.

Ce que nous recherchons :

9+ ans d'expérience avec les technologies Big Data telles que Spark, Kafka dans un rôle post-ventes orienté client, architecture technique ou conseil
5+ ans d'expérience de travail sur des architectures Big Data en toute indépendance
L'expérience de travail dans l'écosystème Databricks est un plus
Être à l'aise pour écrire du code en Python ou Scala.
Expérience de travail sur n'importe quelle plateforme Cloud (GCP / AWS / Azure)
Expérience du travail avec les clients / les parties prenantes et de la gestion des conflits.
Développer des compétences dans des domaines techniques qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour mener à bien les projets des clients.

Avantages

Assurance médicale privée
Couverture des accidents
Fonds de prévoyance pour les employés
Attributions d'actions
Congé parental rémunéré
Remboursement des frais de gym
Fonds de développement personnel annuel
Remboursement des casques de travail
Assurance de voyage d'affaires

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise des données et de l'IA. Plus de 9000 organisations à travers le monde - dont Comcast, Condé Nast, et plus de 50% des Fortune 500 - font confiance à la plateforme Lakehouse de Databricks pour unifier leurs données, leurs analyses et l'IA. Databricks a son siège à San Francisco, avec des bureaux à travers le monde. Fondé par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake et MLflow, Databricks a pour mission d'aider les équipes de données à résoudre les problèmes les plus difficiles du monde. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur Twitter, LinkedIn and Facebook.

Notre Engagement en matière de Diversité et d'Inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à promouvoir une culture diverse et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de nous assurer que nos pratiques de recrutement sont inclusives et respectent les normes d'égalité des opportunités d'emploi. Les individus à la recherche d'un emploi chez Databricks sont considérés sans discrimination d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de statut familial ou marital, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique et mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant, et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à la technologie ou au code source contrôlé à l'exportation est nécessaire pour l'exécution des tâches du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander ou non une licence gouvernementale américaine pour de tels postes, et l'employeur peut choisir de ne pas poursuivre un candidat sur cette seule base.