Архітектор Big Data

Номер вакансії: CSQ424R34

Як архітектор Big Data в команді наших професійних послуг, ви будете співпрацювати з клієнтами на короткі та середньострокові проекти стосовно їх викликів у сфері Big Data на платформі Databricks. Ваша роль полягає в наданні проектів з використанням інженерії даних, науки про дані та хмарних технологій, які вимагають інтеграції з системами клієнтів, навчання та інших технічних завдань для того, щоб допомогти клієнтам отримати максимальну вигоду з їх даних. Ви будете підзвітні менеджеру служби професійних послуг.

Вплив, який ви зможете зробити:

• Ви будете працювати над різноманітними технічними проектами для клієнтів, які можуть включати створення архітектурних референцій, створення посібників та розбудову виробничих MVP
• Керувати стратегічними клієнтами в реалізації трансформаційних проектів з використанням Big Data, включаючи міграції з третіх сторін, комплексний дизайн, будівництво та впровадження передових застосунків Big Data та AI
• Консультувати щодо архітектури та дизайну; ініціювати або реалізувати стратегічні проекти клієнтів, які призводять до успішного розуміння, оцінки та впровадження Databricks
• Забезпечити підвищений рівень підтримки для оперативних проблем клієнтів
• Співпрацювати з технічною командою Databricks, керівником проекту, архітектором та командою клієнта, щоб забезпечити виконання технічних компонентів проекту, які відповідають потребам клієнтів
• Співпрацювати з Відділом інженерії та службою підтримки клієнтів Databricks для надання відгуку щодо продукту та реалізації, а також для швидкого вирішення специфічних для взаємодії проблем з продуктом та підтримкою

Що ми шукаємо:

• Щонайменше 9 років досвіду роботи з технологіями Big Data, такими як Spark та Kafka, у ролі постпродажного консультанта, технічного архітектора або консультанта
• Щонайменше 5 років досвіду самостійної роботи над архітектурами Big Data
• Досвід роботи в екосистемі Databricks буде перевагою
• Навички написання коду на Python або Scala
• Досвід роботи в будь-яких хмарних платформах (GCP / AWS / Azure)
• Досвід взаємодії з клієнтами та управління конфліктами
• Здатність розвивати технічні навички в областях, які підтримують впровадження та інтеграцію рішень на основі Databricks для завершення проектів клієнтів

Пільги:

• Приватне медичне страхування
• Страхування від нещасних випадків
• Фонд соціального забезпечення співробітників
• Загальнодоступні акції
• Оплачувана відпустка по догляду за дитиною
• Відшкодування витрат на тренажерний зал
• Щорічний фонд особистого розвитку
• Відшкодування витрат на слухові апарати для роботи
• Страхування на випадок службових поїздок

Про Databricks:

Databricks - це компанія, яка працює в сфері даних і штучного інтелекту. Більше 9 000 організацій у всьому світі - включаючи Comcast, Condé Nast і понад 50% компаній зі списку Fortune 500 - покладається на платформу Databricks Lakehouse для об'єднання їх даних, аналітики та AI. Головний офіс Databricks розташований в San Francisco, з філіями по всьому світу. Заснована оригінальними творцями Apache Spark ™, Delta Lake і MLflow, компанія Databricks має на меті допомогти командам по роботі з даними вирішувати найскладніші проблеми світу. Щоб дізнатися більше, слідкуйте за Databricks у Twitter, LinkedIn та Facebook.

Наше зобов'язання щодо різноманітності та інклюзії:

В Databricks ми присвячені підтримці різноманітності та інклюзивності, де кожен може процвітати. Ми приділяємо велику увагу тому, щоб наші практики з найму були інклюзивними та відповідали стандартам рівних можливостей зайнятості. Особи, які подають заявки на роботу в Databricks, розглядаються незалежно від віку, кольору шкіри, інвалідності, етнічності, сімейного або шлюбного стану, гендерної самоідентифікації або вираження, мови, національного походження, фізичних та психічних можливостей, політичної приналежності, раси, релігії, сексуальної орієнтації, соціоекономічного статусу, статусу ветерана та інших характеристик, що захищаються законом.

Дотримання:

Якщо роль вимагає доступу до технологій або вихідного коду, що підлягає експортному контролю, роботодавець за власним розсудом може подати заявку на отримання ліцензії уряду США на такі посади, і роботодавець може відмовити кандидату на цій основі виключно.