Архитектор больших данных

Номер вакансии: CSQ424R34

В качестве архитектора больших данных в нашей команде профессиональных услуг вы будете работать с клиентами в короткосрочных и среднесрочных проектах, связанных с их задачами по большим данным на платформе Databricks. Ваша роль включает предоставление проектов по инженерии данных, науке о данных и облачным технологиям, которые требуют интеграции с системами клиентов, обучения и других технических задач, чтобы помочь клиентам извлечь максимальную пользу из их данных. Вы будете подотчетны менеджеру профессиональных услуг.

Какое влияние вы окажете:

• Вы будете работать над разнообразными важными техническими проектами для клиентов, которые могут включать создание эталонных архитектур, составление руководств и создание промышленных MVP
• Сопровождать стратегических клиентов в реализации преобразовательных проектов по большим данным, включая миграцию из третьих систем, проектирование, создание и внедрение ведущих в индустрии приложений для больших данных и AI
• Консультировать по архитектуре и дизайну; инициировать или реализовывать стратегические проекты клиентов, которые приводят к успешному пониманию, оценке и внедрению Databricks
• Оказывать поддержку повышенного уровня для операционных вопросов клиентов
• Сотрудничать с технической командой Databricks, менеджером проекта, архитектором и командой клиента для обеспечения выполнения технических компонентов проекта в соответствии с потребностями клиентов
• Работать с инженерами и службой поддержки клиентов Databricks для предоставления отзывов о продукте и реализации, а также для руководства быстрого устранения конкретных продуктовых и поддерживающих проблем в рамках проекта

Что мы ищем:

• Минимум 9 лет опыта работы с технологиями Больших данных, такими как Spark и Kafka в роли, связанной с взаимодействием с клиентами после продаж, техническая архитектура или консалтинг
• Минимум 5 лет опыта самостоятельной работы над архитектурами больших данных
• Опыт работы в экосистеме Databricks - большой плюс
• Навыки написания кода на Python или Scala
• Опыт работы с любыми облачными платформами (GCP / AWS / Azure)
• Опыт взаимодействия с клиентами и управления конфликтами
• Способность развивать технические навыки в областях, поддерживающих развертывание и интеграцию решений на основе Databricks для выполнения проектов клиентов

Льготы и преимущества:

• Частное медицинское страхование
• Страхование от несчастных случаев
• Накопительный пенсионный фонд сотрудника
• Премии в форме акций
• Оплачиваемый декретный отпуск
• Возмещение расходов на посещение спортзала
• Ежегодный фонд личного развития
• Возмещение расходов на рабочие наушники
• Страхование по время командировок

О компании Databricks:

Databricks - это компания, специализирующаяся на данных и искусственном интеллекте. Более 9000 организаций по всему миру, включая Comcast, Condé Nast и более 50% компаний из списка Fortune 500, полагаются на платформу Databricks для объединения своих данных, аналитики и AI. Штаб-квартира Databricks находится в Сан-Франциско, офисы компании расположены по всему миру. Databricks была основана оригинальными создателями Apache Spark™, Delta Lake и MLflow с миссией помочь командам по работе с данными решить самые сложные проблемы мира. Чтобы узнать больше, следите за Databricks в Twitter, LinkedIn и Facebook.

Наше стремление к разнообразию и инклюзивности:

В Databricks мы стремимся создать разнообразную и инклюзивную культуру, где каждый может процветать. Мы тщательно следим за тем, чтобы наши практики по найму были инклюзивными и соответствовали стандартам равных возможностей для трудоустройства. Люди, ищущие работу в Databricks, рассматриваются независимо от возраста, цвета кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейного или супружеского статуса, гендерной идентичности или выражения, языка, национального происхождения, физических и умственных способностей, политической принадлежности, религии, сексуальной ориентации, социально-экономического статуса, ветеранского статуса и других характеристик, подлежащих защите.

Соблюдение законодательства:

Если должность предполагает доступ к экспортному контролю или исходному коду, на усмотрение работодателя, может быть подана заявка на получение лицензии правительства США для таких должностей, и работодатель может отказать кандидату на данной основе.