¿Te apasiona aprovechar el aprendizaje automático para impulsar avances en el desarrollo de características de cultivos? Únete a nuestro equipo en Lifelancer como Científico de Datos en Bioinformática y haz un impacto significativo en el mundo de la innovación agrícola.
Estarás a la vanguardia de:
- Dirigir el desarrollo e implementación de algoritmos y modelos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos, descubriendo información valiosa para el desarrollo de características.
- Colaborar con equipos multifuncionales para integrar sin problemas capacidades de aprendizaje automático en nuestros flujos de trabajo y pipelines de descubrimiento de características.
- Resolver problemas complejos recopilando aportes de partes interesadas multidisciplinarias y tomando decisiones informadas en escenarios con múltiples soluciones viables.
- Mantenerse al día con los últimos avances en herramientas de aprendizaje automático y bioinformática, bases de datos y paquetes de software, y hacer recomendaciones para mejorar nuestros procesos.
- Comunicar efectivamente preguntas de investigación, metodologías y resultados tanto a partes interesadas expertas como no expertas.
- Brindar experiencia en bioinformática y ofrecer coaching y mentoría a colegas cuando sea apropiado.
Estamos buscando candidatos con:
- Un doctorado (o máster) en biología computacional, bioinformática, ciencia de datos o un campo relacionado. También se considerará la experiencia laboral equivalente.
- Competencia en lenguajes de programación, con fuerte experiencia en Python y/o R.
- Conocimiento teórico profundo de los últimos métodos y aplicaciones de aprendizaje automático.
- Familiaridad sólida con herramientas de bioinformática, bases de datos y paquetes de software.
- Experiencia en paquetes estadísticos y de aprendizaje automático en Python y/o R (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Caret).
- Excelentes habilidades para resolver problemas y la capacidad de trabajar de manera colaborativa en un entorno de equipo.
- Habilidades de comunicación excepcionales para transmitir preguntas y resultados de investigación de manera efectiva.
Sería genial si tienes:
- Más de 3 años de experiencia en academia o industria utilizando herramientas estadísticas y de aprendizaje automático aplicadas al análisis de conjuntos de datos multiómicos.
- Contribuciones demostrables al campo a través de publicaciones o proyectos en GitHub, y un historial comprobado de liderazgo técnico en proyectos de I+D.
- Conocimiento de métodos de aprendizaje automático en grafos, incluyendo redes neuronales de grafos.
- Comprensión de álgebra lineal y cálculo para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
- Experiencia trabajando en una startup en etapa temprana.
- Experiencia trabajando en ciencias vegetales.
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Lifelancer es una empresa con visión de futuro dedicada a la innovación y la excelencia científica. Como Científico de Datos en Bioinformática, serás una parte integral de un equipo dinámico que está empujando los límites de lo posible en la ciencia agrícola.
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