Bioinformatics Data Scientist

Czy pasjonujesz się wykorzystaniem uczenia maszynowego do postępów w rozwijaniu cech upraw? Dołącz do naszego zespołu w Lifelancer jako Bioinformatyk - Data Scientist i wywrzyj znaczący wpływ na świat innowacji rolniczych.

Obowiązki:

Będziesz na czele:

• Kierowania rozwojem i wdrażaniem algorytmów i modeli uczenia maszynowego do analizy dużych zbiorów danych, odkrywając znaczące informacje dla rozwoju cech.
• Współpracy z zespołami międzyfunkcjonalnymi w celu płynnej integracji zdolności uczenia maszynowego z naszymi przepływami pracy i pipeline'ami odkrywania cech.
• Rozwiązywania skomplikowanych problemów poprzez zbieranie informacji od interesariuszy multidyscyplinarnych i podejmowanie świadomych decyzji w scenariuszach z wieloma możliwymi rozwiązaniami.
• Bycia na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i narzędzi bioinformatycznych, baz danych i pakietów oprogramowania oraz przedstawianie rekomendacji dotyczących poprawy naszych procesów.
• Skutecznego komunikowania pytań badawczych, metodologii i wyników zarówno ekspertom, jak i nieekspertom.
• Dostarczania ekspertyzy bioinformatycznej oraz oferowania coachingu i mentoringu kolegom, gdy to odpowiednie.

Wymagane kwalifikacje:

Szukamy kandydatów z:

• Doktoratem (lub magisterium) z biologii obliczeniowej, bioinformatyki, data science lub pokrewnej dziedziny. Ekwiwalentne doświadczenie zawodowe również będzie brane pod uwagę.
• Biegłości w językach programowania, ze szczególną ekspertyzą w Pythonie i/lub R.
• Dogłębną wiedzą teoretyczną na temat najnowszych metod i zastosowań uczenia maszynowego.
• Znajomością narzędzi bioinformatycznych, baz danych i pakietów oprogramowania.
• Ekspertyzą w pakietach statystycznych i maszynowego uczenia w Pythonie i/lub R (np. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Caret).
• Doskonale rozwiniętymi umiejętnościami rozwiązywania problemów i zdolnością do współpracy w grupie.
• Wyjątkowymi umiejętnościami komunikacyjnymi do skutecznego przekazywania pytań badawczych i wyników.

Preferowane kwalifikacje:

Byłoby świetnie, gdybyś miał/miała:

• 3+ lat doświadczenia w akademii lub przemyśle, korzystając z zastosowanej statystyki i narzędzi uczenia maszynowego do analizy zestawów danych multiomicznych.
• Udokumentowane wkłady w dziedzinę poprzez publikacje lub projekty GitHub oraz potwierdzoną historię technicznego przewodnictwa w projektach R&D.
• Znajomość metod uczenia maszynowego na grafach, w tym sieci neuronowych grafów.
• Zrozumienie algebry liniowej i rachunku różniczkowego dla data science i uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w pracy w start-upie w początkowej fazie rozwoju.
• Doświadczenie w pracy w naukach roślinnych.

Gotowy na aplikację? Prześlij swoje zgłoszenie na platformie Lifelancer, aby uzyskać szybszą odpowiedź: Aplikuj teraz

O Lifelancer:

Lifelancer to firma