Bioinformatics Data Scientist

Êtes-vous passionné par l'utilisation de l'apprentissage automatique pour faire progresser le développement des traits des cultures ? Rejoignez notre équipe chez Lifelancer en tant que Scientifique des Données en Bioinformatique et apportez un impact significatif dans le monde de l'innovation agricole.

Vous serez à l'avant-garde de :

• Diriger le développement et la mise en œuvre d'algorithmes et de modèles d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données, découvrant des informations significatives pour le développement des traits.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer sans heurts les capacités d'apprentissage automatique dans nos flux de travail et pipelines de découverte de traits.
• Résoudre des problèmes complexes en recueillant des contributions de parties prenantes multidisciplinaires et en prenant des décisions éclairées dans des scénarios avec plusieurs solutions viables.
• Se tenir au courant des dernières avancées en outils de bioinformatique, bases de données et logiciels d'apprentissage automatique, et faire des recommandations pour améliorer nos processus.
• Communiquer efficacement les questions de recherche, les méthodologies et les résultats aux parties prenantes expertes et non expertes.
• Fournir une expertise en bioinformatique et offrir des conseils et du mentorat aux collègues lorsque cela est approprié.

Nous recherchons des candidats ayant :

• Un doctorat (ou un master) en biologie computationnelle, bioinformatique, science des données, ou un domaine connexe. Une expérience de travail équivalente sera également considérée.
• Maîtrise des langages de programmation, avec une expertise solide en Python et/ou R.
• Des connaissances théoriques approfondies des dernières méthodes et applications d'apprentissage automatique.
• Une forte familiarité avec les outils, bases de données et logiciels de bioinformatique.
• Expertise en packages statistiques et d'apprentissage automatique en Python et/ou R (par ex., Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Caret).
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler en collaboration dans un environnement d'équipe.
• Des compétences exceptionnelles en communication pour transmettre efficacement les questions de recherche et les résultats.

Ce serait génial si vous avez :

• Plus de 3 ans d'expérience dans le milieu académique ou industriel utilisant des outils statistiques appliqués et d'apprentissage automatique pour l'analyse d'ensembles de données multi-omiques.
• Des contributions démontrables dans le domaine à travers des publications ou des projets GitHub, et un historique prouvé de leadership technique sur des projets de R&D.
• Connaissance des méthodes d'apprentissage automatique sur les graphes, y compris les réseaux de neurones de graphes.
• Compréhension de l'algèbre linéaire et du calcul pour la science des données et l'apprentissage automatique.
• Expérience de travail dans une start-up en phase de démarrage.
• Expérience de travail en science des plantes.

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Lifelancer est une entreprise avant-gardiste dédiée à l'innovation et à l'excellence scientifique. En tant que Scientifique des Données en Bioinformatique, vous ferez partie intégrante d'une équipe dynamique repoussant les limites de ce qui est possible dans la science agricole.

Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe qui fait une différence !