Bioinformatics Data Scientist

Вы увлечены использованием машинного обучения для продвижения развития признаков культур? Присоединяйтесь к нашей команде в Lifelancer в качестве ученого-биоинформатика и внесите значительный вклад в мир сельскохозяйственных инноваций.

Обязанности:

Вы будете на переднем крае:

• Руководство разработкой и внедрением алгоритмов и моделей машинного обучения для анализа больших массивов данных, выявления значимых инсайтов для развития признаков.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для беспрепятственного интегрирования возможностей машинного обучения в наши рабочие процессы и трубопроводы открытия признаков.
• Решение сложных задач путем сбора входных данных от специалистов различных дисциплин и принятие обоснованных решений в сценариях с несколькими подходящими решениями.
• Следить за последними достижениями в области машинного обучения и биоинформатики, методами, базами данных и программным обеспечением, а также давать рекомендации по улучшению наших процессов.
• Эффективное общение с экспертами и неспециалистами, разъяснение исследовательских вопросов, методологий и результатов.
• Обеспечение экспертных знаний в области биоинформатики и предоставление наставничества и коучинга коллегам при необходимости.

Требуемые квалификации:

Мы ищем кандидатов с:

• Кандидатом или магистром наук в области вычислительной биологии, биоинформатики, науки о данных или смежной области. Также рассматривается эквивалентный опыт работы.
• Умением программировать, с сильными навыками в Python и/или R.
• Глубокими теоретическими знаниями о последних методах и приложениях машинного обучения.
• Хорошим знанием инструментов биоинформатики, баз данных и программных пакетов.
• Экспертными знаниями о статистических и машинных пакетах в Python и/или R (например, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Caret).
• Отличными навыками решения проблем и способностью работать эффективно в команде.
• Выдающимися навыками общения для эффективного передачи исследовательских вопросов и результатов.

Предпочтительные квалификации:

Будет здорово, если у вас есть:

• Более 3 лет опыта работы в академической или промышленной среде, используя статистические и машинные инструменты для анализа мультимических наборов данных.
• Демонстрируемый вклад в эту область посредством публикаций или проектов на GitHub и доказанный опыт технического лидерства в проектах R&D.
• Знание методов графового машинного обучения, включая графовые нейронные сети.
• Понимание линейной алгебры и математического анализа для науки о данных и машинного обучения.
• Опыт работы в стартапе на ранней стадии.
• Опыт работы в области растительных наук.

Готовы подать заявку? Отправьте свою заявку на платформе Lifelancer для быстрого ответа: Подать заявку

О Lifelancer:

Lifelancer - прогрессивная компания, ориентированная на инновации и научное превосходство. В качестве ученого-биоинформатика вы станете неотъемлемой частью динамичной команды, продвигающей границы возможного в сельскохозяйственной науке.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, делающей разницу!