Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático (IoT)

Descripción de la Empresa

Nuestra Misión

En Palo Alto Networks® todo comienza y termina con nuestra misión:

Ser el socio de elección en ciberseguridad, protegiendo nuestra forma de vida digital.

Nuestra visión es un mundo donde cada día es más seguro que el anterior. Somos una empresa construida sobre la base de desafiar y cambiar la forma en que se hacen las cosas, y estamos buscando innovadores que estén tan comprometidos en dar forma al futuro de la ciberseguridad como nosotros.

FLEXWORK es una reimaginación centrada en el empleado de cómo trabajamos. Creamos FLEXWORK a partir de los comentarios de los empleados: se trata de flexibilidad, confianza y elección siempre que sea posible. Ha sido un camino de disrupción que ha sacado lo mejor de nuestros valores. Ofrecemos tanta flexibilidad como sea posible y opciones que te permitan ser más productivo, incluyendo beneficios que satisfacen tus necesidades y oportunidades de aprendizaje que te apasionan.

Nuestro Enfoque hacia el Trabajo

En Palo Alto Networks, creemos en el poder de la colaboración y valoramos las interacciones en persona. Por eso nuestros empleados generalmente trabajan en la oficina tres días a la semana, dejando dos días para la elección y flexibilidad de trabajar donde te sientas más efectivo. Esta configuración fomenta las conversaciones informales, la resolución de problemas y las relaciones de confianza. Aunque los detalles pueden evolucionar, nuestro objetivo es crear un entorno donde la innovación prospere, con equipos basados en la oficina que se reúnen tres días a la semana para colaborar y prosperar juntos.

Descripción del Puesto de Trabajo

Tu Carrera

En Palo Alto Networks, hemos creado una plataforma de firewall que puede procesar volúmenes masivos de datos de red provenientes de cientos de miles de implementaciones de clientes y millones de usuarios. Utilizamos intensivamente ciencia de datos y aprendizaje automático para analizar el tráfico de red, proteger los datos y la red de los usuarios contra explotaciones y ataques maliciosos, y proporcionar el conocimiento más perspicaz para las operaciones OT de nuestros clientes. Tendrás la oportunidad de trabajar con un grupo de los científicos de datos, desarrolladores de software e investigadores de seguridad más talentosos, y ser parte de un equipo increíble que ayuda a desbloquear el valor de los datos. Realizarás investigaciones y participarás en el desarrollo de productos que ayudan a construir una plataforma para proteger el creciente número de Internet de las Cosas, resolver los crecientes desafíos en ciberseguridad y impulsar la evolución de la tecnología que crea un impacto positivo en los negocios y en las comunidades.

Este rol está ubicado en nuestra Sede en Santa Clara, California.

Tu Impacto

• Descubrir nuevos datos e información sobre vulnerabilidades mediante el análisis de datos de tráfico de red de IoT, y realizar minería de datos de IoT y posiblemente búsqueda de amenazas
• Modelar y analizar datos de red, identificar dispositivos IoT y sus riesgos asociados utilizando un conjunto de datos de red
• Diseñar e implementar algoritmos de aprendizaje automático que analicen datos, detecten amenazas y descubran información
• Construir herramientas y automatización necesarias para el análisis de datos de red de IoT con la capacidad de aprovechar nuevas técnicas de software
• Atender solicitudes de los equipos de campo y los clientes en respuesta a sus incidentes de seguridad, nuevas amenazas en tendencia o campañas de malware, forenses ofrecidos por la plataforma de seguridad de IoT, y generar informes personalizados con información de datos

Calificaciones

Tu Experiencia

• 10-15 años de experiencia en la industria, incluyendo al menos 5 años de ellos como Ingeniero de Aprendizaje Automático o Investigador
• Sólida comprensión de los algoritmos de ML, incluyendo el aprendizaje supervisado y no supervisado, así como marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.
• Capacidad para diseñar e implementar grandes proyectos de ML desde la conceptualización hasta la entrega
• Conocimiento de las plataformas en la nube (AWS, GCP) y el típico pipeline de procesamiento de “big data”
• Conocimientos comunes sobre el Pipeline de Datos de ML
• Capacidad para manipular grandes conjuntos de datos con alta dimensionalidad y complejidad (SQL, Redshift, Mongo, Redis)
• Experiencia práctica en la construcción, capaz de aprender a través de la construcción y reducir la ambigüedad de la solución a través del desarrollo y prueba de prototipos dirigidos.
• Conocimientos en el área de seguridad de redes, análisis de datos de redes y sistemas de redes empresariales
• Tener interés en la carrera de ciberseguridad; pasión por la tecnología que ayuda a proteger a las personas
• Competente en Python y Java, sólido en patrones de diseño
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente en un ambiente de equipo e interactuar con personas de diferentes orígenes.
• Jugador de equipo que entiende el valor de la colaboración
• Experiencia en liderazgo de proyectos
• Grado de posgrado en Ciencias de la Computación o título de ingeniería relacionado o PhD

Información Adicional

El Equipo

Nosotros definimos la industria, en lugar de esperar instrucciones. Necesitamos individuos que se sientan cómodos en la ambigüedad, emocionados por la perspectiva de un desafío, y empoderados por los riesgos desconocidos que enfrentamos en nuestra vida cotidiana que solo son posibles gracias a un entorno digital seguro.

Nuestro Compromiso

Somos pioneros que soñamos en grande, asumimos riesgos y desafiamos el status quo de la ciberseguridad. Es simple: no podemos cumplir nuestra misión sin equipos diversos que innoven juntos.

Estamos comprometidos a proporcionar ajustes razonables para todas las personas calificadas con una discapacidad. Si necesitas asistencia o adaptación debido a una discapacidad o necesidad especial, por favor contáctanos en [email protected].

Palo Alto Networks es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad en nuestro lugar de trabajo, y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de edad, ascendencia, color, permiso de familia o médico, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, estado de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual, u otras características legalmente protegidas.

Toda tu información se mantendrá confidencial de acuerdo a las directrices de EEO.

La compensación ofrecida para este puesto dependerá de las calificaciones, la experiencia y la ubicación del trabajo. Para los candidatos que reciban una oferta al nivel publicado, se espera que el salario base inicial (para roles no comerciales) o el salario base + objetivo de comisión (para roles/comisiones comerciales) esté entre $172,800/yr a $222,405/yr. La compensación ofrecida también puede incluir unidades de acciones restringidas y un bono. Una descripción de nuestros beneficios para empleados puede encontrarse aquí.