Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego (Internet Rzeczy)

Opis firmy

Nasza misja

W Palo Alto Networks® wszystko zaczyna się i kończy naszą misją:

Być wybranym partnerem w zakresie cyberbezpieczeństwa, chroniącym naszą cyfrową codzienność.

Naszą wizją jest świat, w którym każdy kolejny dzień jest bezpieczniejszy niż poprzedni. Jesteśmy firmą, która kwestionuje status quo i przerywa tradycyjne sposoby działania. Chcemy pracować z innowatorami, którzy są równie zaangażowani w kształtowanie przyszłości cyberbezpieczeństwa, jak my.

FLEXWORK to nasze podejście do pracy skoncentrowane na pracownikach. FLEXWORK został opracowany na podstawie sugestii naszych pracowników - chodzi w nim o elastyczność, zaufanie i jak najwięcej wyboru tam, gdzie to tylko możliwe. Odzwierciedla naszą wiarę w przerywanie schematów i wpisuje się w nasze wartości. Oferujemy jak największą elastyczność i wybór, aby maksymalizować efektywność. Oferujemy świadczenia dostosowane do Twoich potrzeb oraz możliwości nauki zgodne z Twoją pasją.

Nasze podejście do pracy

W Palo Alto Networks cenią sobie pracownicy współpracę i interakcje osobiste. Dlatego zazwyczaj pracują trzy dni w tygodniu w biurze, rezerwując dwa dni na pracę tam, gdzie czują się najbardziej efektywni. Ten układ sprzyja luźnym rozmowom, rozwiązywaniu problemów i budowaniu zaufanych relacji. Naszym celem jest stworzenie środowiska, w którym innowacje mają szansę rozwijać się, a zespoły bazujące w biurze spotykają się trzy razy w tygodniu, aby współpracować i rosnąć.

Opis stanowiska

Twoja kariera

W Palo Alto Networks opracowaliśmy rozwiązanie typu firewall-as-a-platform, które przetwarza ogromne ilości danych sieciowych pochodzących z setek tysięcy zastosowań przez klientów i milionów użytkowników. Wykorzystujemy intensywnie naukę o danych i uczenie maszynowe do analizy ruchu sieciowego, ochrony danych użytkowników i sieci przed złośliwymi atakami oraz zapewniania cennych informacji dla operacji OT naszych klientów. Będziesz pracować z najwyższej klasy naukowcami zajmującymi się danymi, programistami i badaczami zajmującymi się bezpieczeństwem, stanowiąc część świetnego zespołu odkrywającego wartość danych. Będziesz prowadzić badania i uczestniczyć w rozwoju produktów, które budują platformę do ochrony stale rosnącej sieci internetowej rzeczy, rozwiązują hartujące się wyzwania w zakresie cyberbezpieczeństwa i przyczyniają się do ewolucji technologii mającej pozytywny wpływ na biznes i społeczności.

To stanowisko jest zlokalizowane w naszej centrali w Santa Clara, Kalifornia.

Twój wpływ

• Odkrywanie nowych danych i wglądów w podatności poprzez analizę danych ruchu sieciowego IoT, wydobywanie danych IoT, a także możliwe poszukiwanie zagrożeń
• Modelowanie i analizowanie danych sieciowych, identyfikowanie urządzeń IoT i związanych z nimi ryzyk przy użyciu zestawu danych sieciowych
• Projektowanie i wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego, które analizują dane, wykrywają zagrożenia i odkrywają wglądy
• Budowanie narzędzi i automatyzacji niezbędnych do analizy danych sieciowych IoT z możliwością wykorzystania nowych technik oprogramowania
• Wsparcie dla zespołów terenowych i klientów w reakcji na ich incydenty bezpieczeństwa, nowe trendy w zagrożeniach, kampanie malware i badania śladów oferowane przez platformę bezpieczeństwa IoT, oraz generowanie spersonalizowanych raportów z danymi wglądów

Kwalifikacje

Twoje doświadczenie

• 10-15 lat doświadczenia w branży, w tym co najmniej 5 lat jako inżynier uczenia maszynowego lub badacz
• Znajomość algorytmów ML, w tym uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, a także ramki głębokiego uczenia, takie jak TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.
• Umiejętność projektowania i wdrażania dużych projektów ML od koncepcji aż do dostarczenia
• Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP) i typowego "big data" procesu przetwarzania
• Znajomość typowego pipeline'u danych ML
• Umiejętność manipulowania dużymi zestawami danych o wysokim wymiarze i skomplikowanych (SQL, Redshift, Mongo, Redis)
• Praktyczne doświadczenie, umiejętność uczenia się poprzez budowanie i redukcji niejasności rozwiązania poprzez ukierunkowane rozwijanie i testowanie prototypów
• Znajomość dziedziny w zakresie bezpieczeństwa sieci, analizy danych sieciowych i systemów sieciowych przedsiębiorstw
• Zainteresowanie cyberbezpieczeństwem; pasja technologii chroniącej ludzi
• Umiejętność korzystania z Pythona i Javy; solidna znajomość wzorców projektowych
• Wspaniałe umiejętności komunikacyjne i współpracy, z umiejętnością efektywnej pracy w zespole i interakcji z interesariuszami o różnym backgroundzie
• Osoba nastawiona na pracę zespołową, która rozumie wartość współpracy
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów
• Tytuł magistra informatyki lub pokrewnego kierunku inżynierskiego lub doktorat

Dodatkowe informacje

Zespół

Nie czekamy na wskazówki, definiujemy branżę. Witamy osoby, które radzą sobie z niepewnością, są podekscytowane wyzwaniami i wzmocnione nieznanymi ryzykami związanymi z naszym codziennym życiem, które są możliwe tylko dzięki bezpiecznemu cyfrowemu środowisku.

Nasze zobowiązanie

Jesteśmy pionierami, którzy mają wielkie marzenia, podejmują ryzyko i wyzywają status quo branży cyberbezpieczeństwa. Bez zróżnicowanych zespołów innowujących razem nie możemy spełnić naszej misji.

Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia rozsądnych przystosowań dla wszystkich kwalifikowanych osób z niepełnosprawnościami. Jeśli potrzebujesz pomocy lub przystosowania ze względu na niepełnosprawność lub specjalne potrzeby, skontaktuj się z nami pod adresem [email protected].

Palo Alto Networks to pracodawca dający równe szanse. Celebrujemy różnorodność w naszym miejscu pracy, a wszyscy kwalifikowani kandydaci otrzymają rozpatrzenie pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie, kolor skóry, rodzinne czy medyczne urlopy, tożsamość płciową lub orientację seksualną, informacje genetyczne, stan cywilny, stan zdrowia, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, przynależność polityczną, status weterana, rasę, religię, płeć (w tym ciążę), orientację seksualną, czy jakąkolwiek inną cechę chronioną prawnie.

Wszystkie Twoje dane będą traktowane jako poufne zgodnie z przepisami EEO.

Wynagrodzenie na tym stanowisku będzie zależeć od kwalifikacji, doświadczenia i miejsca pracy. Kandydatom, którzy otrzymają ofertę na podany poziom, można spodziewać się początkowej pensji bazowej (dla stanowisk niesprzedażowych) lub pensji bazowej + prowizji (dla stanowisk sprzedażowych) od 172 800 $/rok do 222 405 $/rok. Oferta może zawierać również akcje podlegające restrykcjom oraz bonus. Nasze świadczenia dla pracowników można znaleźć tutaj.