Главный инженер по машинному обучению (Интернет вещей)

Описание Компании

Наша Миссия

В Palo Alto Networks® все начинается и заканчивается нашей миссией:

Быть партнером по кибербезопасности, защищающим наш цифровой образ жизни.

Наша цель - мир, где каждый день безопаснее и защищеннее предыдущего. Мы - компания, построенная на вызове статус-кво и нарушении традиционного подхода к делам. Мы хотим работать с инноваторами, которые готовы вместе с нами формировать будущее кибербезопасности.

FLEXWORK - это наш процесс работы, ориентированный на сотрудников. Мы разработали FLEXWORK на основе отзывов наших сотрудников - речь идет о гибкости, доверии и предоставлении выбора как можно чаще. Это отражает наше убеждение в нарушении устоявшихся норм и воплощает наши ценности. Мы предлагаем как можно больше гибкости и вариантов для максимальной продуктивности. Мы предлагаем льготы, соответствующие вашим потребностям, и возможности для обучения, соответствующие вашим увлечениям.

Наш подход к работе

В Palo Alto Networks мы ценим взаимодействие и личное общение. Поэтому наши сотрудники обычно работают в офисе 3 дня в неделю, оставляя 2 дня для выбора и гибкости, работая там, где они чувствуют себя наиболее продуктивно. Эта схема поощряет неформальные беседы, решение проблем и создание доверительных отношений. Нашей целью является создание условий для расцвета инноваций, с командами, работающими в офисе в течение трех дней в неделю, чтобы сотрудничать и развиваться.

Описание вакансии

Ваша Карьера

В Palo Alto Networks, мы разработали платформу, которая обрабатывает огромные объемы сетевых данных от сотен тысяч развертываний клиентов и миллионов пользователей. Мы активно используем науку о данных и машинное обучение для анализа сетевого трафика, защиты данных пользователей и сетей от злонамеренных эксплуатаций и атак, а также для предоставления понятных знаний для операций OT наших клиентов. Вы будете работать с первоклассными специалистами по данным, разработчиками программного обеспечения и исследователями в области безопасности, став частью выдающейся команды, открывающей ценность данных. Вы будете заниматься исследованиями и участвовать в разработке продукта, создавая платформу для защиты все более растущего Интернета вещей, решая все возрастающие проблемы в области кибербезопасности и продвигая эволюцию технологий, которая положительно влияет на бизнес и общество.

Эта роль предполагает работу в нашем штаб-квартире в Санта-Кларе, Калифорния.

Ваш Вклад

• Открыть новые данные и уязвимости, анализируя данные сетевого трафика IoT, добывая данные IoT и, возможно, охотясь за угрозами
• Моделирование и анализ сетевых данных, идентификация устройств IoT и связанных с ними рисков с использованием набора данных о сетевой активности
• Разработка и реализация алгоритмов машинного обучения для анализа данных, обнаружения угроз и открытия новых взглядов
• Создание инструментов и автоматизации, необходимых для аналитики сетевых данных IoT, с возможностью использования новых программных методов
• Поддержка запросов от полевых команд и клиентов в ответ на их инциденты безопасности, новые трендовые угрозы, кампании по распространению вредоносных программ и специальные исследования, предлагаемые IoT-платформой безопасности, и генерирование индивидуальных отчетов с данными

Квалификация

Ваш Опыт

• 10-15 лет опыта работы в индустрии, включая машинное обучение для инженера или исследователя минимум 5 лет
• Твердое понимание алгоритмов машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, а также фреймворки черных изучений, такие как TensorFlow, PyTorch, Keras, и т.д.
• Способность к разработке и реализации крупных проектов по машинному обучению от идеи до сдачи.
• Знание облачных платформ (AWS, GCP) и типичного "большого" обработчика данных
• Знакомство с часто используемым ML Data Pipeline
• Способность обрабатывать большие наборы данных с высокой размерностью и сложностью (SQL, Redshift, Mongo, Redis)
• Практический опыт, способность к обучению на практике и уменьшение неоднозначности решений через целенаправленное создание прототипов и тестирование.
• Знание области в сетевой безопасности, аналитика сетевых данных и система корпоративного сетевого оборудования
• Интерес к кибербезопасности; страсть к технологии, которая защищает людей
• Владение Python и Java; понимание шаблонов проектирования
• Отличные коммуникационные и коллаборационные навыки, способность эффективно работать в команде и общаться с участниками из разных областей.
• Игрок команды, понимающий ценность сотрудничества
• Опыт ведения проектов
• Специализированное высшее образование в информатике или смежная инженерная степень или PhD

Дополнительная информация

Команда

Мы не ждем указаний, мы определяем индустрию. Мы рады людям, которым комфортно при неопределенности, которые возбуждает поиск нового и которые потенциально столкнутся с неизвестными рисками, возникающими в нашей повседневной жизни, делая это возможным только в безопасной цифровой среде.

Наше Обязательство

Мы – пионеры, которые мечтают, принимают риски и бросают вызов статус-кво индустрии кибербезопасности. Мы не можем выполнить нашу миссию без разнообразных команд, совместно создающих инновации.

Мы обязуемся предоставлять разумные условия для всех квалифицированных лиц с инвалидностью. Если вам требуется помощь или размещение из-за инвалидности или особого требования, пожалуйста, свяжитесь с нами на этот адрес [email protected].

Palo Alto Networks является работодателем, обеспечивающим равные возможности. Мы поддерживаем разнообразие на рабочем месте и все соответствующие заявители будут рассмотрены для трудоустройства без учета возраста, происхождения, цвета кожи, семейного или медицинского ухода, гендерной идентичности, выражения, генетической информации, семейного положения, медицинского усмотрения, национального происхождения, физической или умственной инвалидности, политической аффилиации, статуса защищенного ветерана, расы, религии, пола (включая беременность), сексуальной ориентации или любой другой характеристике, законодательно защищенной.

Вся ваша информация будет сохраняться в тайне в соответствии с руководством EEO.

Заработная плата за эту позицию будет зависеть от квалификации, опыта и места работы. Кандидаты, получившие предложение на указанном уровне, могут ожидать начального базового зарплаты (для ролей не связанных с продажами) или базовую зарплату + цель по комиссии (для ролей связанных с продажами) от $172,800/год до $222,405/год. Предложенная компенсация также может включать ограниченные акции и бонусы. Подробности наших льгот для сотрудников можно найти здесь.