Головний інженер з машинного навчання (Інтернет речей)

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

Наша місія

В Palo Alto Networks® все починається та закінчується нашою місією:

Стати партнером по кібербезпеці, який захищає наш цифровий спосіб життя.

Нашим баченням є світ, де кожен день безпечніший, ніж попередній. Ми — компанія, що була створена для виклику та переривання традиційних методів роботи. Ми хочемо співпрацювати з новаторами, які зосереджені на формуванні майбутнього кібербезпеки, так само, як і ми.

FLEXWORK — це наш підхід до роботи, який орієнтований на співробітників. Ми розробили систему FLEXWORK на основі відгуків від наших співробітників — вона про гнучкість, довіру і надає вибір, коли це можливо. Він відображає нашу віру у переривання і втілює наші цінності. Ми надаємо максимальну гнучкість та вибір для збільшення продуктивності. Ми пропонуємо пільги, які задовольняють ваші потреби, і можливості навчання, які відповідають вашим захопленням.

Наш підхід до роботи

У Palo Alto Networks ми цінуємо співпрацю та особистий контакт. Тому наші співробітники зазвичай працюють у офісі три дня на тиждень, резервуючи два дні для вибору й гнучкості, щоб працювати там, де вони відчувають себе найефективнішими. Цей спосіб роботи сприяє неформальним бесідам, розв'язанню проблем і побудові довірчих відносин. Наша мета - сприяти створенню середовища, де інновації процвітають, з командами, які працюють в офісі три дні на тиждень, співпрацюють і розвиваються.

Опис вакансії

Ваша кар'єра

У Palo Alto Networks ми розробили фаєрвол-як-платформу, яка обробляє величезні кількості мережевих даних зі сотень тисяч розгортань клієнтів і мільйонів користувачів. Ми активно використовуємо науку про дані та машинне навчання для аналізу мережевого трафіку, захисту даних користувачів і мереж від шкідливих експлуатацій та атак, а також надання корисних знань для OT-операцій наших клієнтів. Ви будете працювати з провідними науковцями у галузі даних, розробниками програмного забезпечення та дослідниками з безпеки, будучи частиною провідної команди, яка відкриває цінність даних. Ви будете проводити дослідження та брати участь у розробці продукту, що створює платформу для захисту безперервно зростаючого Інтернету речей, вирішення збільшуючихся викликів в сфері кібербезпеки, та просувати розвиток технологій, що позитивно впливає на бізнес та спільноти.

Ця вакансія знаходиться в нашій штаб-квартирі в Санта-Клара, Каліфорнія.

Ваш вплив

  • Відкрийте нові дані та вразливості, аналізуючи дані мережевого трафіку IoT та шахтаючи дані IoT, а, можливо, і полюючи на загрози
  • Проаналізуйте мережеві дані, ідентифікуйте пристрої IoT та їх пов'язані ризики, використовуючи набір мережевих даних
  • Створіть та реалізуйте алгоритми машинного навчання, які аналізують дані, виявляють загрози та виявляють цікавинки
  • Побудова інструментів та автоматизація, необхідних для аналітики даних мережи IoT зі способностю використовувати нові техніки програмного забезпечення
  • Підтримка запитів від полевих команд і клієнтів у відповідь на їхні інциденти безпеки, нові тенденції загроз, кампанії шкідливих програм та форензічні дослідження, які пропонує платформа безпеки IoT, і створення спеціалізованих звітів з даними про цікавинки

Компетенції

Ваш досвід

  • 10-15 років відповідного опыту, включаючи приблизно 5 років у якості інженера машинного навчання або дослідника
  • Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання, включаючи навчальне контролювання та безконтрольне навчання, а також фреймворків глибокого навчання, таких як TensorFlow, PyTorch, Keras, тощо.
  • Вміння розробляти та реалізувати великі проекти з машинного навчання від концептуалізації до виконання
  • Знання хмарних платформ (AWS, GCP) і типового "великого" обробного проекту данних
  • Знайомство з общими конвеєрами машинного навчання
  • Здатність обробляти великі набори даних з високою розмірністю та складністю (SQL, Redshift, Mongo, Redis)
  • Практичний досвід, спроможність вчитися, створюючи та зменшувати амбівалентність рішень через цільову розробку та тестування прототипів.
  • Знання в области мережевої безпеки, аналітика даних мережі та корпоративної системи
  • Інтерес до кібербезпеки; страсть до технологій, які захищають людей
  • Володіння Python і Java;  глибоке розуміння проектних шаблонів
  • Відмінні навички комунікації та співпраці, здатність ефективно працювати в командному середовищі і спілкуватися з зацікавленими сторонами з різних середовищ.
  • Ігрок команди, який розуміє цінність співпраці
  • Досвід керівництва проектами
  • Ступінь магістра в галузі комп'ютерних наук або відповідної інженерної ступені або доктора філософії

Додаткова інформація

Наша команда

Ми не чекаємо на інструкції, ми визначаємо галузь. Ми вітаємо осіб, які зручні із невизначеністю, захоплені викликами і змочені невідомими ризиками, які неодмінно включені в наш повсякденний життя, тільки через безпечне цифрове середовище.

Наше зобов'язання

Ми - піонери, які мріють велико, ризикують і викликають статус-кво індустрії кібербезпеки. Ми не можемо виконати нашу місію без різноманітних команд, які інновують разом.

Ми зобов’язані надавати розумні пільги всім кваліфікованим особам з інвалідністю. Якщо вам потрібна допомога або підтримка через інвалідність чи спеціальну потребу, будь ласка, зверніться до нас за адресою [email protected].

Palo Alto Networks — це роботодавець, який надає рівні можливості. Ми відзначаємо розмаїття на нашому робочому місці, і всі кваліфіковані кандидати будуть розглянуті на роботі без урахування віку, походження, кольору шкіри, сімейного чи медичного відпусту, гендерної самоідентифікації або вираження, генетичної інформації, сімейного стану, медичного стану, національного походження, фізичного або психічного інвалідності, політичної приналежності, захищеного ветеранського статусу, раси, релігії, статі (включаючи вагітність), сексуальної орієнтації або будь-якої іншої характеристики, захищеної за законом.

Вся ваша інформація буде триматися в таємниці відповідно до рекомендацій EEO.

Зарплата за цю посаду буде залежати від кваліфікації, досвіду та місця роботи. Кандидати, які отримають пропозицію на опублікованому рівні, можуть очікувати, що початковая базовая зарплата (для ролей, не пов'язаних з продажами) або базовая зарплата + цільовая комісія (для ролей з продажами/комісій platforms.com/" rel="nofollow noopener">тут.