Cloud Machine Learning Engineer - EMEA remote

En Hugging Face, tenemos la misión de avanzar el aprendizaje automático positivo y hacerlo más accesible. A través de nuestros esfuerzos, contribuimos al desarrollo de la tecnología para el bien común.

Hemos construido la biblioteca de modelos preentrenados de código abierto de más rápido crecimiento en el mundo. Con más de 1 millón de modelos y 320,000+ estrellas en GitHub, nuestra tecnología es utilizada en producción por más de 15,000 empresas, incluidas organizaciones líderes en IA como Google, Elastic, Salesforce, Grammarly y NASA.

Hugging Face se ha convertido en el proyecto impulsado por la comunidad más popular para entrenar, compartir y desplegar modelos avanzados de aprendizaje automático. La eficiencia es clave para nuestra misión de democratizar la tecnología de última generación, empujando constantemente los límites para un entrenamiento y despliegue de modelos más rápido y eficiente.

Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático en la Nube para construir soluciones de aprendizaje automático utilizadas por millones aprovechando tecnologías en la nube. Tu trabajo implicará integrar las bibliotecas de código abierto de Hugging Face como Transformers y Diffusers con las principales plataformas en la nube o soluciones SaaS gestionadas.

Explora nuestras colaboraciones como Hugging Face y AWS se asocian para hacer la IA más accesible, Hugging Face y IBM se asocian en Watsonx.ai, Introduciendo SafeCoder, o Hugging Face colabora con Microsoft para lanzar el Catálogo de Modelos de Hugging Face en Azure, para obtener información sobre nuestras aplicaciones prácticas 🤗.

Buscamos individuos talentosos con una profunda pasión por el Aprendizaje Automático (a nivel de framework) y Servicios en la Nube:

• Integrar modelos 🤗 (Transformers/Diffusers) con diferentes proveedores de la Nube
• Asegurar que los modelos cumplan con el rendimiento esperado
• Diseñar y desarrollar experiencias de desarrollador y API fáciles de usar, seguras y robustas
• Escribir documentación técnica, ejemplos y notebooks para demostrar nuevas funciones
• Compartir y defender tu trabajo y sus resultados dentro de la comunidad

Si tienes experiencia e interés en desplegar sistemas de aprendizaje automático en producción y crear excelentes experiencias para desarrolladores, prosperarás en este rol. Los candidatos ideales tendrán:

• Amplia experiencia con tecnologías de Hugging Face (Transformers, Diffusers, Accelerate, PEFT, Datasets)
• Experiencia en marcos de aprendizaje profundo, preferiblemente PyTorch, con conocimiento opcional de XLA
• Sólidos conocimientos de plataformas en la nube como AWS y servicios como Amazon SageMaker, EC2, S3, CloudWatch y sus equivalentes en Azure y GCP
• Experiencia en la construcción de pipelines de MLOps para contenerizar modelos y soluciones con Docker
• Familiaridad con Typescript, Rust, MongoDB y Kubernetes
• Capacidad para escribir documentación clara, ejemplos y trabajar en todo el ciclo de desarrollo de productos
• Bonus: Experiencia con Svelte & TailwindCSS

Diversidad, Equidad e Inclusión

Estamos comprometidos con crear una cultura que valore la diversidad, la equidad y la inclusión. Intencionalmente construimos un lugar de trabajo donde las personas se sientan respetadas y apoyadas, independientemente de su origen. Hugging Face es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estatus de veterano o discapacidad.

Desarrollo Profesional

Trabaja junto a algunas de las mentes más brillantes de la industria. Fomentamos el crecimiento personal y proporcionamos reembolso para conferencias, capacitaciones y educación relevantes.

Bienestar y Flexibilidad

Ofrecemos horarios de trabajo flexibles, opciones de trabajo remoto y beneficios completos de salud, dental y visión para empleados y sus dependientes. Además, brindamos permisos parentales y tiempo libre remunerado flexible.

Entorno de Trabajo de Apoyo

Apoyamos a nuestros empleados sin importar su ubicación. Nuestras oficinas están en Nueva York y París, pero tenemos un equipo distribuido. También equipamos a los empleados remotos con las estaciones de trabajo necesarias para asegurar su