Cloud Machine Learning Engineer - EMEA remote

В Hugging Face мы стремимся развивать машинное обучение и делать его более доступным. Через наши усилия мы способствуем развитию технологий на благо общества.

Мы создали самую быстрорастущую в мире библиотеку с открытым исходным кодом предварительно обученных моделей. С более чем 1 Миллион+ моделей и 320K+ звезд на GitHub, наша технология используется в производстве более чем 15,000 компаниями, включая ведущие организации в области искусственного интеллекта, такие как Google, Elastic, Salesforce, Grammarly и NASA.

Hugging Face стал самым популярным сообществом для обучения, обмена и развертывания передовых моделей машинного обучения. Эффективность является ключом к нашей миссии демократизации передовых технологий, постоянно расширяя границы для более быстрого и эффективного обучения и развертывания моделей.

Мы ищем инженера по облачным технологиям машинного обучения для создания решений, использующих машинное обучение, которым пользуются миллионы пользователей, используя облачные технологии. Ваша работа будет включать интеграцию библиотек с открытым исходным кодом, таких как Transformers и Diffusers, с основными облачными платформами или управляемыми SaaS-решениями.

Изучите наши сотрудничества, такие как «Hugging Face и AWS делают ИИ более доступным», «Hugging Face и IBM объединяются для работы над Watsonx.ai», «Представляем SafeCoder» или «Hugging Face и Microsoft запускают каталог моделей Hugging Face на Azure», чтобы получить представление о наших практических приложениях 🤗.

Мы ищем талантливых специалистов с глубоким интересом к машинному обучению (на уровне фреймворков) и облачным сервисам:

• Интеграция моделей 🤗 (Transformers/Diffusers) с различными облачными провайдерами
• Обеспечение соответствия производительности моделей ожидаемым требованиям
• Проектирование и разработка удобных, безопасных и надежных разработческих интерфейсов и API
• Написание технической документации, примеров и блокнотов для демонстрации новых функций
• Распространение и популяризация вашей работы и ее результатов в сообществе

Если у вас есть опыт и сильный интерес к развертыванию систем машинного обучения в производстве и созданию отличных разработческих интерфейсов, вы будете успешны в этой роли. Идеальные кандидаты будут обладать:

• Обширным опытом работы с технологиями Hugging Face (Transformers, Diffusers, Accelerate, PEFT, Datasets)
• Экспертизой в фреймворках глубокого обучения, предпочтительно PyTorch, с возможным пониманием XLA
• Сильными знаниями облачных платформ, таких как AWS, и сервисов, таких как Amazon SageMaker, EC2, S3, CloudWatch, и их эквивалентов в Azure и GCP
• Опыт в создании MLOps конвейеров для контейнеризации моделей и решений с помощью Docker
• Знание Typescript, Rust, MongoDB и Kubernetes
• Способность писать ясную документацию, примеры и работать на всех этапах жизненного цикла разработки продукта
• Бонус: Опыт работы с Svelte и TailwindCSS

Мы привержены созданию культуры, в которой ценятся разнообразие, равноправие и инклюзивность. Мы сознательно строим рабочее место, где люди чувствуют себя уважаемыми и поддерживаемыми, независимо от их происхождения. Hugging Face является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует на основе расы, религии, цвета кожи, национальности, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.

Работайте вместе с некоторыми из самых ярких умов в отрасли. Мы поощряем личностный рост и предоставляем возмещение за участие в релевантных конференциях, обучение и образование.

Мы предлагаем гибкий график работы, возможности удаленной работы и комплексные медицинские, стоматологические и зрительные пособия для