Cloud Machine Learning Engineer - EMEA remote

W Hugging Face dążymy do poprawy i upowszechnienia zaawansowanej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nasze działania przyczyniają się do rozwoju technologii dla wspólnego dobra.

Stworzyliśmy najszybciej rosnącą, otwartą bibliotekę modeli wstępnie wytrenowanych na świecie. Z ponad 1 milionem modeli i 320K+ gwiazdek na GitHubie, nasza technologia jest wykorzystywana przez ponad 15,000 firm, w tym czołowe organizacje AI takie jak Google, Elastic, Salesforce, Grammarly i NASA.

Hugging Face stał się najpopularniejszym projektem społecznościowym umożliwiającym trenowanie, udostępnianie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego. Efektywność jest kluczem do naszej misji demokratyzacji najnowszych technologii, ciągle przesuwając granice dla szybszego i bardziej efektywnego trenowania i wdrażania modeli.

Poszukujemy Inżyniera Uczenia Maszynowego w Chmurze, który buduje rozwiązania uczenia maszynowego wykorzystywane przez miliony użytkowników, korzystając z technologii chmurowych. Twoja praca będzie polegać na integrowaniu otwartych bibliotek Hugging Face, takich jak Transformers i Diffusers, z głównymi platformami chmurowymi lub zarządzanymi rozwiązaniami SaaS.

Przyjrzyj się naszym współpracą, takim jak Hugging Face i AWS Partner to Make AI More Accessible, Hugging Face and IBM Partner na Watsonx.ai, Introducing SafeCoder lub Hugging Face współpracujący z Microsoftem w ramach uruchomienia Katalogu Modeli Hugging Face na Azure, aby uzyskać wgląd w nasze praktyczne zastosowania 🤗.

Szukamy utalentowanych osób z głęboką pasją do uczenia maszynowego (na poziomie frameworku) i usług chmurowych:

• Integracja modeli 🤗 (Transformers/Diffusers) z różnymi dostawcami chmur
• Zapewnienie, że modele spełniają oczekiwane parametry wykonania
• Projektowanie i rozwijanie przyjaznych dla użytkownika, bezpiecznych i solidnych doświadczeń dla deweloperów i API
• Pisanie dokumentacji technicznej, przykładów i notebooków demonstrujących nowe funkcje
• Dzielenie się i promowanie swojej pracy oraz jej wyników w społeczności

Jeśli masz doświadczenie i duże zainteresowanie wdrażaniem systemów uczenia maszynowego do produkcji oraz tworzeniem doskonałych doświadczeń dla deweloperów, odnajdziesz się w tej roli. Idealni kandydaci będą mieli:

• Rozległe doświadczenie z technologiami Hugging Face (Transformers, Diffusers, Accelerate, PEFT, Datasets)
• Ekspertyzę w frameworkach głębokiego uczenia, najlepiej PyTorch, z opcjonalnym zrozumieniem XLA
• Dobrą znajomość platform chmurowych takich jak AWS oraz usług takich jak Amazon SageMaker, EC2, S3, CloudWatch oraz ich odpowiedników dla Azure i GCP
• Doświadczenie w budowaniu pipelines MLOps dla konteneryzacji modeli i rozwiązań z Dockerem
• Znajomość Typescript, Rust, MongoDB i Kubernetes
• Umiejętność pisania jasnej dokumentacji, przykładów, oraz pracy przez cały cykl rozwoju produktu
• Atut: doświadczenie z Svelte & TailwindCSS

Różnorodność, Równość i Włączność

Jesteśmy zobowiązani do tworzenia kultury, która ceni różnorodność, równość i włączność. Świadomie budujemy miejsce pracy, gdzie ludzie czują się szanowani i wspierani, bez względu na swoje pochodzenie. Hugging Face jest pracodawcą oferującym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na