Cloud Machine Learning Engineer - EMEA remote

У Hugging Face ми намагаємося просувати хороше машинне навчання та робити його більш доступним. Завдяки нашим зусиллям, ми сприяємо розвитку технології на благо суспільства.

Ми створили найшвидше зростаючу в світі відкриту бібліотеку попередньо тренованих моделей. З більш ніж 1 мільйоном моделей і 320K+ зірок на GitHub, нашу технологію використовують у виробництві понад 15,000 компаній, включаючи провідні організації в області штучного інтелекту, такі як Google, Elastic, Salesforce, Grammarly і NASA.

Hugging Face стала найпопулярнішим проєктом, створеним спільнотою, для тренування, обміну та розгортання передових моделей машинного навчання. Ефективність є ключем до нашої місії демократизації найсучасніших технологій, постійно розширюючи межі для швидшого та ефективнішого тренування і розгортання моделей.

Ми шукаємо хмарного інженера з машинного навчання, щоб створювати рішення машинного навчання, які використовують мільйони людей, використовуючи хмарні технології. Ваша робота буде включати інтеграцію відкритих бібліотек Hugging Face, таких як Transformers і Diffusers, з основними хмарними платформами або керованими SaaS рішеннями.

Ознайомтеся з нашими співпрацею, такими як Hugging Face і AWS Партнер для зроблення AI більш доступним, Hugging Face і IBM Партнер по Watsonx.ai, Введення SafeCoder, або Hugging Face співпрацює з Microsoft для запуску Hugging Face Model Catalog на Azure, щоб отримати уявлення про наші практичні застосування 🤗.

Ми шукаємо талановитих осіб з глибокою пристрастю до машинного навчання (на рівні фреймворку) і хмарних сервісів:

• Інтеграція моделей 🤗 (Transformers/Diffusers) з різними хмарними постачальниками
• Забезпечення відповідності моделей очікуваній продуктивності
• Проектування і розробка дружніх для користувача, безпечних і надійних досвідів для розробників та API
• Написання технічної документації, прикладів і ноутбуків для демонстрації нових функціональних можливостей
• Поділ і просування вашої роботи і її результатів у спільноті

Якщо у вас є досвід і сильний інтерес до розгортання систем машинного навчання у виробництво і створення чудових досвідів для розробників, ви будете процвітати на цій посаді. Ідеальні кандидати будуть мати:

• Великий досвід роботи з технологіями Hugging Face (Transformers, Diffusers, Accelerate, PEFT, Datasets)
• Експертні знання у фреймворках глибокого навчання, перевага - PyTorch, з опційним розумінням XLA
• Сильні знання хмарних платформ, таких як AWS і сервісів, як Amazon SageMaker, EC2, S3, CloudWatch, і їх еквіваленти на Azure і GCP
• Досвід у створенні MLOps пайплайнів для контейнеризації моделей і рішень за допомогою Docker
• Знайомство з Typescript, Rust, MongoDB і Kubernetes
• Здатність писати зрозумілу документацію, приклади і працювати на всіх етапах життєвого циклу продукту
• Бонус: досвід роботи з Svelte і TailwindCSS

Ми прагнемо створити культуру, яка цінує різноманітність, справедливість і інклюзивність. Ми навмис