Customer Journey Expert - Universal V - Data Analyst

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Únete a nuestro equipo avanzado de la Tribe Corporate Customer Data Management (CCDM), fundamental en la optimización y transformación de los viajes de datos de clientes para Wholesale Banking (WB). ¡Si te apasionan los datos de clientes y estás motivado para crear mejoras significativas, este rol es para ti!

Con 60,000 empleados en 40 países, ING ofrece infinitas oportunidades para individuos que son innovadores, con integridad y centrados en el cliente. Únete a nuestro equipo progresista, inspirador y solidario para ayudar a los clientes a sobresalir en la vida y los negocios.

Nuestra misión es cambiar a WB de una organización centrada en productos a una organización digital centrada en el cliente. Nuestro objetivo es maximizar las oportunidades de autoservicio a través de una vista unificada del cliente, que incluya organizaciones, jerarquías, referencias de acuerdos, individuos asociados y mandatos.

Como parte de nuestra organización relativamente nueva, enfrentarás desafíos emocionantes como mejorar la calidad de datos de clientes corporativos, asegurar la seguridad y cumplimiento, alinear a los interesados y impulsar desarrollos tecnológicos estratégicos.

Como Experto en el Viaje del Cliente / Analista de Datos, desempeñarás un papel crucial en fomentar una cultura orientada a los datos y mejorar los viajes digitales de datos de clientes en WB. Entregarás información valiosa, mejorarás la experiencia del cliente y respaldarás el rendimiento operativo y de riesgo. Basado en Ámsterdam, colaborarás a través de líneas de productos, departamentos y equipos internacionales para diseñar e implementar mejoras en los datos de clientes.

  • Analizar e interpretar conjuntos de datos complejos para entender el comportamiento y los viajes del cliente.
  • Desarrollar y mantener cuadros de mando e informes para seguir los KPIs y métricas de datos de clientes.
  • Identificar tendencias y conocimientos para informar decisiones estratégicas.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar la experiencia del cliente y los procesos comerciales.
  • Utilizar herramientas de análisis de datos para extraer conocimientos prácticos de diversas fuentes de datos.
  • Mantenerse al día con las tendencias y avances de la industria en análisis de datos.
  • Coach y apoyo a colegas junior en la ejecución de responsabilidades clave.

Estamos buscando una persona altamente motivada que sea orientada a los datos y curiosa. El candidato ideal es colaborativo, claro en la comunicación y proactivo en proponer soluciones creativas a los desafíos de calidad de datos. También respetas las opiniones diversas y contribuyes a discusiones significativas.

  • Título de máster en Ciencias de la Computación, Gestión de la Información, o un campo relacionado, o experiencia equivalente (más de 5 años en análisis de datos e informes).
  • Experiencia comprobada como Analista de Datos, preferiblemente en roles de viaje del cliente o experiencia del cliente.
  • Dominio de herramientas de análisis de datos (por ejemplo, SQL, Python, R).
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Power BI).
  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales.
  • Capacidad para trabajar de manera independiente y colaborativa en un entorno acelerado.
  • Se requiere fluidez en inglés.

En ING, priorizamos el equilibrio entre la vida laboral y personal y ofrecemos beneficios competitivos:

  • Un salario adaptado a tu experiencia y habilidades.
  • 24-27 días de vacaciones (dependiendo del contrato).
  • Plan de pensiones.
  • Sueldo del decimotercer mes.
  • Contribución a Ahorros Individuales (BIS), 3.5% de tu salario bruto anual.
  • Pago de vacaciones del 8%.
  • Opciones de trabajo híbrido para flexibilidad y colaboración.
  • Crecimiento personal y oportunidades laborales desafiantes.
  • Un entorno de trabajo informal e innovador.

Más información sobre nuestras condiciones laborales en Beneficios ING.

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