Customer Journey Expert - Universal V - Data Analyst

Rejoignez notre équipe avant-gardiste du Tribe Corporate Customer Data Management (CCDM), essentielle pour optimiser et transformer les parcours de données clients pour la Banque de Financement et d'Investissement (WB). Si vous êtes passionné par les données clients et motivé pour apporter des améliorations significatives, ce rôle est fait pour vous!

Avec 60 000 employés dans 40 pays, ING offre des opportunités infinies pour les personnes innovantes, intègres et axées sur le client. Rejoignez notre équipe progressive, inspirante et solidaire pour aider les clients à exceller dans leur vie et leurs affaires.

Notre mission est de faire passer WB d'une organisation centrée sur les produits à une organisation numérique centrée sur le client. Nous visons à maximiser les opportunités d'auto-service grâce à une vue client unifiée, englobant les organisations, les hiérarchies, les références d'accords, les individus associés et les mandats.

En tant que membre de notre organisation relativement nouvelle, vous serez confronté à des défis passionnants tels que l'amélioration de la qualité des données clients d'entreprise, la sécurité et la conformité, l'alignement des parties prenantes et la conduite des développements technologiques stratégiques.

En tant qu'expert en parcours client / analyste de données, vous jouerez un rôle crucial dans la promotion d'une culture axée sur les données et l'amélioration des parcours de données clients numériques au sein de WB. Vous fournirez des informations précieuses, améliorerez l'expérience client et soutiendrez les performances opérationnelles et de risque. Basé à Amsterdam, vous collaborerez à travers les lignes de produits, les départements et les équipes internationales pour concevoir et mettre en œuvre des améliorations des données clients.

• Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour comprendre le comportement et les parcours des clients.
• Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) et les métriques de données clients.
• Identifier les tendances et les perspectives pour informer les décisions stratégiques.
• Collaborer avec des équipes multifonctionnelles pour améliorer l'expérience client et les processus commerciaux.
• Utiliser des outils d'analyse de données pour extraire des idées exploitables à partir de diverses sources de données.
• Rester à jour avec les tendances et les avancées de l'industrie en matière d'analyse de données.
• Coacher et soutenir les collègues juniors dans l'exécution des responsabilités clés.

Nous recherchons une personne très motivée, axée sur les données et curieuse. Le candidat idéal est collaboratif, clair dans sa communication et proactif dans la proposition de solutions créatives aux défis de la qualité des données. Vous respectez également les opinions diverses et contribuez à des discussions significatives.

• Master en informatique, gestion de l'information ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente (plus de 5 ans en reporting et analyse de données).
• Expérience avérée en tant qu'analyste de données, de préférence dans les rôles de parcours client ou d'expérience client.
• Maîtrise des outils d'analyse de données (par ex., SQL, Python, R).
• Expérience avec les outils de visualisation de données (par ex., Power BI).
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication, tant écrite qu'orale.
• Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement rapide.
• Maîtrise de l'anglais requise.

Chez ING, nous accordons la priorité à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée et offrons des avantages compétitifs :

• Un salaire adapté à votre expertise et à votre expérience.
• 24-27 jours de vacances (selon le contrat).
• Régime de retraite.
• 13ème mois de salaire.
• Contribution Individuelle d'Épargne (BIS), 3,5% de votre salaire annuel brut.
• 8% de paiement de vacances.
• Options de travail hybride pour plus de flexibilité et de collaboration.