Data Analyst - Crypto

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Únete a nuestro equipo de Krakenites de clase mundial, unidos por una pasión compartida por las criptomonedas y la tecnología blockchain. Descubre y desbloquea el potencial de esta tecnología revolucionaria con nosotros.

En Kraken, nuestra misión es acelerar la adopción global de las criptomonedas, permitiendo la libertad financiera y la inclusión para todos. Con más de una década de dedicación a nuestra misión y etos cripto, hemos atraído a algunos de los expertos en criptomonedas más talentosos del mundo.

Antes de postularte, te invitamos a leer nuestra página de Cultura de Kraken para entender nuestra cultura interna, valores y misión. Como una empresa completamente remota, Kraken cuenta con Krakenites en más de 70 países que hablan más de 50 idiomas. Somos pioneros en la industria desarrollando productos premium de criptomonedas para traders experimentados, instituciones y recién llegados, enfocándonos en la seguridad líder en la industria, educación sobre criptomonedas y soporte al cliente de clase mundial a través de productos como Kraken Pro, Kraken NFT y Kraken Futures.

¡Conviértete en un Krakenite y ayuda a construir el futuro de las criptomonedas!

Emprende un viaje transformador con el equipo de Inteligencia de Datos de Kraken donde tu experiencia influirá directamente en el futuro del panorama de las criptomonedas. Nuestro equipo es el núcleo central de la toma de decisiones basada en datos, colaborando con Producto, Marketing, Finanzas y liderazgo ejecutivo para mejorar las estrategias comerciales y personalizar las experiencias de los usuarios.

En Kraken, los datos no son solo números; son la brújula que guía toda nuestra operación. Tu papel será crucial para entender comportamientos complejos de los usuarios y navegar las dinámicas intrincadas del ecosistema de criptomonedas. Liderarás el desarrollo de métricas comerciales fundamentales y elevarás nuestras capacidades de informes. Más allá de los análisis tradicionales, te sumergirás en el análisis estadístico y modelos avanzados de aprendizaje automático, estableciendo nuevos estándares en la industria.

Únete a nosotros y sé parte de un equipo donde los datos no son solo un activo; son nuestro lenguaje, nuestra herramienta y nuestro futuro. En Kraken, nos tomamos los datos tan en serio como el mundo cripto se toma la innovación.

  • Proporcionar análisis para nuestros productos web3 y onchain, impactando en la lista de activos, el rendimiento y la liquidez.
  • Traducir los datos onchain en estrategias accionables para mejorar la adquisición de clientes y las ofertas de productos.
  • Impulsar la mejora continua monitoreando las métricas de rendimiento de productos e identificando áreas de optimización.
  • Colaborar con los equipos de producto, ingeniería y marketing en iniciativas que mejoren la experiencia del usuario y la salud de nuestro ecosistema de inversión en criptomonedas.
  • Actuar como asesor clave, proporcionando conocimientos y recomendaciones para la toma de decisiones estratégicas relacionadas con el rendimiento de los activos y las optimizaciones financieras.
  • Utilizar la experiencia en modelado de datos e ingeniería de datos para gestionar y analizar grandes conjuntos de datos, tanto internos como onchain.
  • 2+ años de experiencia profesional dentro del ecosistema de criptomonedas y mercados financieros.
  • Competente en análisis de datos con más de 2 años de experiencia. Habilidad en SQL, lenguajes de scripting (Python, R), modelado de datos y canalización.
  • Sólido conocimiento de conceptos estadísticos y experiencia con software de BI (Superset/Tableau).
  • Experiencia en desarrollo de almacenes de datos y disposición para aprender nuevas tecnologías.
  • Excelentes habilidades de comunicación, capaz de simplificar conocimientos complejos de datos para diversas audiencias.
  • Familiaridad con herramientas de datos como Druid, Hadoop, Airflow, Tableau y Superset es ventajoso.
  • Una licenciatura (BA/BS) o un máster (MA/MS) en Matemáticas, Estadísticas, Ciencias de la Computación o Ciencias de Datos.
  • Experiencia previa en análisis de datos on