Data Analyst - Crypto

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Rejoignez notre équipe de Krakenites de classe mondiale, unie par une passion commune pour la crypto et la technologie blockchain. Découvrez et libérez le potentiel de cette technologie révolutionnaire avec nous.

Chez Kraken, notre mission est d'accélérer l'adoption mondiale de la crypto, permettant la liberté financière et l'inclusion pour tous. Avec plus d'une décennie de dévouement à notre mission et à l'éthique crypto, nous avons attiré certains des experts en crypto les plus talentueux du monde entier.

Avant de postuler, nous vous invitons à lire notre page Culture Kraken pour comprendre notre culture interne, nos valeurs et notre mission. En tant que société entièrement à distance, Kraken compte des Krakenites dans plus de 70 pays parlant plus de 50 langues. Nous sommes des pionniers de l'industrie développant des produits crypto premium pour les traders expérimentés, les institutions et les nouveaux venus, en nous concentrant sur la sécurité de pointe, l'éducation crypto et le support client de classe mondiale à travers des produits comme Kraken Pro, Kraken NFT, et Kraken Futures.

Devenez un Krakenite et aidez à construire l'avenir de la crypto!

Embarquez pour un voyage transformateur avec l'équipe Data Intelligence de Kraken où votre expertise influencera directement l'avenir du paysage des cryptomonnaies. Notre équipe est le nerf central de la prise de décision basée sur les données, collaborant avec les équipes Produit, Marketing, Finance et leadership exécutif pour améliorer les stratégies commerciales et personnaliser les expériences utilisateur.

Chez Kraken, les données ne sont pas seulement des chiffres ; elles sont la boussole qui guide notre opération entière. Votre rôle sera crucial pour comprendre les comportements complexes des utilisateurs et naviguer dans les dynamiques délicates de l'écosystème des cryptomonnaies. Vous dirigerez le développement de métriques commerciales clés et améliorerez nos capacités de reporting. Au-delà des analyses traditionnelles, vous vous plongerez dans l'analyse statistique et les modèles avancés d'apprentissage automatique, fixant de nouveaux standards dans l'industrie.

Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe où les données ne sont pas seulement un atout ; elles sont notre langage, notre outil, et notre avenir. Chez Kraken, nous prenons les données aussi au sérieux que le monde de la crypto prend l'innovation.

  • Fournir des analyses pour nos produits web3 & onchain, impactant les listings d'actifs, les performances et la liquidité.
  • Traduire les données onchain en stratégies actionnables pour améliorer l'acquisition client et les offres de produits.
  • Favoriser l'amélioration continue en surveillant les métriques de performance produit et en identifiant les domaines d'optimisation.
  • Collaborer avec les équipes produit, ingénierie, et marketing sur des initiatives qui améliorent l'expérience utilisateur et la santé de notre écosystème d'investissement crypto.
  • Agir en tant que conseiller clé, fournissant des insights et des recommandations pour la prise de décision stratégique relative aux performances des actifs et aux optimisations financières.
  • Utiliser l'expertise en modélisation de données et ingénierie des données pour gérer et analyser de grands ensembles de données, internes et onchain.
  • 2+ années d'expérience professionnelle dans l'écosystème des cryptomonnaies et des marchés financiers.
  • Compétent en analyse des données avec 2+ années d'expérience. Maitrise de SQL, des langages de script (Python, R), de la modélisation de données et du pipeline de données.
  • Bonne compréhension des concepts statistiques et expérience avec les logiciels BI (Superset/Tableau).
  • Expérience en développement de data warehousing et désireux d'apprendre de nouvelles technologies.
  • Excellentes compétences en communication, capable de simplifier les insights complexes pour divers publics.
  • La familiarité avec des outils de données comme Druid, Hadoop, Airflow, Tableau, et Superset est un atout.
  • Un diplôme BA/BS ou MA/MS en Mathématiques, Statistiques, Informatique,