Data Analyst

Fictiv, el "AWS de la manufactura," es una empresa tecnológica de primer nivel que está revolucionando la industria de manufactura de $350 mil millones. Nuestra avanzada plataforma en la nube utiliza IA y aprendizaje automático para permitir a las empresas construir hardware a la velocidad del software. ¡Sé parte de nuestro dinámico y creciente equipo!

Como parte del equipo de Ingeniería de Datos y Analytics, crearás informes y tableros que proporcionan información significativa desde nuestro almacén de datos. Trabajarás estrechamente con partes interesadas multifuncionales, aprovechando varias tecnologías de Inteligencia de Negocios (BI). Como Analista de Datos, apoyarás a las partes interesadas en la comprensión de nuestro entorno de almacén de datos e informes, actuando como un puente entre el negocio y la tecnología para resolver problemas comerciales.

Tus responsabilidades incluyen la recolección de requisitos, asegurando la consistencia de los datos y traduciendo necesidades funcionales en especificaciones técnicas para informes de datos. También debes asegurarte de que los informes de datos cumplan con los estándares empresariales. Este rol práctico implica colaborar con compañeros para construir tableros e informes, responder preguntas comerciales y proporcionar informes clave de gestión. En asociación con el Gerente de Analytics de Datos, apoyarás y escalarás nuestros esfuerzos de análisis, utilizando SQL para extraer conjuntos de datos y visualizar datos complejos de manera efectiva. También guiarás a tus compañeros y promoverás las mejores prácticas para mantener la higiene de los entornos de informes de Fictiv y empoderar a los usuarios para ser autosuficientes.

• Dirigir la recopilación de requisitos comerciales, planificación y entrega de múltiples proyectos operativos.
• Actuar como el Experto en la Materia en todos los modelos de datos, informes, tableros y técnicas de informes.
• Crear informes y tableros desde el almacén de datos que brinden valor a las partes interesadas cumpliendo con plazos críticos.
• Asociarse con gerentes generales y líderes de manufactura para apoyar la planificación y ejecución de manufactura global.
• Estandarizar e implementar las mejores prácticas de informes con el equipo de Analytics.
• Participar en sesiones de lluvia de ideas para ayudar a los equipos a comprender y utilizar tecnologías de datos.
• Ayudar a los Gerentes de Producto a asegurar que las adiciones de modelos de datos estén incluidas en los planes de desarrollo y actualizadas en los informes.
• Influir en la estrategia de ingeniería y negocio y establecer prácticas para abordar las necesidades del cliente de manera eficiente.
• Colaborar con Ingeniería para manejar cambios en bases de datos de producción.
• Proporcionar orientación de diseño, mejores prácticas, mentoría y capacitación para producir un almacén de datos confiable.
• Entregar informes y análisis precisos y oportunos para múltiples proyectos.
• Escribir documentación para las partes interesadas sobre cualquier informe o tablero creado.
• Trabajar eficazmente con equipos remotos y personas con opiniones fuertes.

• Licenciatura en Ciencias de Datos, Análisis de Datos o un campo relacionado.
• 2-5 años de experiencia como Analista de Datos generando informes empresariales usando Tableau.
• 1+ años de experiencia en manufactura, operaciones, abastecimiento, logística o campos similares es una ventaja.
• Experiencia con Snowflake es una ventaja.
• 1+ años de experiencia como científico de datos en áreas como aprendizaje automático o regresión es una ventaja.
• Experiencia comprobada con conjuntos de datos complejos y escritura de consultas SQL.
• Conocimientos de conceptos de BI, como regresiones y métricas operativas.
• Experiencia liderando iniciativas multifuncionales y creando casos de negocio.
• Experiencia conduciendo sesiones de capacitación en vivo para las partes interesadas.
• Experiencia con sistemas ERP como Odoo, Transportistas de Envío o TMS.
• Habilidad para gestionar múltiples proyectos y plazos.
• Habilidad para trabajar independientemente y en un entorno de equipo.
• Capaz de sobresalir en un entorno de ritmo rápido.
• Habilidades de inglés a nivel profesional, tanto habladas como escritas.