Data Analyst

Fictiv, le "AWS de la fabrication", est une entreprise technologique de premier plan qui révolutionne l'industrie manufacturière de 350 milliards de dollars. Notre plateforme cloud avancée utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour permettre aux entreprises de créer du matériel à la vitesse du logiciel. Faites partie de notre équipe dynamique et en pleine croissance !

En tant que membre de l'équipe Data Engineering & Analytics, vous créerez des rapports et des tableaux de bord qui fourniront des informations significatives à partir de notre entrepôt de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes interfonctionnelles, en utilisant diverses technologies de Business Intelligence (BI). En tant qu'Analyste de Données, vous aiderez les parties prenantes à comprendre notre entrepôt de données et notre environnement de reporting, faisant le lien entre les affaires et la technologie pour résoudre les problèmes commerciaux.

Vos responsabilités incluent la collecte de besoins, l'assurance de la cohérence des données, et la traduction des besoins fonctionnels en spécifications techniques pour les rapports de données. Vous devez également veiller à ce que les rapports de données soient conformes aux normes de l'entreprise. Ce rôle pratique implique de collaborer avec des collègues pour créer des tableaux de bord et des rapports, répondre aux questions commerciales et fournir des rapports de gestion clés. En partenariat avec le Data Analytics Manager, vous soutiendrez et développerez nos efforts analytiques, en utilisant SQL pour tirer des ensembles de données et visualiser les données complexes de manière efficace. Vous mentorerez également vos collègues et promouvrerez les meilleures pratiques pour maintenir l'hygiène des environnements de reporting de Fictiv et permettre aux utilisateurs d'être autonomes.

• Diriger la collecte des exigences commerciales, la planification et la livraison de plusieurs projets opérationnels.
• Agir en tant qu'expert en la matière pour tous les modèles de données, les rapports, les tableaux de bord et les techniques de reporting.
• Créer des rapports et des tableaux de bord à partir de l'entrepôt de données qui offrent de la valeur aux parties prenantes tout en respectant des délais critiques.
• Collaborer avec les directeurs généraux et les responsables de fabrication pour soutenir la planification et l'exécution de la fabrication mondiale.
• Standardiser et mettre en œuvre les meilleures pratiques de reporting avec l'équipe d'analytique.
• Participer à des sessions de brainstorming pour aider les équipes à comprendre et à utiliser les technologies de données.
• Aider les chefs de produit à garantir que les ajouts de modèles de données sont inclus dans les plans de développement et mis à jour dans les rapports.
• Influencer la stratégie d'ingénierie et commerciale et établir des pratiques pour répondre efficacement aux besoins des clients.
• Collaborer avec l'Ingénierie pour gérer les changements de base de données de production.
• Fournir des conseils en matière de conception, des meilleures pratiques, du mentorat et de la formation pour produire un entrepôt de données fiable.
• Fournir des rapports et des analyses précis et opportuns pour plusieurs projets.
• Rédiger des documents pour les parties prenantes sur tous les rapports ou tableaux de bord créés.
• Travailler efficacement avec des équipes à distance et des personnes ayant des opinions bien définies.

• B.S. en Science des Données, Analyse de Données, ou dans un domaine connexe.
• 2-5 ans d'expérience en tant qu'Analyste de Données générant des rapports d'entreprise à l'aide de Tableau.
• 1+ années d'expérience dans la fabrication, les opérations, l'approvisionnement, la logistique ou des domaines similaires est un atout.
• Expérience avec Snowflake est un atout.
• 1+ années d'expérience en tant que data scientist dans des domaines tels que l'apprentissage automatique ou la régression est un atout.
• Expérience avérée avec des ensembles de données complexes et rédaction de requêtes SQL.
• Connaissance pratique des concepts de BI, tels que les régressions et les métriques opérationnelles.
• Expérience dans la direction d'initiatives interfonctionnelles et la création de business cases.
• Expérience dans la conduite de sessions de formation en direct pour