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Roles y Responsabilidades:
- Apoyar las decisiones empresariales formulando hipótesis, estructurando el problema, analizando los datos relevantes para verificar la hipótesis y preparando la documentación para comunicar los resultados con perspectivas.
- Monitorear métricas clave como ingresos, margen bruto, precio de artículo, conversión, conteo de clientes, etc.
- Construcción de plantillas, paneles de control en Excel /Google Sheet / PowerBI para informes operativos y de gestión
- Análisis de métricas a nivel de plataforma y categoría para aislar problemas/áreas de fortaleza para solucionar/aprovechar
- Desarrollar e implementar formatos de informes sólidos que ofrecen una visión de 360 grados de la salud de la cartera
- Modelos estadísticos y analíticos y métodos para el análisis de datos relacionados con iniciativas de clientes y estrategias de crecimiento incluyendo el diagnóstico de problemas, la disección del problema y el seguimiento de resultados
- Extracción de datos según la solicitud de negocio para el análisis ad hoc
- Trabajar con gerentes de departamento para delinear las necesidades específicas de datos para cada proyecto de análisis de método empresarial
Calificaciones y Experiencia:
- Grado de Ingeniería de una universidad o colegio acreditado.
- Experiencia laboral como analista de datos o en área de análisis relacionada durante al menos 18 meses
- Experiencia demostrada en el manejo de grandes conjuntos de datos y bases de datos relacionales (exposición a SQL es imprescindible)
- Alta competencia en habilidades de comunicación escrita y verbal
- Capaz de trabajar con otros en un ambiente de equipo de ritmo rápido y interactuar efectivamente con todos los niveles de gerencia.
- Orientado a los resultados con excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, puede trabajar individualmente con mínima o ninguna supervisión
- Experiencia con MS Excel avanzado, Python o R y SQL es imprescindible
Las habilidades clave requeridas son: Estadísticas/Habilidades Matemáticas, MS Excel, Python o R, SQL, PowerBi (opcional)
