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Rôles et Responsabilités :
- Soutenir les décisions commerciales en formulant des hypothèses, structurant le problème, analysant les données pertinentes pour vérifier les hypothèses et préparer la documentation pour communiquer les résultats avec des insights
- Surveiller les indicateurs clés tels que le revenu, la marge brute, le prix de l'article, la conversion, le nombre de clients, etc.
- Créer des modèles et tableaux de bord dans Excel / Google Sheet / PowerBI pour le reporting opérationnel et de gestion
- Analyser les métriques au niveau de la plateforme et des catégories pour isoler les problèmes et les zones de force à résoudre/exploiter
- Développer et mettre en œuvre des formats de reporting robustes qui donnent une vue à 360 degrés de la santé du portefeuille
- Modèles Statistiques et Analytiques et méthodes pour l'analyse des données relatives aux initiatives clients et aux croissances, y compris le diagnostic des problèmes, la dissection du problème et le suivi des résultats
- Extraction de données selon la demande commerciale pour une analyse ad hoc
- Travailler avec les responsables de département pour définir les besoins spécifiques en matière de données pour chaque projet d'analyse de méthode commerciale
Qualifications & Expériences :
- Diplôme d'ingénieur d'une université ou d'un collège accrédité.
- Expérience de travail en tant qu'analyste de données ou dans un domaine analytique connexe pendant au moins 18 mois
- Expérience démontrée dans la gestion de grands ensembles de données et de bases de données relationnelles (exposition SQL indispensable)
- Haute compétence en communication écrite et verbale
- Capable de travailler avec d'autres dans un environnement d'équipe rapide et d'interagir efficacement avec tous les niveaux de management.
- Orienté résultats avec d'excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, peut travailler individuellement avec une supervision minimale ou aucune
- Expérience avec MS Excel avancé, Python ou R et SQL indispensable
Compétences clés requises : Statistiques / Compétences en Math, MS Excel, Python ou R, SQL, PowerBi (optionnel)
