Data Analyst

CoStar Group (NASDAQ: CSGP) es un proveedor líder mundial de información inmobiliaria comercial y residencial, análisis y mercados en línea. Parte del Índice S&P 500 y del NASDAQ 100, CoStar Group tiene la misión de digitalizar el sector inmobiliario mundial. Durante más de 35 años, hemos perfeccionado nuestro enfoque para ofrecer conocimientos y conexiones inigualables, con el objetivo de mejorar los resultados empresariales y la vida de las personas. Continuamente impulsamos la innovación y equipamos a las mentes más brillantes con recursos de primer nivel.

En diciembre de 2023, CoStar Group adquirió OnTheMarket (OTM) con la visión de convertirlo en el portal inmobiliario residencial número uno del Reino Unido. Aprovechando la experiencia de CoStar Group y nuestros dedicados equipos de Hogares y Apartamentos, nuestro objetivo es crear una experiencia de usuario excepcional a través de contenido, imágenes, diseño y funcionalidad de primera clase. OnTheMarket apoyará mejor que nunca a compradores, vendedores y agentes inmobiliarios.

Aprende más sobre OnTheMarket.

Como Analista de Datos en OnTheMarket, analizarás e interpretarás datos para proporcionar conocimientos prácticos, impulsando decisiones y estrategias empresariales dentro de la industria inmobiliaria.

• Analizar datos de diversas fuentes garantizando la precisión, integridad y consistencia de los datos.
• Limpiar y preprocesar datos para eliminar duplicados, manejar valores faltantes y estandarizar formatos.
• Utilizar métodos estadísticos, SQL y herramientas de visualización de datos (e.g., Tableau, Power BI) para descubrir tendencias y conocimientos.
• Crear paneles de control, informes y presentaciones atractivas para comunicar hallazgos a las partes interesadas.
• Aplicar técnicas estadísticas para pruebas de hipótesis, análisis de regresión, agrupación y modelado predictivo.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos para tareas de pronóstico empresarial y análisis.
• Interpretar tendencias de datos y proporcionar conocimientos prácticos para mejoras y estrategias empresariales.
• Colaborar con equipos multifuncionales para alinear el análisis de datos con los objetivos empresariales.
• Realizar controles de calidad de datos y validar la precisión de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
• Implementar prácticas de gobernanza de datos y resolver problemas de calidad de datos con ingenieros de datos o equipos de TI.
• Efectuar análisis ad-hoc según se solicite y generar informes regulares y ad-hoc para monitorear el rendimiento empresarial.

• Título de licenciatura o experiencia equivalente; los títulos avanzados (maestría, doctorado) son una ventaja.
• Fuertes habilidades de pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Competencia en análisis estadístico, métodos cuantitativos y técnicas de modelado de datos.
• Experiencia con herramientas y lenguajes de análisis de datos como SQL, Python y Excel.
• Competencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, Looker, etc.
• Experiencia con CI/CD y pruebas automatizadas es ventajosa.
• Familiaridad con programación funcional (Clojure) es una ventaja.
• Experiencia con Google Analytics y creación de informes personalizados.
• Sólido entendimiento de conceptos de bases de datos, estructuras de datos y consultas SQL.
• Experiencia con bases de datos relacionales (e.g., Redshift, PostgreSQL) y tecnologías de big data (e.g., Hadoop, Spark) es ventajosa.
• Habilidad para entender procesos empresariales, tendencias de la industria y KPIs.
• Fuertes habilidades de comunicación para traducir hallazgos técnicos en conocimientos prácticos.
• Atención al detalle en el análisis de datos que garantiza la precisión y mantiene los estándares de calidad de los datos.
• Mentalidad colaborativa para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales y contribuir a procesos de toma de decisiones basados en datos.

En CoStar Group, disfrutarás de una cultura de colaboración e innovación dentro de edificios icónicos como The Shard y Blue Fin, o en uno de nuestros principales centros en todo