Data Analyst

CoStar Group (NASDAQ: CSGP) est un fournisseur mondial de premier plan d'informations, d'analyses et de places de marché en ligne pour l'immobilier commercial et résidentiel. Faisant partie de l'indice S&P 500 et du NASDAQ 100, CoStar Group a pour mission de numériser l'immobilier mondial. Depuis plus de 35 ans, nous perfectionnons notre approche pour offrir des idées et des connexions inégalées, visant à améliorer les résultats commerciaux et les vies. Nous innovons continuellement et équipons les esprits les plus brillants avec des ressources de premier ordre.

En décembre 2023, CoStar Group a acquis OnTheMarket (OTM) avec la vision d'en faire le portail immobilier résidentiel numéro un au Royaume-Uni. En tirant parti de l'expertise de CoStar Group et de nos équipes dédiées aux maisons et aux appartements, nous visons à créer une expérience utilisateur exceptionnelle grâce à un contenu, des images, un design et des fonctionnalités de premier ordre. OnTheMarket soutiendra mieux que jamais les acheteurs, les vendeurs et les agents immobiliers.

En savoir plus sur OnTheMarket.

En tant qu'analyste de données chez OnTheMarket, vous analyserez et interpréterez les données pour fournir des informations exploitables, favorisant les décisions et les stratégies commerciales dans l'industrie immobilière.

• Analyser les données de diverses sources en garantissant l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données.
• Nettoyer et prétraiter les données pour supprimer les doublons, gérer les valeurs manquantes et standardiser les formats.
• Utiliser des méthodes statistiques, le SQL et des outils de visualisation des données (par exemple, Tableau, Power BI) pour découvrir des tendances et des idées.
• Créer des tableaux de bord, des rapports et des présentations attrayants pour communiquer les découvertes aux parties prenantes.
• Appliquer des techniques statistiques pour les tests d'hypothèses, les analyses de régression, le clustering et la modélisation prédictive.
• Développer et maintenir des modèles prédictifs pour les prévisions commerciales et les tâches analytiques.
• Interpréter les tendances des données et fournir des informations exploitables pour les améliorations et les stratégies commerciales.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour aligner l'analyse des données sur les objectifs commerciaux.
• Effectuer des contrôles de qualité des données et valider l'exactitude des données tout au long de leur cycle de vie.
• Implémenter des pratiques de gouvernance des données et résoudre les problèmes de qualité des données avec les ingénieurs de données ou les équipes informatiques.
• Effectuer des analyses ad hoc sur demande et générer des rapports réguliers et ad hoc pour surveiller les performances de l'entreprise.

• Diplôme de licence ou expérience équivalente; les diplômes avancés (Master, Doctorat) sont un plus.
• Fortes capacités de pensée analytique et de résolution de problèmes.
• Maîtrise de l'analyse statistique, des méthodes quantitatives et des techniques de modélisation des données.
• Expérience avec des outils et des langages d'analyse de données tels que SQL, Python et Excel.
• Maîtrise des outils de visualisation des données tels que Tableau, Power BI, Looker, etc.
• Expérience avec CI/CD et les tests automatisés est un avantage.
• Connaissance de la programmation fonctionnelle (Clojure) est un plus.
• Expérience avec Google Analytics et la création de rapports personnalisés.
• Forte compréhension des concepts de bases de données, des structures de données et des requêtes SQL.
• Expérience avec des bases de données relationnelles (par exemple, Redshift, PostgreSQL) et des technologies Big Data (par exemple, Hadoop, Spark) est un avantage.
• Capacité à comprendre les processus commerciaux, les tendances de l'industrie et les indicateurs clés de performance.
• Excellentes compétences en communication pour traduire les résultats techniques en informations exploitables.
• Attention aux détails dans l'analyse des données pour