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Estamos en un viaje para Crecer el Futuro de los Materiales. ¿Cómo? Al desbloquear las propiedades únicas del micelio, la estructura raíz de los hongos. Nuestra tecnología patentada, Fine Mycelium™, desata una nueva clase de materiales creados a partir de la naturaleza, diseñados para un rendimiento óptimo y construidos para un futuro resistente. Buscamos aprendices apasionados para unirse a nosotros en la pionera revolución de los materiales y crear un lugar épico para trabajar. MycoWorks ofrece programas competitivos de equidad y beneficios para apoyar la salud, el bienestar y la emancipación financiera de todos nuestros empleados. Anclamos nuestras relaciones con nuestros socios y entre nosotros en nuestros valores centrales: Ser Micelial, Cultivar la Calidad y Crecer el Futuro, y estamos comprometidos con la construcción de un equipo diverso y un ambiente inclusivo donde todos los empleados pertenezcan. Se alienta fuertemente a las mujeres, individuos de género expansivo, personas de color, individuos con discapacidades, veteranos y candidatos LGBTQ+ a postularse.
Resumen del trabajo
MycoWorks está buscando un Analista de Datos para apoyar al equipo de Calidad. El candidato trabajará de manera transversal con individuos y departamentos como Manufactura, Ingeniería de Procesos y Gestión de Productos. El papel requerirá que el candidato analice, informe y comunique datos de control de calidad, cree infraestructura y tuberías de datos, apoye el desarrollo de métricas y modelos, y ayude a identificar acciones para mejorar el proceso de control de calidad y la calidad del producto. El objetivo final será asegurar la entrega consistente de un producto de alta calidad que cumpla con las especificaciones del cliente a través de la información y análisis de datos.
El candidato ideal tendrá aptitudes en estadística, pensamiento crítico, diseño experimental, comunicación de datos y experiencia en manufactura. Una fuerte atención al detalle, identificación de patrones y la capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo son altamente deseables. Se esperará que el individuo trabaje en un ambiente basado en resultados con métricas de control de calidad utilizadas para evaluar los resultados.
Responsabilidades:
- Desarrollar análisis de datos de calidad y análisis de tendencias para la mejora continua
- Entender el proceso de control de calidad y los sistemas de datos
- Colaborar con otros departamentos e individuos para impulsar el trabajo
- Extraer, revisar y analizar datos maestros en varios sistemas como MES y otros sistemas de datos con el objetivo principal de identificar problemas de calidad y desarrollar acciones para resolverlos
- Analizar datos de control de calidad con un enfoque clave en la producción y síntesis de recomendaciones y acciones basadas en resultados
- Desarrollar y mantener la arquitectura de datos y las tuberías para garantizar una recolección, almacenamiento y recuperación de datos eficientes y precisos
- Apoyar y colaborar con los miembros del equipo en proyectos que utilizan datos de control de calidad. Aconsejar y guiar el trabajo basado en la experiencia desarrollada en los modelos de negocio y datos
- Trabajar con los interesados en funciones transversales para revisar, entender y optimizar datos
- Explicar información y sistemas complejos a otros y presentar datos a los interesados en todos los niveles de manera clara y concisa
- Preparar resúmenes, visualizaciones, cuadros de mando y otras plataformas de informes
- Participar en presentaciones a operaciones e interesados pertinentes según sea necesario
- Apoyar los planes/procesos empresariales del departamento
- Ayudar a establecer, hacer cumplir y/o gestionar procedimientos relacionados con la gestión de datos de control de calidad
Cualificaciones:
- BS o MS en una disciplina cuantitativa (por ejemplo: Estadísticas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería)
- Se prefiere formación en Six Sigma y/o experiencia en ingeniería de fiabilidad
- Experiencia laboral en análisis de datos o campo relacionado (dos o más años)
- Fuerte experiencia en la escritura de SQL y Python
- Familiarizado con las herramientas y técnicas de visualización de datos y los sistemas de datos de fabricación (MES, PLC)
- Fuertes habilidades analíticas con la capacidad de combinar e identificar patrones en múltiples conjuntos de datos
- Atención fuerte a los detalles y precisión de los datos
- Capacidad para trabajar individualmente y como parte de un equipo
- Debe sentirse cómodo trabajando de manera autónoma y con un enfoque orientado a los resultados
- Capacidad de pensamiento crítico y habilidades de diseño experimental
- Habilidades de comunicación escrita y verbal
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