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Nous sommes en route pour développer l'avenir des matériaux. Comment ? En libérant les propriétés uniques du mycélium, la structure racinaire des champignons. Notre technologie brevetée, Fine Mycelium™, donne naissance à une nouvelle classe de matériaux façonnés par la nature, conçus pour la performance et construits pour un avenir résilient. Nous recherchons des apprenants passionnés pour nous rejoindre dans la révolution des matériaux et créer un lieu de travail formidable. MycoWorks propose des programmes compétitifs d'équité et d'avantages sociaux pour soutenir la santé, le bien-être et l'autonomisation financière de tous nos employés. Nous ancrons nos relations avec nos partenaires et les uns avec les autres dans nos valeurs fondamentales : Être Mycélial, Cultiver la Qualité, et Développer l'Avenir, et nous nous engageons à construire une équipe diverse et un environnement inclusif où tous les employés ont leur place. Les femmes, les personnes à l'identité de genre expansif, les personnes de couleur, les personnes handicapées, les anciens combattants et les candidats LGBTQ+ sont vivement encouragés à postuler.
Résumé du travail
MycoWorks recherche un analyste de données pour soutenir l'équipe Qualité. Le candidat travaillera de manière transversale avec des individus et des départements tels que Manufacture, Ingénierie des processus et Gestion des produits. Le rôle exigera du candidat qu'il analyse, rapporte et communique les données de contrôle de qualité, crée une infrastructure et des pipelines de données, soutienne le développement de métriques et de modèles, et aide à identifier des actions pour améliorer le processus de contrôle de qualité et la qualité du produit. L'objectif ultime sera de garantir l'offre constante d'un produit de haute qualité qui répond aux spécifications du client grâce à l'information et à l'analyse des données.
Le candidat idéal aura des aptitudes en statistique, une pensée critique, une conception expérimentale, une communication des données et une expérience en fabrication. Une grande attention aux détails, l'identification des modèles et la capacité à travailler de manière autonome et en équipe sont très souhaitables. On s'attendra à ce que la personne travaille dans une atmosphère basée sur des résultats avec des métriques de contrôle de qualité utilisées pour évaluer les résultats.
Responsabilités:
- Développer l'analyse des données qualité et l'analyse des tendances pour l'amélioration continue
- Comprendre le processus de contrôle de la qualité et les systèmes de données
- Collaborer avec d'autres départements et individus pour faire avancer le travail
- Extraire, réviser et analyser les données maîtres dans divers systèmes tels que le MES et d'autres systèmes de données avec l'objectif premier d'identifier les problèmes de qualité et de développer des actions pour les résoudre
- Analyser les données de contrôle de qualité avec une focalisation clé sur la production et la synthèse de recommandations et d'actions basées sur les résultats
- Développer et maintenir l'architecture et les pipelines de données pour assurer une collecte, un stockage et une récupération efficaces et précis des données
- Soutenir et collaborer avec les membres de l'équipe dans les projets qui utilisent les données de contrôle de qualité. Conseiller et guider le travail sur la base de l'expertise développée dans l'entreprise et les modèles de données
- Travailler avec les parties prenantes de toutes fonctions pour réviser, comprendre et optimiser les données
- Expliquer les informations et les systèmes complexes à d'autres et présenter les données aux parties prenantes à tous les niveaux de manière claire et concise
- Préparer des résumés, des visualisations, des tableaux de bord et d'autres plateformes de rapport
- Participer à des présentations aux opérations et aux parties prenantes appropriées au besoin
- Soutenir les plans/processus d'affaires du département
- Aider à établir, imposer et/ou gérer des procédures liées à la gestion des données de contrôle de qualité
Qualifications:
- Licence ou Master dans une discipline quantitative (par exemple, Statistiques, Informatique, Mathématiques, Ingénierie)
- Une formation de six sigma et/ou une expérience en ingénierie de fiabilité est préférée
- Expérience de travail dans l'analyse de données ou un domaine connexe (Deux ans ou plus)
- Expérience solide en rédaction SQL et Python
- Familiarité avec les outils et techniques de visualisation de données et les systèmes de données de fabrication (MES, PLC)
- Compétences analytiques fortes avec une capacité à combiner et à identifier des modèles à travers plusieurs jeux de données
- Forte attention portée aux détails et à l'exactitude des données
- Capacité à travailler individuellement et en équipe
- Être à l'aise avec l'autonomie et une approche axée sur les résultats
- Compétences en pensée critique et en conception expérimentale
- Compétences en communication écrite et verbale
#LI-AC1
