Data Analyst (Remote, Graveyard)

Anytime Mailbox tiene el placer de anunciar una vacante para un Analista de Datos especializado en servicios de suscripción SaaS. Como parte de nuestro equipo dinámico, te sumergirás en el comportamiento de los clientes, identificarás los factores que impulsan la cancelación de suscripciones y desarrollarás estrategias para mejorar las tasas de retención. Tu rol será crucial para aprovechar los datos para la optimización de procesos y lograr la excelencia operativa dentro de nuestra industria de buzones virtuales reconocida a nivel mundial.

Como nuestro nuevo Analista de Datos, tú:

• Analizarás patrones de cancelación de suscripciones y desarrollarás modelos predictivos para pronosticar las tasas de pérdida de clientes.
• Identificarás los factores clave que influyen en la retención y el compromiso del cliente mediante un análisis detallado de datos.
• Colaborarás con los equipos de producto y marketing para diseñar e implementar campañas de retención dirigidas basadas en análisis de datos.
• Monitorearás KPIs esenciales de suscripción como MRR (Ingresos Recurrentes Mensuales), CLV (Valor de Vida del Cliente) y tasa de cancelación.
• Realizarás pruebas A/B para optimizar los procesos de incorporación y reducir la cancelación.
• Utilizarás herramientas de visualización de datos para elaborar informes y paneles de control accionables para los interesados.
• Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de éxito del cliente para mejorar la satisfacción y lealtad del cliente.
• Analizarás y mejorarás los procesos de ventas y los flujos de trabajo de aplicaciones internas.
• Asegurarás la calidad e integridad de los datos en todos los resultados analíticos.

Para este rol, necesitarás:

• Un título de licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o campo relacionado.
• Al menos 3 años de experiencia en análisis de datos, idealmente dentro de un entorno SaaS o de suscripción.
• Un sólido conocimiento de las métricas de cancelación de suscripción, segmentación de clientes y análisis de cohortes.
• Proficiencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Looker o Power BI.
• La experiencia con técnicas de aprendizaje automático para modelado predictivo es un plus.
• Excelentes habilidades de comunicación para transmitir análisis de datos complejos a partes interesadas no técnicas.
• La experiencia con plataformas de gestión de suscripciones como Zuora, Chargebee o Stripe es preferida.
• Alta proficiencia en Excel y Google Sheets.
• Un compromiso con el meticuloso y la integridad de los datos.

Los imprescindibles incluyen:

• Conexión a internet de alta velocidad confiable.
• Un computador con al menos procesador Core i3 y 8GB de RAM.
• Disponibilidad para comunicación regular entre semana.
• Un espacio de trabajo tranquilo y un auricular con cancelación de ruido.

Trabajo desde Casa: Anytime Mailbox ha adoptado un ambiente de trabajo completamente descentralizado desde 2013. Valoramos los horarios flexibles y el equilibrio entre el trabajo y la vida personal, ofreciéndote la capacidad de trabajar de manera remota a nivel global.

Nuestra Cultura: Nuestra cultura empresarial prioriza un ambiente familiar en el que se fomenta el trabajo en equipo y la colaboración. Participamos en eventos regulares en toda la empresa, fomentando un ambiente de trabajo donde todos los miembros se sienten valorados y reconocidos, sin importar su origen o experiencia.

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